Stepwise multiple linear regression

Stepwise multiple linear regressions revealed that the
best predictors for CI were age and mother’s education,
which explained 30% of the variance. IQ level, age, and
father’s education were the independent predictors
of PI which explained 29.4% of the variance. The best
predictors for GI were age, IQ level, and mother’seducational level, which explained a variance of 28.5%.
It is evident from Table 4 that age was significantly
associated with all oral hygiene indicators

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Stepwise regressions หลายเส้นเปิดเผยที่จะpredictors สุดสำหรับ CI มีอายุและการศึกษาของมารดาซึ่งอธิบายไว้ 30% ของผลต่าง ระดับไอคิว อายุ และการศึกษาของพ่อถูก predictors อิสระของ PI ซึ่งอธิบาย 29.4% ของผลต่าง ดีที่สุดpredictors สำหรับจิมีอายุ ระดับ IQ และ ระดับ mother'seducational ซึ่งอธิบายความแปรปรวนของ 28.5%จะเห็นได้จากตารางที่ 4 ที่มีอายุมากเชื่อมโยงกับตัวบ่งชี้สุขภาพช่องปากทั้งหมด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แบบขั้นตอนการถดถอยเชิงเส้นหลายเปิดเผยว่าการพยากรณ์ที่ดีที่สุดสำหรับ CI อายุและการศึกษาของแม่ที่อธิบาย30% ของความแปรปรวน ระดับไอคิวอายุและการศึกษาของพ่อเป็นพยากรณ์อิสระของPI ซึ่งอธิบาย 29.4% ของความแปรปรวน ที่ดีที่สุดของการพยากรณ์สำหรับ GI มีอายุระดับไอคิวและระดับ mother'seducational ซึ่งอธิบายความแปรปรวนของ 28.5%. มันจะเห็นได้จากตารางที่ 4 ว่าอายุอย่างมีนัยสำคัญที่เกี่ยวข้องกับตัวชี้วัดสุขภาพช่องปาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิเคราะห์ข้อมูลเชิงเส้นสมการถดถอยพบว่า
ที่ดีที่สุดพยากรณ์ CI คือ อายุ และ วุฒิการศึกษาของมารดา ซึ่งอธิบาย
30 % ของความแปรปรวน ไอคิวระดับ อายุ และการศึกษาของบิดาเป็นอิสระ

ของพี่ ( ซึ่งอธิบายใน % ของความแปรปรวน ดีที่สุด
พยากรณ์ กี ได้แก่ อายุ ระดับไอคิว และ mother'seducational ระดับซึ่งอธิบายความแปรปรวน
28.5 %โดยจะเห็นได้จากตารางที่ 4 อายุอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ที่เกี่ยวข้องกับตัวชี้วัดสุขภาพช่องปาก