Sampling techniques include systema

Sampling techniques include systematic sampling, stratified sampling, and random sampling.
Suppose you have a list of 200 customers who complained about errors in their statements, and you want to review a representative sample of 20 customers. A systematic
sample would select every tenth customer for review. If you want to ensure that the sample is balanced geographically, however, you could use a stratified sample to select five
customers from each of four zip codes. Another example of stratified sampling is to select
a certain percentage of transactions from each zip code, rather than a fixed number.
Finally, a random sample selects any 20 customers.
The main objective of a sample is to ensure that it represents the overall population
accurately. If you are analyzing inventory transactions, for example, you should select a
sample of transactions that are typical of actual inventory operations and do not include
unusual or unrelated examples. For instance, if a company performs special processing
on the last business day of the month, that day is not a good time to sample typical daily
operations. To be useful, a sample must be large enough to provide a fair representation
of the overall data.
You also should consider sampling when using interviews or questionnaires. Rather
than interviewing everyone or sending a questionnaire to the entire group, you can use a
sample of participants. You must use sound sampling techniques to reflect the overall
population and obtain an accurate picture.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เทคนิคการสุ่มตัวอย่างได้แก่ระบบสุ่ม สุ่ม stratified และสุ่มตัวอย่างแบบสุ่มสมมติว่า คุณมีรายการของลูกค้า 200 แนะนำเกี่ยวกับข้อผิดพลาดในคำสั่งของพวกเขา และคุณต้องการตรวจสอบตัวอย่างพนักงานของลูกค้า 20 ระบบตัวอย่างจะเลือกลูกค้าทุกสิบสำหรับการตรวจทาน ถ้าคุณต้องการให้แน่ใจว่า ตัวอย่างมีความสมดุลกันทางภูมิศาสตร์ อย่างไรก็ตาม คุณสามารถใช้ตัวอย่างแบบ stratified ต้องห้าลูกค้าจากรหัสไปรษณีย์ 4 อีกตัวอย่างหนึ่งของสุ่ม stratified จะเลือกกำหนดเปอร์เซ็นต์ของธุรกรรมแต่ละรหัสไปรษณีย์ มากกว่าจำนวนคงสุดท้าย ตัวอย่างแบบสุ่มเลือกลูกค้า 20วัตถุประสงค์หลักของตัวอย่างคือเพื่อ ให้แน่ใจว่า มันคือประชากรโดยรวมถูกต้อง ถ้าคุณมีการวิเคราะห์สินค้าคงคลัง ตัวอย่าง คุณควรเลือกการตัวอย่างของธุรกรรมที่เป็นปกติของการดำเนินงานสินค้าคงคลังจริง และไม่มีตัวอย่างผิดปกติ หรือไม่เกี่ยวข้อง ตัวอย่าง ถ้าบริษัทดำเนินการประมวลผลพิเศษวันธุรกิจสุดท้ายของเดือน วันที่ไม่ใช่ตัวอย่างปกติทุกวันเวลาการดำเนินการ ให้เป็นประโยชน์ ตัวอย่างต้องใหญ่พอที่จะให้แสดงธรรมข้อมูลโดยรวมคุณยังควรพิจารณาสุ่มตัวอย่างโดยใช้การสัมภาษณ์หรือแบบสอบถาม ค่อนข้างกว่าคนสัมภาษณ์ข้อมูลส่วนตัว หรือส่งแบบสอบถามในกลุ่มทั้งหมด คุณสามารถใช้การตัวอย่างของผู้เรียน คุณต้องใช้เทคนิคการสุ่มตัวอย่างเสียงสะท้อนโดยรวมประชากร และได้ภาพที่ถูกต้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เทคนิคการเก็บตัวอย่างรวมถึงการสุ่มตัวอย่างระบบการสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นและการสุ่มตัวอย่าง.
สมมติว่าคุณมีรายชื่อของ 200 ลูกค้าที่บ่นเกี่ยวกับความผิดพลาดในงบของพวกเขาและคุณต้องการตรวจสอบตัวอย่างที่เป็นตัวแทนของ 20 ลูกค้า ระบบ
ตัวอย่างจะเลือกลูกค้าทุกคนที่สิบสำหรับการตรวจสอบ หากคุณต้องการให้แน่ใจว่ากลุ่มตัวอย่างมีความสมดุลทางภูมิศาสตร์ แต่คุณสามารถใช้ตัวอย่างแบบแบ่งชั้นเพื่อเลือกห้า
ลูกค้าจากแต่ละรหัสสี่ไปรษณีย์ ตัวอย่างของการสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นหนึ่งคือการเลือก
อัตราร้อยละของการทำธุรกรรมจากแต่ละรหัสไปรษณีย์มากกว่าจำนวนคงที่.
สุดท้ายตัวอย่างที่สุ่มเลือกใด ๆ 20 ลูกค้า.
วัตถุประสงค์หลักของกลุ่มตัวอย่างเพื่อให้แน่ใจว่ามันหมายถึงประชากรโดยรวม
ได้อย่างถูกต้อง . หากคุณกำลังวิเคราะห์การทำธุรกรรมสินค้าคงคลังเช่นคุณควรเลือก
ตัวอย่างของรายการที่เป็นแบบอย่างของการดำเนินงานที่เกิดขึ้นจริงของสินค้าคงคลังและไม่รวมถึง
ตัวอย่างที่ผิดปกติหรือไม่เกี่ยวข้อง ตัวอย่างเช่นหาก บริษัท ดำเนินการประมวลผลพิเศษ
ในวันทำการสุดท้ายของเดือนวันที่ไม่ได้เป็นเวลาที่ดีที่จะเป็นตัวอย่างในชีวิตประจำวันโดยทั่วไป
การดำเนินงาน ที่จะเป็นประโยชน์ตัวอย่างต้องมีขนาดใหญ่พอที่จะให้การแสดงธรรม
ของข้อมูลโดยรวม.
นอกจากนี้คุณยังควรพิจารณาการเก็บตัวอย่างเมื่อใช้การสัมภาษณ์หรือแบบสอบถาม แต่
กว่าสัมภาษณ์ทุกคนหรือส่งแบบสอบถามไปยังกลุ่มทั้งหมดที่คุณสามารถใช้
ตัวอย่างของผู้เข้าร่วม คุณต้องใช้เทคนิคการสุ่มตัวอย่างเสียงที่จะสะท้อนให้เห็นถึงภาพรวม
ของประชากรและได้รับภาพที่ถูกต้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รวมเทคนิคการสุ่มตัวอย่างแบบมีระบบ แบ่งตัวอย่าง และการสุ่มตัวอย่าง .
สมมติว่าคุณมีรายชื่อ 200 ลูกค้าที่บ่นเกี่ยวกับข้อผิดพลาดในงบของพวกเขา และคุณต้องการตรวจสอบตัวอย่างที่เป็นตัวแทนของ 20 ลูกค้า ระบบ
ตัวอย่างจะเลือกทุกสิบลูกค้าเพื่อตรวจสอบ ถ้าคุณต้องการเพื่อให้แน่ใจว่าตัวอย่างสมดุลทางภูมิศาสตร์ , อย่างไรก็ตามคุณสามารถใช้ตัวอย่างและเลือกห้า
ลูกค้าจากแต่ละสี่รหัสไปรษณีย์ อีกตัวอย่างของการเลือกสุ่มแบบแบ่งเป็นชั้นภูมิ คือ
ร้อยละหนึ่งของธุรกรรมแต่ละรหัสไปรษณีย์ แทนที่จะเป็นเลขคงที่
ในที่สุด ตัวอย่างสุ่มเลือกใด ๆ 20 ลูกค้า
วัตถุประสงค์หลักของตัวอย่างคือเพื่อ ให้แน่ใจว่ามันหมายถึง
ประชากรโดยรวมได้อย่างถูกต้องถ้าคุณจะวิเคราะห์ธุรกรรมสินค้าคงคลัง ตัวอย่างเช่นคุณควรเลือก
ตัวอย่างของธุรกรรมที่มีโดยทั่วไปของการดำเนินงานสินค้าคงคลังจริงและไม่รวม
ผิดปกติหรือไม่เกี่ยวข้องกับตัวอย่าง ตัวอย่างเช่นถ้า บริษัท มีประสิทธิภาพ
การประมวลผลพิเศษครั้งสุดท้าย ธุรกิจ เดือน วัน นั้น ไม่ใช่เวลาที่จะศึกษาการดำเนินงานประจำวัน
ทั่วไป เป็นประโยชน์กลุ่มตัวอย่างต้องมีขนาดใหญ่เพียงพอที่จะให้มีการแสดงธรรม

ของข้อมูลโดยรวม นอกจากนี้คุณยังควรพิจารณาเมื่อการสุ่มสัมภาษณ์ หรือแบบสอบถาม ค่อนข้าง
กว่าสัมภาษณ์ทุกคนหรือส่งแบบสอบถามไปยังกลุ่มทั้งหมด คุณสามารถใช้
ตัวอย่างของผู้เข้าร่วม คุณต้องใช้เสียง เทคนิคการสุ่มตัวอย่างเพื่อสะท้อนให้เห็นถึงจำนวนประชากรโดยรวม และได้รับภาพที่ถูกต้อง

.