developing and applying sophisticat

developing and applying sophisticated methodological approaches
associated with the analysis of crash frequency. Detailed descrip-tions and assessments of crash-frequency models can be found in
the review papers by Lord and Mannering (2010) and Mannering
and Bhat (2014). However, relatively few studies have focused on
the identification and inclusion of traditionally excluded or omit-ted variables in crash-frequency analysis. In particular, variables
related to macroscopic factors previously described (in Fig. 1) are
normally unavailable in crash databases and as a result have rarely
been examined in great detail. Mitra and Washington (2012) is one
of a few studies exploring the omitted variables in crash-frequency
modeling. The authors developed two different models of esti-mating intersection crash frequency, one with traffic volume as
the only independent variable, and the other with several spa-tial factors in addition to commonly included geometric design
and traffic factors. Through contrastive analysis of the two models,
results indicated that some spatial factors, such as local influences
of weather, sun glare, proximity to drinking establishment, prox-imity to school and demographic attributes near intersections, have
significant explanatory power and their exclusion leads to biased
estimates

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

พัฒนาและใช้วิธีวิธีที่ซับซ้อนเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ความถี่การเกิดความผิดพลาด รายละเอียด descrip ทุกระดับและการประเมินความผิดพลาดความถี่รุ่นสามารถพบได้ในเอกสารรีวิวเจ้า Mannering และ Mannering (2010)และผัด (2014) อย่างไรก็ตาม มุ่งเน้นศึกษาค่อนข้างน้อยidentification และรวมของประเพณีรวม หรือตัวแปร ted ละเว้นในการวิเคราะห์ความถี่ของความล้มเหลว ในตัวแปรเฉพาะมีปัจจัยที่เกี่ยวข้องไปด้วยตาเปล่าที่อธิบายไว้ก่อนหน้านี้ (ในรูปที่ 1)ปกติพร้อมใช้งานในฐานข้อมูลล้มเหลว และเป็นผลให้ ไม่ค่อยมีผ่านการตรวจสอบในรายละเอียดมาก มิตราและวอชิงตัน (2012) เป็นหนึ่งกี่ศึกษาสำรวจตัวแปรเว้นไว้ในความผิดพลาดความถี่การสร้างโมเดล ผู้เขียนได้พัฒนาสองพันธุ์ esti แยกแบบที่แตกต่างมีปัญหาความถี่ กับไดรฟ์ข้อมูล traffic เป็นตัวแปรอิสระเท่านั้น และอื่น ๆ ที่ มีปัจจัยหลาย tial สปานอกเหนือจากการออกแบบทางเรขาคณิตทั่วไปรวมและปัจจัย traffic ผ่านการวิเคราะห์สองรุ่น ร้านผลระบุว่า ปัจจัยเชิงพื้นที่ เช่นท้องถิ่น influencesอากาศ แดดจ้า ใกล้สถานประกอบการดื่ม prox-imity เป็นโรงเรียนและคุณลักษณะประชากรใกล้แยก มีงมากเรื่องพลังงานและการยกเว้นนำไปสู่การลำเอียงการประเมิน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การพัฒนาและการประยุกต์ใช้วิธีการระเบียบวิธีการที่มีความซับซ้อน
ที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ความถี่ของความผิดพลาด รายละเอียด descrip-tions และการประเมินผลของแบบจำลองความผิดพลาดในเรื่องความถี่สามารถพบได้ใน
เอกสารการตรวจสอบโดยพระเจ้าริ่ง (2010) และริ่ง
และ Bhat (2014) อย่างไรก็ตามการศึกษาค่อนข้างน้อยมีความสำคัญกับ
ไอออนบวก Fi ระบุและรวมถึงประเพณีที่ได้รับการยกเว้นหรือตัวแปรละเว้น-ted ในการวิเคราะห์ความผิดพลาดในเรื่องความถี่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งตัวแปรที่
เกี่ยวข้องกับปัจจัยมหภาคอธิบายไว้ก่อนหน้า (ในรูปที่ 1). มีความ
พร้อมใช้งานได้ตามปกติในฐานข้อมูลผิดพลาดและเป็นผลให้ได้ไม่ค่อย
รับการตรวจสอบในรายละเอียดมาก Mitra และวอชิงตัน (2012) เป็นหนึ่ง
ของการศึกษาไม่กี่สำรวจตัวแปรละเว้นในความผิดพลาดในเรื่องความถี่ของ
การสร้างแบบจำลอง ผู้เขียนได้รับการพัฒนาทั้งสองรุ่นแตกต่างกันของความถี่ผิดพลาด Esti ผสมพันธุ์สี่แยกหนึ่งที่มีการจราจร Fi C ปริมาณเป็น
ตัวแปรอิสระเท่านั้นและอื่น ๆ ที่มีปัจจัยสปา tial หลายนอกเหนือจากการรวมกันโดยทั่วไปการออกแบบทางเรขาคณิต
และปัจจัย C TRAF Fi ผ่านการวิเคราะห์เปรียบของทั้งสองรูปแบบ
ผลการวิจัยพบว่าบางปัจจัยเชิงพื้นที่เช่นท้องถิ่นใน uences ฟลอริด้า
ของสภาพอากาศ, แสงจ้าของดวงอาทิตย์อยู่ใกล้กับสถานประกอบการดื่ม Prox-imity ไปโรงเรียนและคุณลักษณะทางประชากรที่อยู่ใกล้กับทางแยกที่มี
นัยสำคัญ Fi อำนาจอธิบายลาดเทและการยกเว้นของพวกเขาจะนำไปสู่ ลำเอียง
ประมาณการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การพัฒนาและการประยุกต์ใช้แนวทางวิธีการที่ซับซ้อนที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ความถี่ผิดพลาด ยินดีด้วย descrip รายละเอียดและการประเมินรูปแบบความถี่ผิดพลาด สามารถพบได้ในการทบทวนเอกสาร โดยพระเจ้าและแมนเนอริ่ง ( 2010 ) และแมนเนอริ่งและ ภัต ( 2014 ) อย่างไรก็ตาม ค่อนข้างน้อย การศึกษาเน้นโดยการรวมประเพณีและ identi จึงแยกออกหรือละเว้น เท็ด ตัวแปรในการวิเคราะห์ความถี่ผิดพลาด โดยเฉพาะอย่างยิ่งตัวแปรที่เกี่ยวข้องกับสารปัจจัยที่อธิบายไว้ก่อนหน้านี้ ( ในรูปที่ 1 )ปกติใช้งานในฐานข้อมูลผิดพลาด และผลที่ได้ไม่ค่อยถูกตรวจสอบในรายละเอียดมากขึ้น Mitra และวอชิงตัน ( 2012 ) เป็นหนึ่งไม่กี่การศึกษาสํารวจตัดทอนตัวแปรในความผิดพลาด ความถี่การสร้างโมเดล ผู้เขียนพัฒนาสองรุ่นที่แตกต่างกันของเจ้าแยกความผิดพลาดความถี่ผสมพันธุ์ กับสร้างจึง C ปริมาณเป็นเพียงตัวแปรอิสระ และอีกหลายๆปัจจัย สปา ด้วยเหตุนี้นอกจากการออกแบบทางเรขาคณิตทั่วไป ได้แก่สร้างและถ่ายทอด C ปัจจัย ผ่านการวิเคราะห์เปรียบเทียบสองรุ่นผลการศึกษาพบว่า พื้นที่บางปัจจัย เช่น ท้องถิ่นในfl uencesสภาพอากาศดวงอาทิตย์แสงจ้า เช่น การดื่มสุรา พร ซ์ imity โรงเรียนและคุณลักษณะทางประชากร ใกล้ทางแยก ,signi จึงไม่สามารถนำความสามารถและการยกเว้นของอคติประมาณการ