4. Method4.1. Participants and desi

4. Method

4.1. Participants and design

The experiment was conducted with 127 participants: 64 Ger-man college students and 63 participants in continuing education (81 females, 46 males; mean age = 30.69; SD = 12.73).1 They re-ceived either a personalized or formal version of a computer-based program explaining how human visual perception works. The partic-ipants were randomly assigned to one of four experimental condi-tions. Table 2 shows the 2 (formal or personalized) 2 (college students or continuing education participants) between-subjects factorial design.

The required number of participants was calculated using the computer software G*Power (Cunningham & McCrum-Gardner,

2007). Based on the literature review on personalization effects in multimedia learning, a large effect size was estimated for trans-fer. The a priori power analysis (a = .05, f = .40, F-test, one-sided) revealed a sample size of at least N = 112 (1 b = .95). The exper-iments in this study were conducted with a total sample of 127 participants.

Stiller and Jedlicka (2010) found that prior knowledge may influence personalization effects. Hence, before the learning phase, the participants of the presented study estimated their prior knowledge on a five-point rating scale (1 ‘very low’ to 5 ‘very high’). To control the distribution of the prior knowledge across the four groups, a Kruskal–Wallis test was employed (v2 = 6.534, p = .088). The test revealed an equal distribution of prior knowl-edge across the groups.

The continuing education participants attended Microsoft Office courses. Since these were beginner courses, it can be assumed that they have a rather limited knowledge regarding computer use. In contrast, it is assumed that college students are used to working with computers. For example, several university lectures are car-ried out as online or blended-learning courses.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

4. วิธี4.1. ผู้เรียนและการออกแบบวิธีการทดลองกับผู้เรียน 127: นักเรียนผู้ชายเกออาร์ต 64 และ 63 ผู้เข้าร่วมในการศึกษาต่อเนื่อง (หญิง 81 ชาย 46 อายุเฉลี่ย = 30.69 SD = 12.73) .1 จะ re-ceived ทั้งส่วนบุคคล หรือเป็นรุ่นของโปรแกรมคอมพิวเตอร์ตามที่อธิบายภาพรู้ว่ามนุษย์ทำงาน Partic-ipants ถูกสุ่มกำหนดทดลอง 4 tions เบาะ ๆ ว่าพวกเขาอย่างใดอย่างหนึ่ง ตารางที่ 2 แสดง 2 (เป็นทางการ หรือส่วนบุคคล) 2 (นักเรียนหรือผู้เข้าร่วมศึกษาต่อเนื่อง) ระหว่างเรื่องออกแบบแฟกจำนวนผู้เข้าร่วมต้องถูกคำนวณโดยใช้คอมพิวเตอร์ซอฟต์แวร์ G * พลังงาน (คันนิงแฮมและ McCrum-การ์ดเนอร์2007) จากการทบทวนวรรณกรรมในลักษณะพิเศษส่วนบุคคลในการเรียนรู้มัลติมีเดีย มีขนาดผลใหญ่ถูกประเมินสำหรับทรานส์ fer การวิเคราะห์พลังงาน priori ความ (=.05, f =.40 ทดสอบ ด้านเดียว) เปิดเผยขนาดอย่างน้อย N = 112 (1 b =.95). Iments exper ในการศึกษานี้ได้ดำเนินการกับตัวอย่างทั้งหมด 127 คนStiller และ Jedlicka (2010) พบว่า ความรู้เดิมอาจ influence ส่วนบุคคลผลการ ดังนั้น ก่อนขั้นตอนการเรียนรู้ ผู้เรียนการศึกษานำเสนอประเมินความรู้ก่อนในอันดับ five จุด (1 'มาก' ไป 5 'สูงมาก') การควบคุมการกระจายของความรู้เดิมกลุ่มสี่ ทดสอบ Kruskal – วาลลิจ้าง (v2 = 6.534, p =.088). การทดสอบการกระจายเท่าที่ทราบ knowl ขอบเปิดเผยข้ามกลุ่มผู้เข้าร่วมศึกษาต่อเนื่องร่วมหลักสูตร Microsoft Office เนื่องจากเป็นหลักสูตรระดับเริ่มต้น มันสามารถถูกสันนิษฐานว่า พวกเขามีความรู้จำกัดเกี่ยวกับการใช้คอมพิวเตอร์ ในทางตรงกันข้าม มันจะสันนิษฐานว่า นักเรียนใช้ในการทำงานกับคอมพิวเตอร์ ตัวอย่าง บรรยายมหาวิทยาลัยหลาย ried รถออกเป็นคอร์สเรียนออนไลน์ หรือการเรียน รู้ที่ผสมผสาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

4. วิธี4.1 ผู้เข้าร่วมกิจกรรมและการออกแบบการทดลองที่ได้ดำเนินการกับผู้เข้าร่วม 127: 64 Ger คนนักศึกษาและ 63 ผู้เข้าร่วมในการศึกษาต่อเนื่อง (81 หญิง 46 เพศชายอายุเฉลี่ย = 30.69; SD = 12.73) 0.1 พวกเขาอีกครั้ง ceived ทั้งส่วนบุคคลหรือเป็นทางการ รุ่นของโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่ใช้อธิบายวิธีการทำงานของมนุษย์รับรู้ทางสายตา partic-ipants ถูกสุ่มให้ได้หนึ่งในสี่ข้อสภาพทดลอง ตารางที่ 2 แสดงให้เห็น 2 (ที่เป็นทางการหรือส่วนบุคคล) ที่ 2 (นักศึกษาหรือผู้เข้าร่วมการศึกษาอย่างต่อเนื่อง) ระหว่างวิชาออกแบบแฟกทอ. จำนวนที่ต้องการของผู้เข้าร่วมได้รับการคำนวณโดยใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์จีพาวเวอร์ * (คันนิงแฮมและ McCrum-การ์ดเนอร์, 2007) ขึ้นอยู่กับการทบทวนวรรณกรรมเกี่ยวกับผลกระทบส่วนบุคคลในการเรียนรู้มัลติมีเดียขนาดผลใหญ่ประมาณสำหรับทรานส์เธอมี ที่การไฟฟ้าเบื้องต้น (ก = 0.05, f = 0.40 F-ทดสอบด้านเดียว) เผยให้เห็นขนาดของกลุ่มตัวอย่างอย่างน้อยยังไม่มี = 112 (1 ข = 0.95) exper-iments ในการศึกษาครั้งนี้ได้ดำเนินการกับกลุ่มตัวอย่างทั้งหมด 127 เข้าร่วม. สติลเลอร์และ Jedlicka (2010) พบว่าความรู้ก่อนอาจอิทธิพลผลกระทบส่วนบุคคล ดังนั้นก่อนขั้นตอนการเรียนรู้ที่ผู้เข้าร่วมการศึกษาที่นำเสนอความรู้เดิมที่คาดกันของพวกเขาในไฟได้คะแนนจุดขนาด (1 'ที่ต่ำมาก' 5 'สูงมาก) เพื่อควบคุมการกระจายตัวของความรู้ก่อนข้ามสี่กลุ่มทดสอบ Kruskal-Wallis ถูกจ้าง (v2 = 6.534, p = 0.088) การทดสอบแสดงให้เห็นการกระจายเท่ากันก่อน knowl ขอบข้ามกลุ่ม. ผู้เข้าร่วมการศึกษาต่อเนื่องของไมโครซอฟท์เข้าร่วมหลักสูตรซีอีสาย ตั้งแต่เหล่านี้เป็นหลักสูตรเริ่มต้นก็อาจจะคิดว่าพวกเขามีความรู้ค่อนข้าง จำกัด เกี่ยวกับการใช้คอมพิวเตอร์ ในทางตรงกันข้ามมันจะสันนิษฐานว่านักศึกษาจะใช้ในการทำงานกับคอมพิวเตอร์ ยกตัวอย่างเช่นการบรรยายในมหาวิทยาลัยหลายรถ Ried ออกเป็นออนไลน์หรือหลักสูตรการเรียนรู้ผสม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

4 . วิธี

. . ผู้เข้าร่วมและการออกแบบ

โดยทำการทดลองกับ 127 เข้าร่วม : 64 เยอรมัน นักศึกษาและ 63 เข้าร่วมในการศึกษาต่อเนื่อง ( 81 หญิง 46 คน ค่าเฉลี่ยอายุ = 30.69 ; S.D . = 13.11 ) 1 ที่พวกเขา ceived ทั้งส่วนบุคคลหรืออย่างเป็นทางการรุ่นของคอมพิวเตอร์โปรแกรมอธิบายว่ามนุษย์การรับรู้ภาพผลงานการ ipants partic สุ่มเป็นกลุ่มหนึ่งของ condi สี่ใช้งานทดลอง ตารางที่ 2 แสดง 2 ( อย่างเป็นทางการหรือส่วนบุคคล ) 2 ( นักศึกษาหรือผู้เข้าร่วมการศึกษาที่ต่อเนื่องระหว่างวิชาแฟกทอเรียลออกแบบ

จํานวนผู้เข้าร่วมถูกคำนวณโดยใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์ G * เพาเวอร์ ( 1 &เมิ่กครัมการ์ดเนอร์ ,

) )จากการทบทวนวรรณกรรมเกี่ยวกับผลกระทบส่วนบุคคลในการเรียนรู้ ขนาดผลใหญ่ประมาณทรานส์เฟอร์ . ระหว่างอำนาจและการวิเคราะห์ ( = . 05 , F = 40 คน รักข้างเดียว ) เปิดเผยตัวอย่างอย่างน้อย 112 ( n = 1 B = . 95 ) ที่ใช้ในการศึกษาครั้งนี้ มีวัตถุประสงค์ iments กับกลุ่มตัวอย่าง 127 คน

สติลเลอร์ และ jedlicka ( 2010 ) พบว่า ความรู้อาจfl uence ส่วนบุคคลพิเศษ ดังนั้นก่อนที่ขั้นตอนการเรียนรู้ ผู้ร่วมนำเสนอคาดว่าการศึกษาความรู้พื้นฐานในจึงได้คะแนนระดับ 1 ' น้อยมาก ' 5 ' สูงมาก ' ) เพื่อควบคุมการแพร่กระจายของความรู้ทั้งสี่กลุ่ม โดยใช้การทดสอบค่าทีลิส ( V2 = 6.534 , p = .088 ) การทดสอบการกระจายเท่ากัน เปิดเผยก่อน knowl ขอบข้ามกลุ่ม

การศึกษาต่อเนื่องเข้าร่วมเข้าร่วม Microsoft จึง CE ของหลักสูตร ตั้งแต่เหล่านี้มักจะเริ่มต้นก็สามารถสันนิษฐานได้ว่าพวกเขามีค่อนข้างจำกัด ความรู้เกี่ยวกับการใช้คอมพิวเตอร์ ในทางตรงกันข้ามมันจะสันนิษฐานว่านักเรียนที่ใช้งานกับคอมพิวเตอร์ ตัวอย่างเช่นการบรรยายที่มหาวิทยาลัยหลายแห่งมีบริการรีดออกมาเป็นออนไลน์หรือแบบผสมผสาน หลักสูตรการเรียนรู้