This graphic illustrates how a neur

This graphic illustrates how a neural network works – by using an internal, hidden layer of logic that examines existing data and assigning a classification to that set of data. For example, given one or more specific combinations of age, income, purchase history, frequency of purchases, and average purchase size, a neural network might determine that a new credit card purchase was likely to be fraudulent. What are the benefits and drawbacks of using this type of technique?

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ภาพนี้แสดงให้เห็นถึงเครือข่ายระบบประสาททำงานอย่างไร – โดยใช้ชั้นที่ใช้ภายใน ซ่อนของตรรกะที่ตรวจสอบข้อมูลที่มีอยู่ และกำหนดประเภทของข้อมูลชุดนั้น ได้รับอย่าง น้อยหนึ่งชุดเฉพาะของอายุ รายได้ ประวัติการซื้อ ความถี่ซื้อ และซื้อเฉลี่ย เครือข่ายระบบประสาทอาจกำหนดว่า การซื้อบัตรใหม่เป็นแนวโน้มที่จะหลอกลวง ประโยชน์และข้อเสียของการใช้เทคนิคชนิดนี้คืออะไร

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กราฟิกนี้แสดงให้เห็นว่าเครือข่ายประสาทการทำงาน - โดยใช้ภายในชั้นที่ซ่อนของตรรกะที่จะตรวจสอบข้อมูลที่มีอยู่และการกำหนดจัดหมวดหมู่ให้ชุดของข้อมูลที่ ตัวอย่างเช่นกำหนดหนึ่งหรือเฉพาะเจาะจงมากขึ้นการรวมกันของอายุรายได้ประวัติการซื้อความถี่ของการซื้อและขนาดของการซื้อเฉลี่ย, เครือข่ายประสาทอาจจะตรวจสอบว่ามีการซื้อบัตรเครดิตใหม่ก็มีแนวโน้มที่จะหลอกลวง สิ่งที่เป็นประโยชน์และข้อเสียของการใช้ชนิดของเทคนิคนี้?

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ภาพนี้แสดงให้เห็นถึงวิธีการที่เครือข่ายประสาททำงาน–โดยการใช้ภายในชั้นซ่อนของตรรกะที่ตรวจสอบข้อมูลที่มีอยู่และการกำหนดหมวดหมู่ไปที่ชุดของข้อมูล ตัวอย่างเช่น ได้รับหนึ่งหรือมากกว่าหนึ่งชุดเฉพาะของ อายุ รายได้ และ ประวัติการซื้อ ความถี่ในการซื้อ โดยการซื้อขนาดเครือข่ายประสาทอาจกำหนดว่า การซื้อบัตรเครดิตใหม่มีแนวโน้มที่จะหลอกลวง อะไรคือข้อดีและข้อเสียของการใช้ชนิดของเทคนิคนี้