After all, it's not immediately ob

After all, it's not immediately ob -
vious why you'd compare a different coordinate at each level of the tree. It turns out that there is a
beautiful geometric meaning behind this setup, and by exploiting this structure it's possible to perform
nearest-neighbor lookups extremely efficiently (in time better than O(n)) using a kd-tree

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หลังจากที่ทุก ไม่ทันที ob-vious ทำไมคุณจะเปรียบเทียบพิกัดแตกต่างกันในแต่ละระดับของแผนภูมิ ดังปรากฎว่ามีการความหมายรูปทรงเรขาคณิตสวยงาม หลังนี้ตั้งค่า และ exploiting โครงสร้างนี้เป็นการค้นหาเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดได้อย่างมีประสิทธิภาพมาก (ในเวลาดีกว่าใช้ kd-ทรี O(n))

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หลังจากที่ทุกคนก็ไม่ได้ทันทีอบ -
vious เหตุผลที่คุณต้องการเปรียบเทียบประสานงานที่แตกต่างกันในระดับของต้นไม้แต่ละ
ปรากฎว่ามีความหมายทางเรขาคณิตที่สวยงามที่อยู่เบื้องหลังการตั้งค่านี้และโดยการใช้ประโยชน์โครงสร้างนี้ก็เป็นไปได้ที่จะดำเนินการ
lookups ที่ใกล้ที่สุดเพื่อนบ้านได้อย่างมีประสิทธิภาพมาก (ในเวลาได้ดีกว่า O (n)) โดยใช้ต้นไม้ kd

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หลังจากทั้งหมดมันไม่ได้ทันที โอบี -
vious ทำไมคุณจะเปรียบเทียบพิกัดที่แตกต่างกันในระดับของต้นไม้แต่ละ แต่กลับกลายเป็นว่ามี
สวยเรขาคณิตความหมาย การตั้งค่านี้ และโดยการใช้ประโยชน์จากโครงสร้างนี้ก็เป็นไปได้ที่จะดำเนินการ
เพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด ( ในเวลาค้นหามากมีประสิทธิภาพกว่า O ( n ) ) โดยใช้ชนิดต้นไม้