Sensory analysis Analytical descrip

Sensory analysis Analytical descriptive sensory test was performed by 12
experts to assess the sensory attributes of sake. The attributes evaluated in this study
were determined according to sake flavor terminology system (2). 5 attributes of
odor [ginjo-ka (aroma of premium ginjo sake), grassy/aldehydic, grainy/rice bran,
sweet aroma/caramel/burnt, sulfury] and 4 attributes of taste (sour, umami, bitter,
astringent) were scored on a scale of 0e4. The other 4 attributes of taste (body,
amakara (dryness), aftertaste, pungent/smoothness) were scored on a scale of 3
e 3. In addition to flavors, appearance was scored on a scale of 0e4, and overall
quality was scored on a scale of 1e5 (Table 2).
Statistical analysis Univariate statistical analysis was performed on sensory
analysis data by one-way analysis of variance (ANOVA); F statistics and P values were
generated for all attributes using the JMP ver.9 software (SAS Institute Inc., Cary, NC,
USA). Subsequently, multivariate analysis was performed on sensory analysis and
GC/MS data by correlation analysis, principal component analysis (PCA) and
orthogonal projections to latent structures (OPLS) regression analysis using the
SIMCA-Pþ software ver.13.0 (Umetrics, Umeå, Sweden). All data were standardized
to autoscale (mean ¼ 0, variance ¼ 1) prior to calculation. OPLS regression analysis
was used to investigate relationship between sake flavors and normalized component
profiles. The number of latent variable for OPLS regression was determined
based on 7-fold cross validation procedure. Then, statistically significant components
were selected according to VIP. Jack-knifing uncertainty measures (standard
errors and confidence intervals) of OPLS regression coefficients and VIP were
calculated using 7-fold cross validation procedure.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทำการวิเคราะห์ทางประสาทสัมผัสวิเคราะห์อธิบายทางประสาทสัมผัสทดสอบโดยผู้เชี่ยวชาญเพื่อประเมินคุณลักษณะทางประสาทสัมผัสของสาเก แอตทริบิวต์ที่ถูกประเมินในการศึกษานี้ถูกกำหนดตามระบบคำศัพท์รสสาเก (2) 5 คุณลักษณะของกลิ่น [ginjo-ka (กลิ่นหอมของพรีเมี่ยม ginjo สาเก), หญ้า/aldehydic รำข้าว/มีเม็ดเล็ก ๆหวานหอม/คาราเมล/เผา sulfury] และแอตทริบิวต์ 4 รส (เปรี้ยว อูมามิ ขมastringent) ได้คะแนนในระดับของ 0e4 อื่น ๆ 4 คุณลักษณะของรส (ร่างกายamakara (ความแห้งกร้าน), วานิลา หอมฉุน/ราบรื่น) ได้คะแนนในระดับ 3อี 3 นอกจากรสชาติ ลักษณะที่ปรากฏได้คะแนนในมาตรา 0e4 และโดยรวมคุณภาพได้คะแนนในระดับของ 1e5 (ตารางที่ 2)ทำการวิเคราะห์ทางสถิติวิเคราะห์สถิติอย่างไร Univariate ตามทางประสาทสัมผัสวิเคราะห์ข้อมูล โดยการวิเคราะห์แบบทางเดียวของต่าง (การวิเคราะห์ความแปรปรวน); สถิติ F และค่า Pสร้างขึ้นสำหรับแอตทริบิวต์ทั้งหมดที่ใช้ซอฟต์แวร์ ver.9 เจ (SAS สถาบัน Inc. แครีแกรนต์ NCสหรัฐอเมริกา) ในเวลาต่อมา ทำการวิเคราะห์ตัวแปรพหุในการวิเคราะห์ทางประสาทสัมผัส และGC/MS ข้อมูล โดยการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ การวิเคราะห์ส่วนประกอบหลัก (PCA) และorthogonal ประมาณการโดยใช้การวิเคราะห์ถดถอยแฝงอยู่ในโครงสร้าง (OPLS)SIMCA Pþ ver.13.0 ซอ (Umetrics, Umeå สวีเดน) ข้อมูลทั้งหมดได้มาตรฐานการ autoscale (¼หมายความว่า ผลต่างของ 0 ¼ 1) ก่อนการคำนวณ วิเคราะห์การถดถอย OPLSใช้ในการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างรสชาติสาเกและมาตรฐานโพรไฟล์ กำหนดหมายเลขของตัวแปรแฝงอยู่ใน OPLS ถดถอยตามขั้นตอนตรวจสอบไขว้ 7-fold ส่วนประกอบแล้ว อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติได้เลือกตาม VIP ความไม่แน่นอน jack-knifing วัด (มาตรฐานข้อผิดพลาดและช่วงความเชื่อมั่น) ของ OPLS ถดถอย สัมประสิทธิ์และ VIP ได้7-fold ใช้คำนวณข้ามขั้นตอนการตรวจสอบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ทดสอบทางประสาทสัมผัสทางประสาทสัมผัสการวิเคราะห์เชิงพรรณนาได้ดำเนินการโดย 12
ผู้เชี่ยวชาญในการประเมินคุณลักษณะทางประสาทสัมผัสของประโยชน์ คุณลักษณะการประเมินในการศึกษาครั้งนี้
ได้รับการพิจารณาตามประโยชน์ระบบศัพท์รส (2) 5 คุณลักษณะของ
กลิ่น [Ginjo-ka (กลิ่นหอมของประโยชน์ Ginjo พรีเมี่ยม), หญ้า / aldehydic, เป็นเม็ด / รำข้าว
กลิ่นหอมหวาน / คาราเมล / เผา sulfury] และ 4 คุณลักษณะของรสชาติ (เปรี้ยวรสขม
ฝาด) ถูกยิง โย 0e4 อื่น ๆ 4 คุณลักษณะของรสชาติ (ร่างกาย
amakara (แห้ง), รส, ฉุน / เรียบ) ถูกยิงโย? 3
อี 3. นอกจากรสชาติลักษณะเป็นฝ่ายโย 0e4 และโดยรวม
ที่มีคุณภาพได้รับคะแนน . โย 1-5 (ตารางที่ 2)
การวิเคราะห์สถิติการวิเคราะห์ทางสถิติ Univariate ได้รับการดำเนินการเกี่ยวกับประสาทสัมผัส
การวิเคราะห์ข้อมูลโดยการวิเคราะห์ทางเดียวของความแปรปรวน (ANOVA); สถิติ F และค่า P ถูก
สร้างขึ้นสำหรับคุณลักษณะทั้งหมดโดยใช้ซอฟแวร์ JMP ver.9 (SAS Institute Inc. , แครี, NC,
USA) ต่อมาการวิเคราะห์หลายตัวแปรได้รับการดำเนินการเกี่ยวกับการวิเคราะห์ทางประสาทสัมผัสและ
ข้อมูลที่ GC / MS โดยการวิเคราะห์ความสัมพันธ์, การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก (PCA) และ
ประมาณการมุมฉากกับโครงสร้างแฝง (OPLS) การวิเคราะห์การถดถอยโดยใช้
ซอฟแวร์ SIMCA-PTH ver.13.0 (Umetrics, Umeå, สวีเดน ) ข้อมูลทั้งหมดที่ได้รับมาตรฐาน
ในการปรับมาตราส่วนอัตโนมัติ (หมายถึง¼ 0 แปรปรวน¼ 1) ก่อนที่จะมีการคำนวณ การวิเคราะห์การถดถอย OPLS
ถูกใช้ในการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างรสชาติประโยชน์และส่วนประกอบปกติ
โปรไฟล์ จำนวนของตัวแปรแฝงสำหรับการถดถอย OPLS ถูกกำหนด
ขึ้นอยู่กับ 7 เท่าขั้นตอนการตรวจสอบข้าม จากนั้นส่วนประกอบอย่างมีนัยสำคัญ
ได้รับการคัดเลือกตามที่วีไอพี แจ็ค knifing มาตรการความไม่แน่นอน (มาตรฐาน
ข้อผิดพลาดและความเชื่อมั่น) ของ OPLS ค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยและวีไอพีได้รับการ
คำนวณโดยใช้ขั้นตอนการตรวจสอบข้าม 7 เท่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์เชิงพรรณนา และทดสอบทางประสาทสัมผัสโดยใช้ 12
ผู้เชี่ยวชาญเพื่อประเมินคุณลักษณะทางประสาทสัมผัสของสาเก คุณลักษณะที่ประเมินในการศึกษา
ถูกกำหนดตามระบบรสสาเกคำศัพท์ ( 2 ) 5 คุณสมบัติของ
กลิ่น [ ginjo ka ( กลิ่นหอมของพรีเมี่ยม ginjo สาเก ) , หญ้า / aldehydic เม็ด / น้ำมันรำข้าว
, , กลิ่นหอมหวาน / คาราเมล / เผา sulfury ] และ 4 คุณลักษณะของรส ( เปรี้ยวอูมามิ , ขม , ฝาด )
คะแนนในระดับ 0e4 . 4 อื่น ๆคุณลักษณะของรสชาติ ( ร่างกาย
อามาคาระ ( แห้ง ) รสชาติฉุน / เรียบ ) มีคะแนนในระดับ  3
E 3 นอกจากรสชาติ ลักษณะเป็นคะแนนในระดับ 0e4 และคุณภาพโดยรวม
เป็นคะแนนในระดับ 1e5 ( ตารางที่ 2 )
2 สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลสถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลคือใช้ประสาทสัมผัส
วิเคราะห์ข้อมูลโดยการวิเคราะห์ความแปรปรวน ( ANOVA ) และสถิติ P ; F ค่า
สร้างคุณลักษณะทั้งหมดโดยใช้เพลง Ver . 9 ซอฟต์แวร์ ( SAS Institute Inc . , แครี่ , NC
สหรัฐอเมริกา ) ต่อมามีการการวิเคราะห์ตัวแปรหลายตัวการวิเคราะห์ทางประสาทสัมผัสและ
GC / MS ข้อมูลโดยการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก ( PCA ) และ
วิธีประมาณการโครงสร้างแฝง ( opls ) การวิเคราะห์การถดถอยโดยใช้
simca-p þซอฟต์แวร์ ver . 3.2 ( umetrics อุเมะปี สวีเดน ) ข้อมูลทั้งหมดถูกมาตรฐาน
เพื่อบันทึก ( หมายถึง¼ 0 ความแปรปรวน¼ 1 ) ก่อนที่จะคำนวณ opls ถดถอย
ถูกใช้เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างองค์ประกอบในรูปโปรไฟล์รสชาติสาเกและ

จำนวนของตัวแปรแฝงเพื่อ opls ถดถอยคือมุ่งมั่น
ตามขั้นตอนการตรวจสอบ 7-fold ข้าม จากนั้น อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติประกอบ
ถูกเลือกตาม VIP แจ็คทรยศมาตรการความไม่แน่นอน ( ข้อผิดพลาดมาตรฐานและ opls
ความเชื่อมั่นของสัมประสิทธิ์ถดถอย และ VIP ถูกคำนวณโดยใช้ขั้นตอนการตรวจสอบ 7-fold
ข้าม