In the first scenario, we assumed a

In the first scenario, we assumed a constant rate of 4 orders per hour placed through each of the three warehouses.
This excessively high order rate was chosen deliberately in order to test our system in the worst case
scenario. We present in Table 1 the order size and the orders’ due dates placed by each customer that are
generated according to triangular distributions (i.e., TRI (minimum, most likely, maximum)). We used
triangular distributions for the order sizes and due dates since there is only limited sample data concerning
those parameters. The values of the distributions (minimum, most likely, maximum), were chosen based on a knowledge of the minimum and maximum possible values, or simply by “inspired guess” [1].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในสถานการณ์สมมติแรก เราสมมติสั่ง 4 ชั่วโมงวางผ่านแต่ละคลังสินค้า 3 อัตราคงอัตราสูงมากเกินไปใบสั่งนี้ถูกเลือกโดยเจตนาเพื่อทดสอบระบบของเราในกรณีเลวร้ายที่สุดสถานการณ์ เรานำเสนอในตารางที่ 1 ขนาดใบสั่งและใบสั่งครบกำหนดวันที่วาง โดยลูกค้าแต่ละรายที่สร้างขึ้นตามการกระจายสามเหลี่ยม (เช่น ตรี (ขั้นต่ำ สูงสุด)) เราใช้สามเหลี่ยมกระจายขนาดใบสั่งและกำหนดวันเนื่องจากมีเพียงจำกัดตัวอย่างข้อมูลเกี่ยวกับพารามิเตอร์เหล่านั้น ค่าของการกระจาย (ต่ำสุด สูงสุด มัก), ได้เลือกตามความรู้ค่าได้ต่ำสุด และสูงสุด หรือเพียงแค่ "เดาแรงบันดาลใจ" [1]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในสถานการณ์สมมติแรกเราสันนิษฐานได้อัตราดอกเบี้ยคงที่ 4 ของคำสั่งต่อชั่วโมงวางผ่านแต่ละสามคลังสินค้า. นี้อัตราการสั่งซื้อสูงมากเกินไปได้รับการแต่งตั้งโดยเจตนาเพื่อทดสอบระบบของเราในกรณีที่เลวร้ายที่สุดสถานการณ์ เรานำเสนอในตารางที่ 1 ขนาดการสั่งซื้อและการสั่งซื้อ 'วันครบกำหนดที่วางอยู่โดยลูกค้าแต่ละรายที่ได้รับการสร้างขึ้นตามการกระจายสามเหลี่ยม(เช่น TRI (ขั้นต่ำส่วนใหญ่มีแนวโน้มสูงสุด)) เราใช้การกระจายสามเหลี่ยมขนาดการสั่งซื้อและวันที่ครบกำหนดเนื่องจากมีเพียง จำกัด เกี่ยวกับข้อมูลตัวอย่างพารามิเตอร์เหล่านั้น ค่าของการกระจายที่ (ขั้นต่ำส่วนใหญ่มีแนวโน้มสูงสุด) ได้รับการแต่งตั้งตามความรู้ของค่าต่ำสุดและสูงสุดที่เป็นไปได้หรือเพียงด้วย "แรงบันดาลใจเดา" [1]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในฉากแรก เราถือว่าเป็นค่าคงที่อัตรา 4 คำสั่งต่อชั่วโมงวางผ่านแต่ละสามคลังสินค้า .
นี้ที่สูงมากเกินไป อัตราการสั่งซื้อถูกเลือก เจตนาเพื่อทดสอบระบบของเราในกรณี
เลวร้ายที่สุด เราอยู่ในตารางที่ 1 ขนาดการสั่งซื้อและใบสั่งซื้อ ' วันครบกำหนดวางโดยแต่ละลูกค้าที่
สร้างขึ้นตามการแจกแจงสามเหลี่ยม ( เช่น ไตร ( ขั้นต่ำมากที่สุด , สูงสุด ) ) เราใช้
การแจกแจงสามเหลี่ยมเพื่อขนาดและวันครบกำหนดเนื่องจากมีเพียงจำกัดข้อมูลตัวอย่างเกี่ยวกับ
พารามิเตอร์เหล่านั้น ค่าของการแจกแจง ( ขั้นต่ำมากที่สุด , สูงสุด ) , ถูกเลือกบนพื้นฐานของความรู้ของค่าต่ำสุดและสูงสุดที่เป็นไปได้หรือเพียงแค่ " แรงบันดาลใจว่า "
[ 1 ]