Data MiningPractical Machine Learni

Data Mining
Practical Machine Learning Tools and Techniques
The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems
Series Editor: Jim Gray, Microsoft Research
Data Mining: Practical Machine Learning
Tools and Techniques, Second Edition
Ian H.Witten and Eibe Frank
Fuzzy Modeling and Genetic Algorithms for
Data Mining and Exploration
Earl Cox
Data Modeling Essentials, Third Edition
Graeme C. Simsion and Graham C.Witt
Location-Based Services
Jochen Schiller and Agnès Voisard
Database Modeling with Microsoft® Visio for
Enterprise Architects
Terry Halpin, Ken Evans, Patrick Hallock,
and Bill Maclean
Designing Data-Intensive Web Applications
Stefano Ceri, Piero Fraternali, Aldo Bongio,
Marco Brambilla, Sara Comai, and
Maristella Matera
Mining the Web: Discovering Knowledge
from Hypertext Data
Soumen Chakrabarti
Advanced SQL: 1999—Understanding
Object-Relational and Other Advanced
Features
Jim Melton
Database Tuning: Principles, Experiments,
and Troubleshooting Techniques
Dennis Shasha and Philippe Bonnet
SQL: 1999—Understanding Relational
Language Components
Jim Melton and Alan R. Simon
Information Visualization in Data Mining
and Knowledge Discovery
Edited by Usama Fayyad, Georges G.
Grinstein, and Andreas Wierse
Transactional Information Systems: Theory,
Algorithms, and the Practice of Concurrency
Control and Recovery
Gerhard Weikum and Gottfried Vossen
Spatial Databases: With Application to GIS
Philippe Rigaux, Michel Scholl, and Agnès
Voisard
Information Modeling and Relational
Databases: From Conceptual Analysis to
Logical Design
Terry Halpin
Component Database Systems
Edited by Klaus R. Dittrich and Andreas
Geppert
Managing Reference Data in Enterprise
Databases: Binding Corporate Data to the
Wider World
Malcolm Chisholm
Data Mining: Concepts and Techniques
Jiawei Han and Micheline Kamber
Understanding SQL and Java Together: A
Guide to SQLJ, JDBC, and Related
Technologies
Jim Melton and Andrew Eisenberg
Database: Principles, Programming, and
Performance, Second Edition
Patrick O’Neil and Elizabeth O’Neil
The Object Data Standard: ODMG 3.0
Edited by R. G. G. Cattell, Douglas K.
Barry, Mark Berler, Jeff Eastman, David
Jordan, Craig Russell, Olaf Schadow,
Torsten Stanienda, and Fernando Velez
Data on the Web: From Relations to
Semistructured Data and XML
Serge Abiteboul, Peter Buneman, and Dan
Suciu
Data Mining: Practical Machine Learning
Tools and Techniques with Java
Implementations
Ian H.Witten and Eibe Frank
Joe Celko’s SQL for Smarties: Advanced SQL
Programming, Second Edition
Joe Celko
Joe Celko’s Data and Databases: Concepts in
Practice
Joe Celko
Developing Time-Oriented Database
Applications in SQL
Richard T. Snodgrass
Web Farming for the Data Warehouse
Richard D. Hackathorn
Database Modeling & Design, Third Edition
Toby J. Teorey
Management of Heterogeneous and
Autonomous Database Systems
Edited by Ahmed Elmagarmid, Marek
Rusinkiewicz, and Amit Sheth
Object-Relational DBMSs: Tracking the Next
Great Wave, Second Edition
Michael Stonebraker and Paul Brown, with
Dorothy Moore
A Complete Guide to DB2 Universal
Database
Don Chamberlin
Universal Database Management: A Guide
to Object/Relational Technology
Cynthia Maro Saracco
Readings in Database Systems, Third Edition
Edited by Michael Stonebraker and Joseph
M. Hellerstein
Understanding SQL’s Stored Procedures: A
Complete Guide to SQL/PSM
Jim Melton
Principles of Multimedia Database Systems
V. S. Subrahmanian
Principles of Database Query Processing for
Advanced Applications
Clement T. Yu and Weiyi Meng
Advanced Database Systems
Carlo Zaniolo, Stefano Ceri, Christos
Faloutsos, Richard T. Snodgrass, V. S.
Subrahmanian, and Roberto Zicari
Principles of Transaction Processing for the
Systems Professional
Philip A. Bernstein and Eric Newcomer
Using the New DB2: IBM’s Object-Relational
Database System
Don Chamberlin
Distributed Algorithms
Nancy A. Lynch
Active Database Systems: Triggers and Rules
For Advanced Database Processing
Edited by Jennifer Widom and Stefano Ceri
Migrating Legacy Systems: Gateways,
Interfaces & the Incremental Approach
Michael L. Brodie and Michael Stonebraker
Atomic Transactions
Nancy Lynch, Michael Merritt,William
Weihl, and Alan Fekete
Query Processing For Advanced Database
Systems
Edited by Johann Christoph Freytag, David
Maier, and Gottfried Vossen
Transaction Processing: Concepts and
Techniques
Jim Gray and Andreas Reuter
Building an Object-Oriented Database
System: The Story of O2
Edited by François Bancilhon, Claude
Delobel, and Paris Kanellakis
Database Transaction Models For Advanced
Applications
Edited by Ahmed K. Elmagarmid
A Guide to Developing Client/Server SQL
Applications
Setrag Khoshafian, Arvola Chan, Anna
Wong, and Harry K. T.Wong
The Benchmark Handbook For Database
and Transaction Processing Systems, Second
Edition
Edited by Jim Gray
Camelot and Avalon: A Distributed
Transaction Facility
Edited by Jeffrey L. Eppinger, Lily B.
Mummert, and Alfred Z. Spector
Readings in Object-Oriented Database
Systems
Edited by Stanley B. Zdonik and David
Maier
Data Mining
Practical Machine Learning Tools and Techniques,
Second Edition
Ian H. Witten
Department of Computer Science
University of Waikato
Eibe Frank
Department of Computer Science
University of Waikato
AMSTERDAM • BOSTON • HEIDELBERG • LONDON
NEW YORK • OXFORD • PARIS • SAN DIEGO
SAN FRANCISCO • SINGAPORE • SYDNEY • TOKYO
MORGAN KAUFMANN PUBLISHERS IS AN IMPRINT OF ELSEVIER
Publisher: Diane Cerra
Publishing Services Manager: Simon Crump
Project Manager: Brandy Lilly
Editorial Assistant: Asma Stephan
Cover Design: Yvo Riezebos Design
Cover Image: Getty Images
Composition: SNP Best-set Typesetter Ltd., Hong Kong
Technical Illustration: Dartmouth Publishing, Inc.
Copyeditor: Graphic World Inc.
Proofreader: Graphic World Inc.
Indexer: Graphic World Inc.
Interior printer: The Maple-Vail Book Manufacturing Group
Cover printer: Phoenix Color Corp
Morgan Kaufmann Publishers is an imprint of Elsevier.
500 Sansome Street, Suite 400, San Francisco, CA 94111
This book is printed on acid-free paper.
© 2005 by Elsevier Inc. All rights reserved.
Designations used by companies to distinguish their products are often claimed as trademarks
or registered trademarks. In all instances in which Morgan Kaufmann Publishers is aware of a
claim, the product names appear in initial capital or all capital letters. Readers, however, should
contact the appropriate companies for more complete information regarding trademarks and
registration.
No part of this publication may be reproduced, stored in a retrieval system, or transmitted in
any form or by any means—electronic, mechanical, photocopying, scanning, or otherwise—
without prior written permission of the publisher.
Permissions may be sought directly from Elsevier’s Science & Technology Rights Department in
Oxford, UK: phone: [phone], fax: [phone], e-mail:
[e-mail]. You may also complete your request on-line via the Elsevier
homepage (http://elsevier.com) by selecting “Customer Support” and then “Obtaining
Permissions.”
Library of Congress Cataloging-in-Publication Data
Witten, I. H. (Ian H.)
Data mining : practical machine learning tools and techniques / Ian H.Witten, Eibe
Frank. – 2nd ed.
p. cm. – (Morgan Kaufmann series in data management systems)
Includes bibliographical references and index.
ISBN: 0-12-088407-0
1. Data mining. I. Frank, Eibe. II. Title. III. Series.
QA76.9.D343W58 2005
006.3–dc22 2005043385
For information on all Morgan Kaufmann publications,
visit our Web site at www.mkp.com or www.books.elsevier.com
Printed in the United States of America
05 06 07 08 09 5 4 3 2 1
Working together to grow
libraries in developing countries
www.elsevier.com | www.bookaid.org | www.sabre.org
Foreword
Jim Gray, Series Editor
Microsoft Research
Technology now allows us to capture and store vast quantities of data. Finding
patterns, trends, and anomalies in these datasets, and summarizing them
with simple quantitative models, is one of the grand challenges of the information
age—turning data into information and turning information into
knowledge.
There has been stunning progress in data mining and machine learning. The
synthesis of statistics, machine learning, information theory, and computing has
created a solid science, with a firm mathematical base, and with very powerful
tools. Witten and Frank present much of this progress in this book and in the
companion implementation of the key algorithms. As such, this is a milestone
in the synthesis of data mining, data analysis, information theory, and machine
learning. If you have not been following this field for the last decade, this is a
great way to catch up on this exciting progress. If you have, then Witten and
Frank’s presentation and the companion open-source workbench, called Weka,
will be a useful addition to your toolkit.
They present the basic theory of automatically extracting models from data,
and then validating those models. The book does an excellent job of explaining
the various models (decision trees, association rules, linear models, clustering,
Bayes nets, neural nets) and how to apply them in practice.With this basis, they
then walk through the steps and pitfalls of various approaches. They describe
how to safely scrub datasets, how to build models, and how to evaluate a model’s
predictive quality.Most of the book is tutorial, but Part II broadly describes how
commercial systems work and gives a tour of the publicly available data mining
workbench that the authors provide through a website. This Weka workbench
has a graphical user interface that leads you through data mining tasks and has
excellent data visualization tools that help understand the models. It is a great
companion to the text and a useful and popular tool in its own right.
v
This book presents this new discipline in a very accessible form: as a text
both to train the next generation of practitioners and researchers and to inform
lifelong learners li

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การทำเหมืองข้อมูลเครื่องปฏิบัติเรียนรู้เครื่องมือและเทคนิคชุด Kaufmann มอร์แกนในระบบการจัดการข้อมูลบรรณาธิการชุด: จิมเกรย์ Microsoft Researchการทำเหมืองข้อมูล: เรียนรู้เครื่องปฏิบัติเครื่องมือและเทคนิค รุ่นสองH.Witten เอียนและ Eibe Frankสร้างโมเดลเอิบและอัลกอริทึมทางพันธุกรรมสำหรับสำรวจและทำเหมืองข้อมูลค็อกซ์เอิร์ลจำเป็นสำหรับการสร้างโมเดลข้อมูล รุ่นที่สามแกรม C. Simsion และ C.Witt แกรแฮมตามสถานบริการชิลเลอร์โจเซนส์และ Agnès Voisardการสร้างโมเดล ด้วย Visio Microsoft ®สำหรับฐานข้อมูลองค์กรสถาปนิกเทอร์รี่ Halpin เคนอีวานส์ Patrick Hallockและตั๋ว Macleanออกแบบโปรแกรมประยุกต์สำหรับเว็บข้อมูลมากสเตฟาโน Ceri เปียโร Fraternali, Aldo BongioMarco Brambilla ซาร่า Comai และMaristella Materaการทำเหมืองแร่เว็บ: ค้นหาความรู้จากข้อมูลของ HypertextSoumen Chakrabartiขั้นสูง SQL: 1999 — ทำความเข้าใจเชิงวัตถุและขั้นสูงอื่น ๆลักษณะการทำงานจิม Meltonปรับแต่งฐานข้อมูล: หลักการ การทดลองและเทคนิคการแก้ปัญหาเดนนิส Shasha และ Philippe บาสเตียบอนเนต์SQL: 1999 — ทำความเข้าใจเชิงสัมพันธ์ส่วนประกอบของภาษาจิม Melton และ Alan R. Simonรายละเอียดแสดงภาพประกอบเพลงในการทำเหมืองข้อมูลและค้นพบความรู้แก้ไข โดย Usama Fayyad จอร์จกรัมGrinstein และ Andreas Wierseข้อมูลเกี่ยวกับธุรกรรมระบบ: ทฤษฎีอัลกอริทึม และการปฏิบัติพร้อมกันควบคุมและการกู้คืนGerhard Weikum และ Gottfried Vossenฐานข้อมูลปริภูมิ: มีโปรแกรมประยุกต์ GISPhilippe Rigaux, Michel รองเท้าสกอลล์ และ AgnèsVoisardข้อมูลการสร้างโมเดล และเชิงฐานข้อมูล: จากการวิเคราะห์แนวคิดการออกแบบเชิงตรรกะHalpin เทอร์รี่ระบบฐานข้อมูลคอมโพเนนต์แก้ไข โดย Dittrich R. คลัสและ AndreasGeppertข้อมูลอ้างอิงของการจัดการในองค์กรฐานข้อมูล: ผูกข้อมูลองค์กรโลกกว้างขึ้นMalcolm Chisholmการทำเหมืองข้อมูล: แนวคิดและเทคนิคJiawei ฮั่นและ Micheline Kamberเข้าใจ Java และ SQL กัน: Aคู่มือการ SQLJ, JDBC และที่เกี่ยวข้องเทคโนโลยีจิม Melton และแอนดรูว์ไอเซนเบิร์กฐานข้อมูล: หลัก เขียนโปรแกรม และประสิทธิภาพ รุ่นสองPatrick O'Neil และเอลิซาเบธ O'Neilมาตรฐานข้อมูลวัตถุ: ODMG 3.0แก้ไข โดย R. กรัมกรัม Cattell คุณดักลาสBarry, Berler เครื่องหมาย เจฟอีสต์แมน DavidJordan เคร็กรัสเซล Olaf SchadowTorsten Stanienda และ Fernando Velezข้อมูลบนเว็บ: จากความสัมพันธ์ข้อมูล semistructured และ XMLSerge Abiteboul ปีเตอร์ Buneman และด่านSuciuการทำเหมืองข้อมูล: เรียนรู้เครื่องปฏิบัติเครื่องมือและเทคโนโลยีจาวาใช้งานH.Witten เอียนและ Eibe Frankโจ Celko SQL สำหรับ Smarties: SQL ขั้นสูงเขียน พิมพ์ครั้งที่สองโจ Celkoโจ Celko ข้อมูลและฐานข้อมูล: แนวคิดในแบบฝึกหัดโจ Celkoพัฒนาฐานข้อมูลเชิงเวลาโปรแกรมในการ SQLริชาร์ดต. Snodgrassเว็บเกษตรสำหรับคลังสินค้าของข้อมูลริชาร์ด D. Hackathornฐานข้อมูลการสร้างแบบจำลอง และออกแบบ รุ่นที่สามToby J. Teoreyจัดการบริการ และระบบปกครองตนเองแก้ไข โดย Ahmed Elmagarmid, MarekRusinkiewicz และ Amit ShethObject-Relational DBMSs: Tracking the NextGreat Wave, Second EditionMichael Stonebraker and Paul Brown, withDorothy MooreA Complete Guide to DB2 UniversalDatabaseDon ChamberlinUniversal Database Management: A Guideto Object/Relational TechnologyCynthia Maro SaraccoReadings in Database Systems, Third EditionEdited by Michael Stonebraker and JosephM. HellersteinUnderstanding SQL’s Stored Procedures: AComplete Guide to SQL/PSMJim MeltonPrinciples of Multimedia Database SystemsV. S. SubrahmanianPrinciples of Database Query Processing forAdvanced ApplicationsClement T. Yu and Weiyi MengAdvanced Database SystemsCarlo Zaniolo, Stefano Ceri, ChristosFaloutsos, Richard T. Snodgrass, V. S.Subrahmanian, and Roberto ZicariPrinciples of Transaction Processing for theSystems ProfessionalPhilip A. Bernstein and Eric NewcomerUsing the New DB2: IBM’s Object-RelationalDatabase SystemDon ChamberlinDistributed AlgorithmsNancy A. LynchActive Database Systems: Triggers and RulesFor Advanced Database ProcessingEdited by Jennifer Widom and Stefano CeriMigrating Legacy Systems: Gateways,Interfaces & the Incremental ApproachMichael L. Brodie and Michael StonebrakerAtomic TransactionsNancy Lynch, Michael Merritt,WilliamWeihl, and Alan FeketeQuery Processing For Advanced DatabaseSystemsEdited by Johann Christoph Freytag, DavidMaier, and Gottfried VossenTransaction Processing: Concepts andTechniquesJim Gray and Andreas ReuterBuilding an Object-Oriented DatabaseSystem: The Story of O2Edited by François Bancilhon, ClaudeDelobel, and Paris KanellakisDatabase Transaction Models For AdvancedApplicationsEdited by Ahmed K. ElmagarmidA Guide to Developing Client/Server SQLApplicationsSetrag Khoshafian, Arvola Chan, AnnaWong, and Harry K. T.WongThe Benchmark Handbook For Databaseand Transaction Processing Systems, SecondEditionEdited by Jim GrayCamelot and Avalon: A DistributedTransaction FacilityEdited by Jeffrey L. Eppinger, Lily B.Mummert, and Alfred Z. SpectorReadings in Object-Oriented DatabaseSystemsEdited by Stanley B. Zdonik and DavidMaierData MiningPractical Machine Learning Tools and Techniques,Second EditionIan H. WittenDepartment of Computer ScienceUniversity of WaikatoEibe FrankDepartment of Computer ScienceUniversity of WaikatoAMSTERDAM • BOSTON • HEIDELBERG • LONDONNEW YORK • OXFORD • PARIS • SAN DIEGOSAN FRANCISCO • SINGAPORE • SYDNEY • TOKYOMORGAN KAUFMANN PUBLISHERS IS AN IMPRINT OF ELSEVIERPublisher: Diane CerraPublishing Services Manager: Simon CrumpProject Manager: Brandy LillyEditorial Assistant: Asma StephanCover Design: Yvo Riezebos DesignCover Image: Getty ImagesComposition: SNP Best-set Typesetter Ltd., Hong KongTechnical Illustration: Dartmouth Publishing, Inc.Copyeditor: Graphic World Inc.Proofreader: Graphic World Inc.Indexer: Graphic World Inc.Interior printer: The Maple-Vail Book Manufacturing GroupCover printer: Phoenix Color CorpMorgan Kaufmann Publishers is an imprint of Elsevier.500 Sansome Street, Suite 400, San Francisco, CA 94111This book is printed on acid-free paper.© 2005 by Elsevier Inc. All rights reserved.Designations used by companies to distinguish their products are often claimed as trademarksor registered trademarks. In all instances in which Morgan Kaufmann Publishers is aware of aclaim, the product names appear in initial capital or all capital letters. Readers, however, shouldcontact the appropriate companies for more complete information regarding trademarks andregistration.No part of this publication may be reproduced, stored in a retrieval system, or transmitted inany form or by any means—electronic, mechanical, photocopying, scanning, or otherwise—without prior written permission of the publisher.Permissions may be sought directly from Elsevier’s Science & Technology Rights Department inOxford, UK: phone: [phone], fax: [phone], e-mail:[e-mail]. You may also complete your request on-line via the Elsevierhomepage (http://elsevier.com) by selecting “Customer Support” and then “ObtainingPermissions.”Library of Congress Cataloging-in-Publication DataWitten, I. H. (Ian H.)Data mining : practical machine learning tools and techniques / Ian H.Witten, EibeFrank. – 2nd ed.
p. cm. – (Morgan Kaufmann series in data management systems)
Includes bibliographical references and index.
ISBN: 0-12-088407-0
1. Data mining. I. Frank, Eibe. II. Title. III. Series.
QA76.9.D343W58 2005
006.3–dc22 2005043385
For information on all Morgan Kaufmann publications,
visit our Web site at www.mkp.com or www.books.elsevier.com
Printed in the United States of America
05 06 07 08 09 5 4 3 2 1
Working together to grow
libraries in developing countries
www.elsevier.com | www.bookaid.org | www.sabre.org
Foreword
Jim Gray, Series Editor
Microsoft Research
Technology now allows us to capture and store vast quantities of data. Finding
patterns, trends, and anomalies in these datasets, and summarizing them
with simple quantitative models, is one of the grand challenges of the information
age—turning data into information and turning information into
knowledge.
There has been stunning progress in data mining and machine learning. The
synthesis of statistics, machine learning, information theory, and computing has
created a solid science, with a firm mathematical base, and with very powerful
tools. Witten and Frank present much of this progress in this book and in the
companion implementation of the key algorithms. As such, this is a milestone
in the synthesis of data mining, data analysis, information theory, and machine
learning. If you have not been following this field for the last decade, this is a
great way to catch up on this exciting progress. If you have, then Witten and
Frank’s presentation and the companion open-source workbench, called Weka,
will be a useful addition to your toolkit.
They present the basic theory of automatically extracting models from data,
and then validating those models. The book does an excellent job of explaining
the various models (decision trees, association rules, linear models, clustering,
Bayes nets, neural nets) and how to apply them in practice.With this basis, they
then walk through the steps and pitfalls of various approaches. They describe
how to safely scrub datasets, how to build models, and how to evaluate a model’s
predictive quality.Most of the book is tutorial, but Part II broadly describes how
commercial systems work and gives a tour of the publicly available data mining
workbench that the authors provide through a website. This Weka workbench
has a graphical user interface that leads you through data mining tasks and has
excellent data visualization tools that help understand the models. It is a great
companion to the text and a useful and popular tool in its own right.
v
This book presents this new discipline in a very accessible form: as a text
both to train the next generation of practitioners and researchers and to inform
lifelong learners li

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การทำเหมืองข้อมูลเครื่องมือการเรียนรู้เครื่องปฏิบัติและเทคนิคมอร์แกนKaufmann ซีรีส์ในระบบการจัดการข้อมูลชุดบรรณาธิการ: จิมสีเทา, Microsoft Research การทำเหมืองข้อมูล: การเรียนรู้เครื่องปฏิบัติเครื่องมือและเทคนิคพิมพ์ครั้งที่สองเอียนH.Witten Eibe และแฟรงก์เลือนการสร้างแบบจำลองทางพันธุกรรมและอัลกอริทึมสำหรับข้อมูลการทำเหมืองแร่และการสำรวจเอิร์ลค็อกซ์แบบจำลองข้อมูลEssentials พิมพ์ครั้งที่สามแกรมซีSimsion และเกรแฮม C.Witt ตามสถานบริการเช็นชิลเลอร์และAgnès Voisard การสร้างแบบจำลองฐานข้อมูลด้วยMicrosoft® Visio สำหรับองค์กรสถาปนิกเทอร์รี่Halpin เคนอีแวนส์, แพทริกฮอลล็อค, และบิลคลีนการออกแบบการใช้งานเว็บข้อมูลเร่งรัดสเตฟาโน Ceri เปียโร Fraternali อัลโด Bongio, มาร์โก Brambilla ซาร่า Comai และMaristella มาเตราเหมืองเว็บ: การค้นพบความรู้จาก Hypertext ข้อมูลโซเมนChakrabarti ขั้นสูง SQL: 1999 เข้าใจวัตถุสัมพันธ์และอื่นๆ ขั้นสูงคุณสมบัติจิมแจ๊กเก็ตฐานข้อมูลการปรับแต่ง: หลักการ, การทดลอง, และเทคนิคการแก้ไขปัญหาเดนนิสและฟิลิปป์ Shasha Bonnet SQL: 1999 ความเข้าใจเชิงภาษาส่วนประกอบจิมแจ๊กเก็ตและอลันอาร์ไซมอนข้อมูลการแสดงในการทำเหมืองข้อมูลและการค้นพบความรู้แก้ไขโดยอุซามะห์Fayyad จอร์จีGrinstein และอันเดรีย Wierse ธุรกรรม Information Systems: ทฤษฎีอัลกอริทึมและการปฏิบัติงานของConcurrency การควบคุมและการกู้คืนแกร์ฮาร์ด Weikum และ Gottfried Vossen ฐานข้อมูลเชิงพื้นที่ด้วยการประยุกต์ใช้ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ฟิลิปป์ Rigaux มิเชล Scholl และAgnès Voisard แบบจำลองข้อมูลและสัมพันธ์ฐานข้อมูล: จากการวิเคราะห์แนวคิดการออกแบบเชิงตรรกะเทอร์รี่ Halpin ชิ้นส่วนระบบฐานข้อมูลการแก้ไขโดยเคลาส์อาร์ Dittrich และแอนเดรี Geppert ผู้จัดการข้อมูลอ้างอิงในองค์กรฐานข้อมูล: การผูกข้อมูลขององค์กรไปสู่โลกกว้างมัลคอล์Chisholm การทำเหมืองข้อมูล: แนวคิดและเทคนิคJiawei ฮัน Micheline Kamber เข้าใจ SQL และ Java กัน: เป็นคู่มือSQLJ, JDBC และที่เกี่ยวข้องเทคโนโลยีจิมแจ๊กเก็ตและแอนดEisenberg ฐานข้อมูลหลักการการเขียนโปรแกรมและผลการดำเนินงานพิมพ์ครั้งที่สองแพทริคโอนีลและลิซาเบธ โอนีลวัตถุมาตรฐานข้อมูล: ODMG 3.0 แก้ไขโดย RGG Cattell ดักลาสเคแบร์รี่มาร์คBerler เจฟฟ์อีสต์แมน, เดวิดจอร์แดนเครกรัสเซลโอลาฟSchadow, Torsten Stanienda และเฟอร์นันโด Velez ข้อมูลบนเว็บ: จากความสัมพันธ์ที่จะแบบกึ่งโครงสร้างข้อมูลและXML เสิร์จ Abiteboul ปีเตอร์ Buneman และแดนSuciu การทำเหมืองข้อมูล: การเรียนรู้เครื่องปฏิบัติเครื่องมือและเทคนิคกับ Java การใช้งานเอียน H.Witten และแฟรงก์ Eibe โจ Celko ของ SQL สำหรับ Smarties: ขั้นสูง SQL การเขียนโปรแกรมพิมพ์ครั้งที่สองโจ Celko ข้อมูลโจ Celko และฐานข้อมูล: แนวคิดในการปฏิบัติโจCelko พัฒนาเวลาเชิงฐานข้อมูลการใช้งานใน SQL ริชาร์ดตสนอดกราเว็บสำหรับงานเกษตรกรรมข้อมูลคลังสินค้าริชาร์ดดี Hackathorn ฐานข้อมูลการสร้างแบบจำลองและการออกแบบพิมพ์ครั้งที่สามโทบีเจ Teorey จัดการต่างกันและระบบฐานข้อมูลอิสระแก้ไขโดยอาเหม็ดElmagarmid, มาเร็คRusinkiewicz และ Amit Sheth DBMSs วัตถุสัมพันธ์: การติดตามต่อไปคลื่นลูกที่ดีพิมพ์ครั้งที่สองไมเคิลStonebraker และพอลบราวน์กับโดโรธีมัวร์คู่มือที่สมบูรณ์เพื่อ DB2 Universal Database ดอนแชมเบอร์จัดการฐานข้อมูลสากล: คู่มือที่Object / เชิงเทคโนโลยีซินเทียโรSaracco อ่านในระบบฐานข้อมูลพิมพ์ครั้งที่สามแก้ไขโดยไมเคิล Stonebraker และโจเซฟเอ็ม Hellerstein เข้าใจ SQL ของวิธีการจัดเก็บ: เป็นคู่มือที่สมบูรณ์เพื่อSQL / PSM จิมฅัหลักการของระบบฐานข้อมูลมัลติมีเดียโวลต์ เอส Subrahmanian หลักการของการประมวลผลฐานข้อมูลแบบสอบถามสำหรับการใช้งานขั้นสูงผ่อนผันทียูและWeiyi เม้งขั้นสูงระบบฐานข้อมูลติคาร์โลZaniolo, สเตฟาโน Ceri, Christos Faloutsos ริชาร์ดตสนอดกรา VS Subrahmanian และโรแบร์โต Zicari หลักการของการประมวลผลธุรกรรมสำหรับระบบมืออาชีพฟิลิปเอสเตนและเอริคใหม่ใช้ DB2 ใหม่: ไอบีเอ็มวัตถุสัมพันธ์ระบบฐานข้อมูลดอนแชมเบอร์กระจายอัลกอริทึมแนนซี่เอลินช์ระบบฐานข้อมูลที่ใช้งาน: ทริกเกอร์และกฎสำหรับการประมวลผลฐานข้อมูลขั้นสูงแก้ไขโดยเจนนิเฟอร์Widom และสเตฟาโน Ceri โยกย้ายมรดก Systems: เกตเวย์เชื่อมต่อและวิธีที่เพิ่มขึ้นไมเคิลแอลโบรดี้และไมเคิล Stonebraker ปรมาณูรายการที่แนนซี่ลินช์, ไมเคิลเมอร์ริวิลเลียม Weihl, สีดำและอลันแบบสอบถามสำหรับการประมวลผลฐานข้อมูลขั้นสูงระบบการแก้ไขโดยโยฮันน์คริสโตFreytag เดวิดMaier และ Gottfried Vossen การทำธุรกรรมการประมวลผล: แนวคิดและเทคนิคจิมสีเทาและอันเดรียรอยเตอร์อาคารฐานข้อมูลเชิงวัตถุระบบ: เรื่องของ O2 แก้ไขโดยFrançois Bancilhon คลอดด์Delobel และปารีส Kanellakis ฐานข้อมูลรุ่นสำหรับการทำธุรกรรมขั้นสูงการประยุกต์ใช้งานแก้ไขโดยอาเหม็ดเคElmagarmid คู่มือการพัฒนา Client / Server SQL การประยุกต์ใช้งานSetrag Khoshafian , Arvola จันทร์แอนนาวงศ์และแฮร์รี่KTWong คู่มือเกณฑ์มาตรฐานสำหรับฐานข้อมูลและรายการที่ระบบประมวลผลสองฉบับแก้ไขโดยจิมสีเทาCamelot และรีสอร์ต: การกระจายสิ่งอำนวยความสะดวกการทำธุรกรรมแก้ไขโดยเจฟฟรีย์ลิตรEppinger ลิลลี่บีMummert และอัลเฟรดซี สเปคเตอร์อ่านในเชิงวัตถุฐานข้อมูลระบบแก้ไขโดยสแตนเลย์บีZdonik และเดวิดMaier การทำเหมืองข้อมูลเครื่องมือการเรียนรู้เครื่องปฏิบัติและเทคนิคSecond Edition เอียนเอชวิภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์มหาวิทยาลัยไวกาโตEibe แฟรงก์กรมวิทยาการคอมพิวเตอร์มหาวิทยาลัยไวกาโตอัมสเตอร์ดัม• BOSTON •ไฮเดลเบิร์ก•ลอนดอนนิวยอร์ก• OXFORD •ปารีส•ซานดิเอโกSAN FRANCISCO •สิงคโปร์•ซิดนีย์•โตเกียวMORGAN KAUFMANN เผยแพร่เป็นที่ประทับของ ELSEVIER สำนักพิมพ์: ไดแอน Cerra จัดการบริการสำนักพิมพ์: ไซมอนครัมพ์ผู้จัดการโครงการ: บรั่นดีลิลลี่บรรณาธิการผู้ช่วย: Asma สเตฟาน ออกแบบปก: Yvo Riezebos ออกแบบปกภาพ: เก็ตตี้อิมเมจส่วนประกอบ: SNP ที่ดีที่สุดชุดเรียงพิมพ์ จำกัด ฮ่องกงภาพประกอบทางเทคนิค: ดาร์ทเมาท์สำนักพิมพ์อิงค์copyeditor: กราฟฟิคเวิลด์อิงค์พิสูจน์อักษร: กราฟฟิคเวิลด์อิงค์ดัชนี: กราฟฟิคเวิลด์อิงค์มหาดไทยเครื่องพิมพ์: The Maple-เวลหนังสือกลุ่มผลิตเครื่องพิมพ์ปก: ฟีนิกซ์สีคอร์ป. มอร์แกน Kaufmann สำนักพิมพ์เป็นที่ประทับของเอลส์ 500 Sansome Street, สวีท 400, San Francisco, CA 94111 หนังสือเล่มนี้ถูกพิมพ์ลงบนกระดาษที่ปราศจากกรด. © 2005 โดยเอลส์ Inc. สงวนลิขสิทธิ์. Designations ใช้โดย บริษัท ที่จะแยกแยะสินค้าของพวกเขาอ้างว่ามักจะเป็นเครื่องหมายการค้าหรือเครื่องหมายการค้าจดทะเบียน ในทุกกรณีที่มอร์แกน Kaufmann สำนักพิมพ์ตระหนักของการเรียกร้องที่ชื่อผลิตภัณฑ์ที่ปรากฏในเงินทุนเริ่มต้นหรือตัวพิมพ์ใหญ่ทั้งหมด ผู้อ่าน แต่ควรติดต่อบริษัท ที่เหมาะสมสำหรับข้อมูลที่สมบูรณ์มากขึ้นเกี่ยวกับเครื่องหมายการค้าและการลงทะเบียน. ส่วนหนึ่งของเอกสารนี้ไม่อาจทำซ้ำเก็บไว้ในระบบการดึงหรือส่งในรูปแบบใดหรือโดยวิธีอิเล็กทรอนิกส์, เครื่องกล, เครื่องถ่ายเอกสารสแกน หรือ otherwise-. ไม่ได้รับอนุญาตเป็นลายลักษณ์อักษรจากสำนักพิมพ์สิทธิ์อาจจะขอได้โดยตรงจากเอลส์ของวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีในสิทธิของกรมOxford, UK: โทรศัพท์: (44) 1865 843830 โทรสาร: (44) 1865 853333 อีเมล : [e-mail] นอกจากนี้คุณยังอาจดำเนินการตามคำขอของคุณเกี่ยวกับสายผ่านทางเอลส์หน้าแรก (http://elsevier.com) โดยการเลือก "การบริการลูกค้า" และ "ได้รับสิทธิ์." ห้องสมุดสภาคองเกรสทำรายการในการเผยแพร่ข้อมูลวิ IH (เอียน H .) การทำเหมืองข้อมูลเครื่องเครื่องมือการเรียนรู้ในทางปฏิบัติและเทคนิค / เอียน H.Witten, Eibe แฟรงก์ -. เอ็ด 2 หน้า ซม. - (มอร์แกน Kaufmann ชุดในระบบการจัดการข้อมูล) บรรณานุกรมและดัชนี. ISBN: 0-12-088407-0 1 การทำเหมืองข้อมูล I. แฟรงก์ Eibe ครั้งที่สอง ชื่อเรื่อง III ซีรีส์. QA76.9.D343W58 2005 006.3-DC22 2005043385 สำหรับข้อมูลเกี่ยวกับสิ่งพิมพ์ทุกมอร์แกน Kaufmann, เยี่ยมชมเว็บไซต์ของเราได้ที่ www.mkp.com หรือ www.books.elsevier.com พิมพ์ในสหรัฐอเมริกา05 06 07 08 09 5 4 3 2 1 การทำงานร่วมกันที่จะเติบโตห้องสมุดในประเทศกำลังพัฒนาwww.elsevier.com | www.bookaid.org | www.sabre.org คำนำจิมเกรย์ซีรีส์บรรณาธิการMicrosoft Research เทคโนโลยีนี้ช่วยให้เราสามารถรวบรวมและจัดเก็บในปริมาณมหาศาลของข้อมูล การหารูปแบบแนวโน้มและความผิดปกติในชุดข้อมูลเหล่านี้และสรุปพวกเขามีรูปแบบเชิงปริมาณที่เรียบง่ายเป็นหนึ่งในความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ของข้อมูลอายุการเปลี่ยนข้อมูลเป็นข้อมูลและเปลี่ยนข้อมูลให้เป็นความรู้. มีความก้าวหน้าที่สวยงามในการทำเหมืองข้อมูลและเครื่องจักร การเรียนรู้ สังเคราะห์สถิติการเรียนรู้เครื่องทฤษฎีสารสนเทศและคอมพิวเตอร์ได้สร้างวิทยาศาสตร์ที่เป็นของแข็งที่มีฐานทางคณิตศาสตร์ บริษัท และมีประสิทธิภาพมากเครื่องมือ Witten และแฟรงก์นำเสนอมากของความคืบหน้าในหนังสือเล่มนี้และในการดำเนินการตามขั้นตอนวิธีการของสหายที่สำคัญ ในฐานะที่เป็นเช่นนี้เป็นความสำเร็จครั้งสำคัญในการสังเคราะห์ของการทำเหมืองข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูลทฤษฎีข้อมูลและเครื่องจักรการเรียนรู้ หากคุณยังไม่ได้รับต่อไปนี้สนามสำหรับทศวรรษที่ผ่านมานี้นี้เป็นวิธีที่ดีที่จะจับขึ้นกับความคืบหน้าที่น่าตื่นเต้นนี้ หากคุณมีแล้ว Witten และการนำเสนอของแฟรงก์และปรับแต่งสหายโอเพนซอร์สที่เรียกว่าWeka, จะยังมีประโยชน์ในการพกพาของคุณ. พวกเขานำเสนอทฤษฎีพื้นฐานของการสกัดโดยอัตโนมัติรุ่นจากข้อมูลแล้วตรวจสอบโมเดลเหล่านั้น หนังสือเล่มนี้ไม่ได้งานที่ยอดเยี่ยมของการอธิบายในรูปแบบต่างๆ(การตัดสินใจต้นไม้กฎสมาคมรูปแบบเชิงเส้นการจัดกลุ่มมุ้งเบส์, มุ้งประสาท) และวิธีการใช้พวกเขาใน practice.With พื้นฐานนี้พวกเขาแล้วเดินผ่านขั้นตอนและข้อผิดพลาดของวิธีการต่างๆ พวกเขาอธิบายวิธีการอย่างปลอดภัยขัดชุดข้อมูลวิธีการสร้างแบบจำลองและวิธีการในการประเมินรูปแบบของquality.Most ทำนายของหนังสือเล่มนี้คือการสอน แต่ Part II ในวงกว้างอธิบายวิธีระบบในเชิงพาณิชย์และให้ทำงานทัวร์ของการทำเหมืองข้อมูลที่มีอยู่สาธารณะปรับแต่งว่าผู้เขียนให้ผ่านเว็บไซต์ ปรับแต่ง Weka นี้มีอินเตอร์เฟซผู้ใช้แบบกราฟิกที่นำคุณผ่านงานการทำเหมืองข้อมูลและมีเครื่องมือในการแสดงข้อมูลที่ยอดเยี่ยมที่ช่วยให้เข้าใจรูปแบบ มันเป็นเรื่องที่ดีสหายกับข้อความและเครื่องมือที่มีประโยชน์และเป็นที่นิยมในสิทธิของตนเอง. โวหนังสือเล่มนี้นำเสนอวินัยใหม่นี้ในรูปแบบที่สามารถเข้าถึงได้มาก: เป็นข้อความทั้งในการฝึกอบรมรุ่นต่อไปของผู้ปฏิบัติงานและนักวิจัยและผู้ที่จะแจ้งให้เรียนรู้ตลอดชีวิตลี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เครื่องเหมืองแร่ข้อมูลการปฏิบัติการเรียนรู้เครื่องมือและเทคนิค
มอร์แกนที่สุดชุดในชุดระบบการจัดการแก้ไขข้อมูล : จิมสีเทา
วิจัย Microsoft Data Mining : การปฏิบัติเครื่องจักรเครื่องมือและเทคนิคการเรียนรู้

2 H , รุ่นเอียน Witten eibe แฟรงค์และฟัซซี่การสร้างแบบจำลองและขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรมสำหรับ

ข้อมูลเหมืองแร่และการสำรวจ
เอิร์ล คอกซ์
ข้อมูลแบบ Essentials รุ่น
3 แกรม Csimsion และเกรแฮม c.witt

โจเซนส์และสถานที่ตามบริการชิลเลอร์ AGN . S voisard
ฐานข้อมูลแบบจำลองกับ Microsoft ® Visio สำหรับองค์กรสถาปนิก

เทอแฮลฟินเคน อีแวนส์ , Patrick Hallock ,

และบิลคลีน แบบเข้มข้น สำหรับข้อมูลการใช้งานเว็บ
สเตฟาโน่ ปิ fraternali , Aldo , bongio
brambilla comai , มาร์โค ซาร่า , มาเตรา

maristella และเหมืองแร่เว็บ : ค้นพบความรู้
จากข้อมูล chakrabarti

soumen HTML ขั้นสูง SQL : 1999 ความเข้าใจวัตถุเชิงสัมพันธ์และคุณลักษณะขั้นสูงอื่น ๆ

จิมมิลตัน
ปรับฐานข้อมูล : หลักการ , การทดลอง ,

และ เทคนิค และฟิลิปป์ เดนนิส ชาช่าหมวก
SQL : 1999 ความเข้าใจสัมพันธ์

ภาษาส่วนประกอบจิม Melton และอลัน อาร์ไซมอน

ข้อมูลภาพในการทําเหมืองข้อมูล
ค้นพบความรู้และแก้ไขโดย usama ฟาเยด , St .
grinstein และ Andreas wierse

ทางระบบสารสนเทศ : ทฤษฎีและการปฏิบัติของขั้นตอนวิธีการควบคุมพร้อมกัน

weikum เจอร์ราดและการกู้คืนและพื้นที่ก็ vossen
ฐานข้อมูล : กับการประยุกต์ใช้ระบบสารสนเทศทางภูมิศาสตร์
ฟิลิปป์ rigaux มิเชล Scholl และ AGN è s

voisard ข้อมูลและแบบจำลองเชิงสัมพันธ์จากการวิเคราะห์ฐานข้อมูล :

แนวคิดการออกแบบเชิงตรรกะเทอร์รี่ แฮลฟิน

แก้ไขส่วนประกอบฐานข้อมูลระบบคลาวส์ อาร์ dittrich Andreas

และ geppert การจัดการการอ้างอิงข้อมูลในฐานข้อมูลขององค์กร
: ผูกพันองค์กรข้อมูล

โลกกว้างมัลคอล์ม Chisholm
การทำเหมืองข้อมูล : แนวคิดและเทคนิค jiawei ฮั่น และ มิเชอแคมเบอร์

เข้าใจ SQL และ Java ด้วยกัน :
คู่มือ sqlj ตัวขับ JDBC , , และ และ แอนดรูว์ ไอเซนเบิร์ก


จิมมิลตันฐานข้อมูลเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้อง :หลักการเขียนโปรแกรมและ

) , รุ่นที่สองและแพทริค โอนีลโอนีล
อลิซาเบธข้อมูลวัตถุมาตรฐาน : odmg 3.0
แก้ไขโดย R . G . G . แคทเทล ดักลาส เค.
แบรี่ มาร์ค berler เจฟฟ์ อีสท์แมน เดวิด
จอร์แดน , เคร็ก รัสเซล โอลาฟ schadow
Torsten stanienda , และเฟอร์นานโด เวเลซ
ข้อมูลบน เว็บ : จากความสัมพันธ์กับข้อมูล XML สร้างและ

เซิร์จ abiteboul ปีเตอร์ buneman suciu

และแดนการทำเหมืองข้อมูล : เครื่องมือและเทคนิคการเรียนรู้เครื่องจริง


ระบบด้วย Java และเอียน เอช. Witten sql eibe แฟรงค์
โจ celko สำหรับกล่องอาหารกลางวัน : การเขียนโปรแกรม SQL
ขั้นสูง , รุ่นที่สอง celko

โจโจ celko ของข้อมูลและฐานข้อมูล : แนวคิดในการปฏิบัติ celko


โจพัฒนาที่มุ่งเน้นการใช้งานใน SQL ฐานข้อมูลเวลา

ริชาร์ด ต. สนอดกราสส์
เว็บการเก็บข้อมูลคลังสินค้า ริชาร์ด แฮคคาธ ์น

dการออกแบบฐานข้อมูลแบบ&รุ่น
3
teorey โทบี้ เจ การจัดการข้อมูลและ

แก้ไขระบบฐานข้อมูล โดย อาเหม็ด elmagarmid Marek ,
rusinkiewicz และ Amit เสท
วัตถุเชิงสัมพันธ์ DBMSs : ติดตามต่อไป
เยี่ยมคลื่นรุ่นที่สอง
ไมเคิลสตอนีเบรอเคอร์ และ พอล บราวน์ กับ โดโรธีมัวร์

คู่มือที่สมบูรณ์เพื่อ DB2 สากล

ยังคะ
สากลฐานข้อมูลระบบฐานข้อมูล :