This paper describes a novel monito

This paper describes a novel monitoring system to accurately detect the short-term feeding behaviours
(meal size, meal duration, meals per day and feeding rate) of broiler chickens at group level by a realtime
sound processing technology. In this research, the pecking sounds of 10 male, 39 days old, broiler
chickens were recorded by a microphone that was attached to the feeder. Simultaneously, the appearances
of broilers around feeder were recorded by a camera that was positioned at the top of the feeding
pen. At the same time, a weighing system was used to automatically record feed uptake of broilers as a
reference method. Moreover, an existing algorithm was used to detect the pecking sounds of 10 broiler
chickens while the birds were all eating together. The feeding behaviours of broiler chickens were
obtained by pecking sound analysis. The results of the algorithm were compared to reference feeding
behaviours through weighing system measurements and video observations. The relationship between
feeding behaviours obtained by algorithm and feeding behaviours recorded by a weighing scale and video
camera was investigated and a strong positive correlation was found between these methods.
Furthermore, the linear regression tests which were performed which were performed resulted in the following
coefficients of determination R2 = 0.965 for meal size, 0.938 for meal duration, 0.896 for the number
of meals per day and 0.888 for feeding rate. Additionally, the estimated accuracy of the method
showed that, 90% of meal size, 95% of meal duration, 94% of the number of meals per day and 89% of feeding
rate were correctly monitored using sound analysis. The results suggest that this automated continuous
measurement system has the potential to be used as a tool to monitor the short-term feeding
behaviours of broiler chickens at group level. The most important advantage of this system is that the
measurements can be made continuously throughout the life span of a flock, in a fully automated, completely
non-invasive and non-intrusive way. It is proposed to test this system in commercial conditions
due to its low costs and in order to evaluate its applicability under these conditions. Future researches
should be focused on sound technology to assess the health and welfare of broilers by automatically
and continuously monitoring the feeding behaviours.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เอกสารนี้อธิบายนวนิยายการตรวจสอบระบบตรวจสอบพฤติกรรมการให้อาหารระยะสั้นได้อย่างแม่นยำ(ขนาดอาหาร ระยะเวลารับประทานอาหาร มื้อต่อวันและอัตราการให้อาหาร) ของไก่เนื้อในระดับกลุ่มโดยแบบเรียลไทม์เทคโนโลยีการประมวลผลเสียง ในการวิจัยครั้งนี้ จิกเสียงของผู้ชาย 10 39 วันเก่า ไก่เนื้อไก่ถูกบันทึก โดยไมโครโฟนที่แนบกับตัวป้อน พร้อมกัน นัดของไก่เนื้อทั่วตัวป้อนบันทึก ด้วยกล้องที่วางอยู่ด้านบนของการให้อาหารปากกา ในเวลาเดียวกัน ระบบชั่งน้ำหนักที่ใช้ในการดูดซึมอาหารของไก่เนื้อเป็นบันทึกโดยอัตโนมัติวิธีการอ้างอิง นอกจากนี้ อัลกอริทึมที่มีอยู่ถูกใช้เพื่อตรวจจับเสียงยุ่งของไก่เนื้อ 10ไก่ในขณะที่นกถูกทั้งหมดกินคู่กัน พฤติกรรมการให้อาหารของไก่เนื้อได้ได้ โดยการวิเคราะห์เสียงจิก ผลของอัลกอริทึมถูกเมื่อเทียบกับอาหารอ้างอิงพฤติกรรมผ่านการชั่งน้ำหนักการวัดระบบและสังเกตวิดีโอ ความสัมพันธ์ระหว่างบันทึกพฤติกรรมที่ได้รับจากอัลกอริทึมและการให้อาหารพฤติกรรมการให้อาหาร โดยเครื่องชั่งชั่งน้ำหนักและวิดีโอกล้องถูกตรวจสอบ และพบความสัมพันธ์ในเชิงบวกที่แข็งแกร่งระหว่างวิธีการเหล่านี้นอกจากนี้ การถดถอยเชิงเส้นซึ่งทดสอบซึ่งดำเนินการต่อไปนี้ส่งผลให้สัมประสิทธิ์ของความมุ่งมั่น R2 = 0.965 ขนาดอาหาร 0.938 อาหารระยะเวลา 0.896 สำหรับหมายเลขอาหารต่อวันและ 0.888 สำหรับอัตราการให้อาหาร นอกจากนี้ การประเมินความถูกต้องของวิธีการแสดงให้เห็นว่า 90% ของอาหารขนาด 95% ของระยะเวลาที่อาหาร 94% 89% ของการให้อาหารและจำนวนมื้อต่อวันราคาถูกตรวจสอบอย่างถูกต้องโดยใช้การวิเคราะห์เสียง ผลลัพธ์แนะนำที่ นี้แบบอัตโนมัติอย่างต่อเนื่องระบบการวัดที่มีศักยภาพที่จะใช้เป็นเครื่องมือในการตรวจสอบการให้อาหารระยะสั้นพฤติกรรมของไก่เนื้อในระดับกลุ่ม ประโยชน์สำคัญที่สุดของระบบนี้คือที่การวัดสามารถทำได้อย่างต่อเนื่องตลอดช่วงชีวิตของฝูง ในตัวอัตโนมัติ สมบูรณ์วิธีตรวจ และไม่น่ารำคาญ จะเสนอให้ทดสอบระบบนี้ในเงื่อนไขทางเนื่อง จากต้นทุนต่ำ และ เพื่อประเมินการบังคับใช้ภายใต้เงื่อนไขเหล่านี้ งานวิจัยในอนาคตควรเน้นเสียงเทคโนโลยีการประเมินสุขภาพและสวัสดิการของไก่เนื้อโดยอัตโนมัติและการตรวจสอบพฤติกรรมการให้อาหารอย่างต่อเนื่อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กระดาษนี้จะอธิบายระบบการตรวจสอบใหม่ในการตรวจสอบอย่างถูกต้องพฤติกรรมการเลี้ยงลูกด้วยนมในระยะสั้น
(ขนาดอาหารระยะเวลาอาหารมื้อต่อวันและมีอัตราการเลี้ยงลูกด้วยนม) ของไก่เนื้อในระดับกลุ่มเรียลไทม์โดย
เทคโนโลยีการประมวลผลเสียง ในงานวิจัยนี้จิกเสียง 10 ชาย 39 วันเก่าไก่เนื้อ
ไก่ถูกบันทึกโดยไมโครโฟนที่ติดอยู่กับตัวป้อนที่ พร้อมกันที่ปรากฏ
ของไก่เนื้อรอบป้อนถูกบันทึกโดยกล้องที่อยู่ในตำแหน่งที่ด้านบนของการให้อาหารเป็น
ปากกา ในขณะเดียวกันระบบการชั่งน้ำหนักที่ถูกใช้ในการบันทึกการดูดซึมอาหารสัตว์ไก่เนื้อโดยอัตโนมัติเป็น
วิธีการอ้างอิง นอกจากนี้อัลกอริทึมที่มีอยู่ถูกนำมาใช้ในการตรวจสอบเสียงจิก 10 ไก่เนื้อ
ไก่ในขณะที่นกทุกคนรับประทานอาหารร่วมกัน พฤติกรรมการกินอาหารของไก่เนื้อได้รับ
ที่ได้จากการวิเคราะห์เสียงจิก ผลที่ได้จากขั้นตอนวิธีการที่ถูกเมื่อเทียบกับการให้อาหารอ้างอิง
พฤติกรรมผ่านการชั่งน้ำหนักวัดระบบและการสังเกตวิดีโอ ความสัมพันธ์ระหว่าง
พฤติกรรมการกินอาหารที่ได้รับจากอัลกอริทึมและการให้อาหารพฤติกรรมที่บันทึกไว้โดยชั่งน้ำหนักและวิดีโอ
กล้องได้รับการตรวจสอบและความสัมพันธ์เชิงบวกที่แข็งแกร่งถูกพบระหว่างวิธีการเหล่านี้.
นอกจากนี้การทดสอบการถดถอยเชิงเส้นซึ่งได้ดำเนินการซึ่งได้ดำเนินการส่งผลให้ต่อไปนี้
ค่าสัมประสิทธิ์ของ ความมุ่งมั่น R2 = 0.965 สำหรับขนาดของอาหารในช่วงระยะเวลา 0.938 อาหาร 0.896 สำหรับจำนวน
ของอาหารต่อวันและ 0.888 อัตราการเลี้ยงลูกด้วยนม นอกจากนี้ความถูกต้องโดยประมาณของวิธีการที่
แสดงให้เห็นว่า 90% ของขนาดอาหาร 95% ของระยะเวลาอาหาร 94% ของจำนวนมื้อต่อวันและ 89% ของการให้อาหาร
อัตราการได้อย่างถูกต้องตรวจสอบโดยใช้การวิเคราะห์เสียง ผลการวิจัยแนะนำว่าอย่างต่อเนื่องแบบอัตโนมัตินี้
ระบบการวัดมีศักยภาพที่จะนำมาใช้เป็นเครื่องมือในการตรวจสอบการให้อาหารระยะสั้น
พฤติกรรมของไก่เนื้อในระดับกลุ่ม ข้อได้เปรียบที่สำคัญที่สุดของระบบนี้ก็คือ
การวัดสามารถทำได้อย่างต่อเนื่องตลอดช่วงชีวิตของฝูงในอัตโนมัติอย่างสมบูรณ์
วิธีการไม่รุกรานและไม่ล่วงล้ำ จะเสนอให้ทดสอบระบบนี้ได้ในเงื่อนไขเชิงพาณิชย์
เนื่องจากค่าใช้จ่ายที่ต่ำและเพื่อประเมินการบังคับใช้ภายใต้เงื่อนไขเหล่านี้ งานวิจัยในอนาคต
ควรจะมุ่งเน้นไปที่เทคโนโลยีเสียงเพื่อประเมินสุขภาพและสวัสดิภาพของไก่เนื้อโดยอัตโนมัติ
อย่างต่อเนื่องและการตรวจสอบพฤติกรรมการให้อาหาร

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กระดาษนี้จะอธิบายถึงระบบการตรวจสอบนวนิยายที่ถูกต้องตรวจสอบพฤติกรรมการกินอาหาร ระยะสั้น( ขนาดอาหารอาหารระยะเวลา , มื้อต่อวันและอัตราการกินอาหารของไก่กระทงในระดับกลุ่มโดยเรียลไทม์การประมวลผลเสียงเทคโนโลยี ในงานวิจัยนี้ เสียงจิกของ 10 ชาย 39 วัน ไก่เนื้อไก่ถูกบันทึกโดยไมโครโฟนที่ติดมากับอาหาร ปรากฏตัวพร้อมกันตัวป้อนกระดาษมีรอบบันทึกโดยกล้องที่ถูกวางไว้ที่ด้านบนของอาหารปากกา ในเวลาเดียวกัน , เครื่องชั่งระบบถูกใช้โดยอัตโนมัติบันทึกการดูดซึมอาหารของไก่เป็นวิธีการอ้างอิง นอกจากนี้ขั้นตอนวิธีที่มีอยู่ถูกใช้ในการตรวจสอบเสียงของ 10 ไก่จิกไก่ในขณะที่นกก็กินด้วยกัน อาหารพฤติกรรมของไก่คือได้รับโดยการจิกการวิเคราะห์เสียง ผลของขั้นตอนวิธีการเปรียบเทียบอ้างอิง ให้อาหารพฤติกรรมการวัดและระบบวิดีโอผ่านชั่งสังเกต ความสัมพันธ์ระหว่างอาหารที่ได้จากขั้นตอนวิธีและอาหาร พฤติกรรม พฤติกรรมที่บันทึกโดยเครื่องชั่ง และวิดีโอกล้องถูกสอบสวนและแข็งแรงบวกความสัมพันธ์ระหว่างวิธีการเหล่านี้นอกจากนี้ การถดถอยเชิงเส้นแบบที่แสดงผลที่แสดงในต่อไปนี้การหาค่าสัมประสิทธิ์ของ R2 = สถิติขนาดอาหาร 0.938 ระยะเวลา 0.896 จำนวนอาหารมื้อต่อวันและ 0.888 เพื่อป้อน นอกจากนี้ ประเมินความถูกต้องของวิธีพบว่า 90% ของขนาดของอาหาร , 95% ของเวลาอาหาร , 94 % ของจำนวนมื้อ ต่อวัน และ 89% ของอาหารอัตรากำลังถูกตรวจสอบด้วยการวิเคราะห์เสียง พบว่าระบบนี้อย่างต่อเนื่องระบบการวัดมีศักยภาพที่จะสามารถใช้เป็นเครื่องมือในการตรวจสอบอาหาร ระยะสั้นพฤติกรรมของไก่เนื้อในระดับกลุ่ม ประโยชน์ที่สำคัญที่สุดของระบบนี้คือ ว่าการวัดสามารถทำอย่างต่อเนื่องตลอดช่วงชีวิตของฝูงในอัตโนมัติ , สมบูรณ์การไม่รุกรานและไม่ล่วงล้ำทาง จะเสนอให้ทดสอบระบบนี้ในเงื่อนไขการค้าเนื่องจากต้นทุนต่ำและเพื่อประเมินการใช้ภายใต้เงื่อนไขเหล่านี้ งานวิจัยในอนาคตควรจะเน้นเสียงเทคโนโลยีเพื่อประเมินสุขภาพและสวัสดิการของรัฐโดยอัตโนมัติอย่างต่อเนื่องการตรวจสอบอาหารและพฤติกรรม .