The objective of this study was to

The objective of this study was to compare the spatial occurrences of droughts, detected by remotely sensed drought-indices over the desert-steppe and desert geo-botanical zones of Mongolia. All indices were derived from reflectance and thermal data sets, obtained from the NOAA–AVHRR data between 1982 and 1999. One group of the drought-indices is based on vegetation state derived from the reflective channels. This group includes the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Anomaly of Normalized Difference Vegetation Index (NDVIA), Standardized Vegetation Index (SVI), and Vegetation Condition Index (VCI). Another group, based on surface brightness temperature derived from the thermal channel of NOAA–AVHRR, includes the Temperature Condition Index (TCI). The third group is based on combination between the reflective and thermal channels includes the ratio between Land Surface Temperature (LST) and NDVI (LST/NDVI), the Vegetation Health Index (VH), and the Drought Severity Index (DSI). Change detection procedure was performed by using the Change Vector Analysis in the temporal domain. Comparison analysis among the drought-indices reveals that there is no spatial coincidence between them, even when the vegetation growing period was divided into 2-month sub-periods — beginning, middle, and end. Based on the statistical analysis, higher correlations were found among the reflective indices while lesser or no relationships were found between the thermal and combination of the thermal and reflective indices. Furthermore, no agreement was found between the spatial extent of the satellite-derived drought-indices and the meteorological-based Palmer Drought Severity Index (PDSI) and also between the traditional ground-observed drought-affected-areas (DAA) maps. It was found that the combination of satellite-derived drought-indices can identify wider drought-occurred areas rather than the PDSI and the DAA maps. In summary, this study concludes that it is difficult to point out the most reliable drought index, and that the ground observations cannot provide sufficient information for validation of satellite derived drought indices.
Discover the world's research

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วัตถุประสงค์ของการศึกษานี้คือการ เปรียบเทียบเหตุการณ์เชิงพื้นที่ของภัยแล้ง พบ โดยรู้สึกไกลภัยแล้งดัชนีโซนภูมิศาสตร์พฤกษศาสตร์ทะเลทรายทุ่งหญ้าสเตปป์ และทะเลทรายของมองโกเลีย ดัชนีทั้งหมดได้มาจากการสะท้อนแสงและความร้อนชุดข้อมูล จาก NOAA – AVHRR ข้อมูลระหว่างปี 1982 และปี 1999 ภัยแล้งดัชนีกลุ่มหนึ่งขึ้นอยู่กับสถานะพืชที่มาจากช่องสะท้อน กลุ่มนี้มีปกติความแตกต่างของพืชดัชนี (NDVI), ความผิดปกติของตามปกติแตกต่างพืชดัชนี (NDVIA), มาตรฐานพืชดัชนี (SVI), และดัชนีสภาพพืช (VCI) กลุ่มอื่น ตามมาจากการระบายความร้อนช่องของ NOAA – AVHRR อุณหภูมิความสว่างพื้นผิวมีอุณหภูมิสภาพดัชนี (TCI) กลุ่มที่สามตั้งอยู่รวมกันระหว่างการสะท้อนแสง และความร้อนช่องรวมถึงอัตราส่วนระหว่างอุณหภูมิพื้นผิวดิน (LST) และ NDVI (LST/NDVI), พืชสุขภาพดัชนี (VH), และภัยแล้งรุนแรงดัชนี (DSI) เปลี่ยนกระบวนการตรวจสอบดำเนินการ โดยใช้การวิเคราะห์เวกเตอร์การเปลี่ยนแปลงในโดเมนที่ขมับ วิเคราะห์เปรียบเทียบระหว่างดัชนีภัยแล้งเผยว่า มีเรื่องบังเอิญเชิงพื้นที่ระหว่างพวกเขา แม้ว่าพืชที่เจริญเติบโตระยะเวลาแบ่งย่อย 2 เดือน — เริ่มต้น กลาง และสิ้นสุด จากการวิเคราะห์ทางสถิติ ความสัมพันธ์สูงพบในดัชนีการสะท้อนแสงในขณะที่น้อย หรือไม่มีความสัมพันธ์ระหว่างชุดของดัชนีความร้อน และสะท้อนความร้อน นอกจากนี้ ไม่มีข้อตกลงพบ ระหว่างขอบเขตเชิงพื้นที่ภัยแล้งดัชนีมาดาวเทียมและการอุตุนิยมวิทยาตามนปาล์มเมอร์ภัยแล้งรุนแรงดัชนี (PDSI) และนอกจากนี้ระหว่างแผนที่ดั้งเดิมสังเกตพื้นดินแห้งแล้งผลกระทบพื้นที่ (DAA) จะพบว่า การรวมกันของดาวเทียมมาแล้งดัชนีสามารถระบุพื้นที่ได้เกิดภัยแล้งมากมากกว่า PDSI และ DAA แผนที่ ในสรุป การศึกษานี้สรุปว่า มันเป็นเรื่องยากที่จะชี้ดัชนีแล้งน่าเชื่อถือ และว่า ข้อสังเกตพื้นดินไม่สามารถให้ข้อมูลที่เพียงพอสำหรับการตรวจสอบดัชนีดาวเทียมมาแล้งค้นพบงานวิจัยของโลก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วัตถุประสงค์ของการศึกษานี้คือการเปรียบเทียบการเกิดการกระจายตัวของภัยแล้งที่ตรวจพบโดยลิ่วรู้สึกแล้งดัชนีเหนือทะเลทรายที่ราบและทะเลทรายโซนทางภูมิศาสตร์พฤกษศาสตร์ของประเทศมองโกเลีย ดัชนีทั้งหมดได้มาจากการสะท้อนความร้อนและข้อมูลชุดที่ได้รับจากข้อมูล NOAA-AVHRR ระหว่างปี 1982 และปี 1999 หนึ่งในกลุ่มของภัยแล้งดัชนีจะขึ้นอยู่กับรัฐพืชที่ได้มาจากช่องแสงสะท้อน กลุ่มนี้รวมถึงความแตกต่าง Normalized ดัชนีพืชพรรณ (NDVI) ความผิดปกติของความแตกต่าง Normalized ดัชนีพืชพรรณ (NDVIA) มาตรฐานดัชนีพืชพรรณ (SVI) และดัชนีพืชพรรณสภาพ (VCI) อีกกลุ่มหนึ่งขึ้นอยู่กับอุณหภูมิผิวสว่างมาจากช่องทางความร้อนของ NOAA-AVHRR รวมถึงดัชนีสภาพอุณหภูมิ (TCI) กลุ่มที่สามอยู่บนพื้นฐานของการรวมกันระหว่างช่องสะท้อนแสงและความร้อนรวมถึงอัตราส่วนระหว่างที่ดินอุณหภูมิพื้นผิว (LST) และ NDVI (LST / NDVI) ดัชนีพืชสุขภาพ (VH) และดัชนีความรุนแรงภัยแล้ง (DSI) ขั้นตอนการเปลี่ยนการตรวจสอบได้ดำเนินการโดยใช้การวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงเวกเตอร์ในโดเมนชั่วคราว การวิเคราะห์เปรียบเทียบระหว่างแล้งดัชนีแสดงให้เห็นว่าไม่มีความบังเอิญเชิงพื้นที่ระหว่างพวกเขาแม้ในขณะที่ระยะเวลาการเจริญเติบโตของพืชแบ่งออกเป็น 2 เดือนย่อยงวด - จุดเริ่มต้นกลางและปลาย บนพื้นฐานของการวิเคราะห์ทางสถิติที่สูงขึ้นความสัมพันธ์ของเขาถูกพบในหมู่ดัชนีสะท้อนแสงในขณะที่น้อยหรือไม่มีความสัมพันธ์แบบถูกพบระหว่างการระบายความร้อนและการรวมกันของดัชนีความร้อนและสะท้อนแสง นอกจากนี้ไม่มีข้อตกลงถูกพบระหว่างขอบเขตพื้นที่ของดาวเทียมที่ได้มาจากภัยแล้งและดัชนีอุตุนิยมวิทยาตามพาลเมอร์ภัยแล้งรุนแรงดัชนี (PDSI) และระหว่างพื้นดินสังเกตแบบดั้งเดิมได้รับผลกระทบภัยแล้ง-พื้นที่ (DAA) แผนที่ มันก็พบว่าการรวมกันของดาวเทียมที่ได้มาจากภัยแล้งดัชนีสามารถระบุพื้นที่ภัยแล้งที่เกิดขึ้นในวงกว้างมากกว่า PDSI และแผนที่ DAA โดยสรุปการศึกษาครั้งนี้สรุปว่ามันเป็นเรื่องยากที่จะชี้ดัชนีความแห้งแล้งที่น่าเชื่อถือที่สุดและที่สังเกตพื้นดินไม่สามารถให้ข้อมูลที่เพียงพอสำหรับการตรวจสอบของดาวเทียมมาดัชนีภัยแล้ง.
ค้นพบงานวิจัยของโลก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเปรียบเทียบเหตุการณ์พื้นที่ภัยแล้ง , ตรวจจับระยะไกล ดัชนีความแห้งแล้งมากกว่าทะเลทรายและทะเลทรายทุ่งหญ้าสเตปป์กอพฤกษโซนของมองโกเลีย ดัชนีทั้งหมดได้มาจากชุดข้อมูลที่ได้จากการสะท้อนแสงและความร้อน , NOAA และ avhrr ข้อมูลระหว่างปี 1982 และปี 1999 หนึ่งในกลุ่มของดัชนีจะขึ้นอยู่กับสภาพภัยแล้งพืชได้มาจากช่องทางที่สะท้อนแสง กลุ่มนี้ประกอบด้วยค่าดัชนีพืชพรรณต่างมิติของความแตกต่าง , กลุ่มดัชนีพืชพรรณ ( ndvia ) , ดัชนีพืชพรรณมาตรฐาน ( SVI ) และพืชดัชนีสภาพ ( VCI ) กลุ่มอื่นตามอุณหภูมิพื้นผิวความสว่างได้จากช่องทางร้อนของ NOAA – avhrr รวมถึงอุณหภูมิสภาพ Index ( TCI ) กลุ่มที่สามจะขึ้นอยู่กับการรวมกันระหว่างสะท้อนแสงและความร้อนช่องรวมถึงอัตราส่วนระหว่างอุณหภูมิพื้นผิวดิน ( LST ) และการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณ ( LST / การเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณ ) , พืชสุขภาพดัชนี ( VH ) และดัชนีความแห้งแล้งรุนแรง ( DSI ) ขั้นตอนการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงการกระทำโดยการเปลี่ยนแปลงในการวิเคราะห์เวกเตอร์โดเมนชั่วคราว การวิเคราะห์เปรียบเทียบดัชนีภัยแล้ง พบว่า ไม่มีการบังเอิญระหว่างพวกเขา แม้ว่าระยะเวลาการปลูกพืชแบ่งเป็น 2 เดือนระยะเวลาย่อย - ต้น กลาง และปลาย จากการวิเคราะห์ทางสถิติพบความสัมพันธ์สูงในขณะที่ดัชนีสะท้อนน้อยกว่า หรือไม่พบความสัมพันธ์ระหว่างความร้อนและการรวมกันของดัชนีความร้อนและสะท้อนแสง นอกจากนี้ ไม่มีข้อตกลงที่พบระหว่างขอบเขตพื้นที่ของดาวเทียมอุตุนิยมวิทยา ซึ่งภัยแล้งและภัยแล้งโดยใช้ดัชนีดัชนีความรุนแรงเมอร์ ( pdsi ) และระหว่างพื้นแบบดั้งเดิม พบพื้นที่ประสบภัยแล้ง ( ด่า ) แผนที่ พบว่า การรวมกันของดาวเทียมที่สามารถระบุดัชนีความแห้งแล้งภัยแล้งที่เกิดขึ้นในพื้นที่กว้างมากกว่า pdsi และดา แผนที่ โดยสรุปการศึกษานี้สรุปได้ว่า มันเป็นเรื่องยากที่จะชี้ดัชนีความแห้งแล้ง ที่น่าเชื่อถือที่สุด และพื้นดินสังเกตไม่สามารถให้ข้อมูลที่เพียงพอสำหรับการตรวจสอบของดาวเทียมและดัชนีความแห้งแล้งค้นหางานวิจัยของโลก