To be effective, either classifiers

To be effective, either classifiers must be able to extrapolate from a modest number of training samples or be efficient when dealing with a very large number of these high-dimensional training samples.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ที่จะมีประสิทธิภาพจําแนกทั้งจะต้องสามารถคาดการณ์ได้จากจำนวนเจียมเนื้อเจียมตัวของตัวอย่างการฝึกอบรมหรือมีประสิทธิภาพเมื่อต้องรับมือกับจำนวนมากของเหล่านี้สูงมิติตัวอย่างการฝึกอบรม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มีประสิทธิภาพ คำนามภาษาใดต้อง extrapolate จากจำนวนฝึกอบรมอย่างเจียมเนื้อเจียมตัว หรือมีประสิทธิภาพในการจัดการกับตัวเลขมากอย่างสูงแผนการฝึกอบรมเหล่านี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จะได้ผลทั้ง classifiers จะต้องสามารถ extrapolate จากจำนวนไม่มากนักแต่ก็เป็นตัวอย่างของการฝึกอบรมหรือสามารถมี ประสิทธิภาพ การจัดการเป็นอย่างมากพร้อมด้วยขนาดใหญ่จำนวนมากของตัวอย่างการฝึกอบรมสูงแบบสามมิติเหล่านี้