H2(z) and H3(z) was 128 and the coe

H2(z) and H3(z) was 128 and the coefficient convergence rates μ1, μ2 and μ3 were 0.001. The output of H1(z) is y1(n), which is an estimation of the line artifact present in the EEG. This signal y1(n) is subtracted from the corrupted d1(n) to produce the error e1(n), which is the EEG without lineinterference. The e1(n) error is forwarded as the corrupted input signal d2(n) to the second stage. The reference input x2(n) of the second stage can be either a real or artificial ECG. The output of H2(z) is y2(n), representing a good estimate of the ECG artifact present in the EEG record. Signal y2(n) is subtracted from d2(n); its result produces error e2(n). Thus, we have obtained the EEG without line and ECG interference. Then, e2(n) enters into the third stage as the signal d3(n). The reference input x3(n) of filter H3(z) is also a real or artificial EOG and its output is y3(n), which is a replica of the EOG artifact present in the EEG record. Such y3(n), subtracted from d3(n), gives error e3(n). It is the final output of the cascade filter, that is, the EEG without artifacts.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

H2(z) และ H3(z) เป็น 128 และสัมประสิทธิ์บรรจบกันราคา μ1, μ2 และ μ3 ได้ 0.001 ผลผลิตของ H1(z) คือ y1(n) ซึ่งเป็นการประเมินวัตถุบรรทัดปัจจุบันใน EEG Y1(n) สัญญาณนี้จะหักออกจาก d1(n) เสียหายในการผลิตข้อผิดพลาด e1(n) ซึ่งเป็น EEG โดย lineinterference ข้อผิดพลาด e1(n) จะถูกส่งต่อเป็น d2(n) สัญญาณหายเข้าไปขั้นที่สอง X2(n) ป้อนข้อมูลอ้างอิงของขั้นตอนสองได้อย่างใดอย่างหนึ่งเป็นจริง หรือเทียม ECG ผลผลิตของ H2(z) เป็น y2(n) การแสดงการประเมินที่ดีของสิ่งประดิษฐ์ ECG ในระเบียน EEG ลบสัญญาณ y2(n) d2(n) ผลทำให้เกิดข้อผิดพลาด e2(n) ดังนั้น เราได้รับ EEG โดยสายและสัญญาณ ECG แล้ว e2(n) ป้อนในขั้นตอนที่สามเป็น d3(n) สัญญาณ X3(n) อินพุตอ้างอิงตัวกรอง H3(z) เป็น EOG จริง หรือเทียม และความเป็น y3(n) ซึ่งเป็นแบบจำลองของสิ่งประดิษฐ์ EOG ปัจจุบันในระเบียน EEG เช่น y3(n) หักออกจาก d3(n) ให้ข้อผิดพลาด e3(n) ผลลัพธ์สุดท้ายของตัวกรองทั้งหมด คือ EEG โดยสิ่งประดิษฐ์ได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

H2 (Z) และ H3 (Z) เป็น 128 และค่าสัมประสิทธิ์อัตราการบรรจบμ1, μ2และμ3เป็น 0.001 การส่งออกของ H1 (Z) เป็น y1 (n) ซึ่งเป็นประมาณการสิ่งประดิษฐ์สายอยู่ใน EEG y1 สัญญาณนี้ (n) จะถูกหักออกจาก d1 เสียหาย (n) ข้อผิดพลาดในการผลิต e1 (n) ซึ่งเป็นคลื่นสมองโดยไม่ต้อง lineinterference e1 (n) ข้อผิดพลาดจะถูกส่งเป็นสัญญาณที่เสียหาย d2 (n) การขั้นตอนที่สอง การอ้างอิงการป้อนข้อมูล x2 (n) ของขั้นตอนที่สองสามารถเป็นได้ทั้งคลื่นไฟฟ้าหัวใจจริงหรือเทียม การส่งออกของ H2 (Z) เป็น y2 (n) ที่เป็นตัวแทนของประมาณการที่ดีของสิ่งประดิษฐ์คลื่นไฟฟ้าหัวใจอยู่ในบันทึก EEG y2 สัญญาณ (n) จะถูกหักออกจาก d2 (n); ผลของมันก่อให้เกิดข้อผิดพลาด e2 (N) ดังนั้นเราจึงได้รับ EEG ไม่มีสายและการรบกวนคลื่นไฟฟ้าหัวใจ จากนั้น e2 (n) เข้าสู่ขั้นตอนที่สามเป็นสัญญาณ d3 (N) x3 ป้อนข้อมูลอ้างอิง (n) ของตัวกรอง H3 (Z) ยังเป็น EOG จริงหรือเทียมและเอาท์พุทเป็น y3 (n) ซึ่งเป็นแบบจำลองของสิ่งประดิษฐ์ EOG อยู่ในบันทึก EEG y3 ดังกล่าว (n) หักออกจาก d3 (n) ให้ e3 ข้อผิดพลาด (N) มันเป็นผลลัพธ์สุดท้ายของตัวกรองน้ำตก, ที่อยู่, EEG โดยไม่มีสิ่งประดิษฐ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

H2 ( Z ) และ H3 ( z ) คือ 128 และค่าอัตราการลู่เข้าμ 1 , 2 และ 3 มีμμ 0.001 . ผลผลิตของ H1 ( Z ) y1 ( N ) ซึ่งเป็นค่าของบรรทัดสิ่งประดิษฐ์ในปัจจุบันในคลื่นสมอง . สัญญาณนี้ y1 ( N ) จะหักออกจากความเสียหาย D1 ( N ) จะผลิตข้อผิดพลาด E1 n ) ซึ่งเป็นสมองโดยไม่ lineinterference . E1 ( N ) ข้อผิดพลาดจะถูกส่งต่อเป็นเสียหายสัญญาณ D2 ( N ) ระยะที่สองการอ้างอิงข้อมูล x2 ( n ) ขั้นตอนที่สอง สามารถเป็นได้ทั้งจริงหรือเทียม ECG . ผลผลิตของ H2 ( Z ) Y2 ( N ) , คิดประมาณการที่ดีของคลื่นไฟฟ้าหัวใจสิ่งประดิษฐ์ปัจจุบันในบันทึกคลื่นสมอง . 2 สัญญาณ ( N ) จะหักออกจาก D2 ( N ) ; ผลของมันก่อให้เกิดข้อผิดพลาด E2 ( N ) ดังนั้นเราจึงได้รับสมอง ไม่มีสายและการแทรกแซงของคลื่นไฟฟ้าหัวใจ . งั้น , E2 ( N ) เข้าสู่ขั้นตอนที่สามเป็นสัญญาณ D3 ( N )การอ้างอิงข้อมูล x3 ( n ) กรอง H3 ( Z ) นอกจากนี้ยังมี แท้หรือเทียม eog และผลผลิตของมันคือ Y3 ( N ) ซึ่งเป็นแบบจำลองของ eog สิ่งประดิษฐ์ปัจจุบันในบันทึกคลื่นสมอง . เช่น Y3 n ) หักออกจาก D3 ( N ) ให้ E3 ข้อผิดพลาด ( N ) มันคือผลลัพธ์สุดท้ายของน้ำตกกรอง นั่นคือ สมองไม่มีสิ่งประดิษฐ์