Applying Swarm IntelligenceNature i

Applying Swarm IntelligenceNature is amazing and it provides inspiration for computer scientists in the most distinct ways. Swarm intelligence is a good example of this. As Gestalt psychologist Kurt Koffka once said, “The whole is other than the sum of the parts”. Swarm intelligence goes along the same line of thinking; it is linked to group intelligence behavior, how smart the collective behavior is and how the behavior of each individual member contributes to the whole. Sometimes, the synergy between members of one group, e.g. the collective behaviors of social insects such as ants and bees, presents an intelligence that goes far beyond the intelligence of each of its members. Some researchers even consider the collective, the swarm, as one single and unique individual. This individual can perform actions, or exhibit a behavior, that the individual members of the group alone would not be able to do. The main characteristic of swarm intelligence algorithms is that they automatically evolve by stimulating the social behavior of organisms. By sharing information and taking the information of others into account, the behavior of the individuals is optimized to achieve a certain objective, which is normally much higher than the individual actions of the members of the group.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ใช้ IntelligenceNature บินว่อนเป็นตื่นตาตื่นใจ และให้แรงบันดาลใจสำหรับนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ในแบบที่แตกต่างกันมากที่สุด ปัญญาบินว่อนเป็นตัวอย่างที่ดีของ เป็น Gestalt จิตวิทยา Kurt Koffka ครั้งกล่าว "ทั้งหมดไม่ใช่ผลรวมของส่วน" ปัญญาบินว่อนไปตามแนวเดียวกันความคิด มันจะเชื่อมโยงกับกลุ่มปัญญาพฤติกรรม เป็นลักษณะการทำงานรวมสมาร์ทวิธี และวิธีการทำงานของสมาชิกแต่ละคนแต่ละรวมทั้งหมด บางครั้ง synergy ระหว่างสมาชิกของกลุ่มหนึ่งเช่นพฤติกรรมของแมลงสังคมเช่นมดและผึ้ง รวมกลุ่ม นำเสนอปัญญาที่ไปไกลเกินสติปัญญาของแต่ละสมาชิก นักวิจัยบางจะพิจารณากลุ่ม บินว่อน เป็นหนึ่งเดียว และเฉพาะบุคคล บุคคลนี้สามารถดำเนินการ หรือแสดงลักษณะการทำงาน ที่สมาชิกแต่ละกลุ่มเพียงอย่างเดียวจะไม่สามารถทำ ลักษณะหลักของอัลกอริทึมปัญญาบินว่อนเป็นว่า พวกเขาโดยอัตโนมัติพัฒนา โดยการกระตุ้นการทำงานสังคมของสิ่งมีชีวิต โดยใช้ข้อมูลร่วมกัน และใช้ข้อมูลของผู้อื่นเข้าบัญชี พฤติกรรมของบุคคลที่สุดเพื่อให้บรรลุการบางวัตถุประสงค์ ซึ่งโดยปกติสูงกว่าการดำเนินการแต่ละสมาชิกของกลุ่ม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การใช้ Swarm IntelligenceNature เป็นที่น่าตื่นตาตื่นใจและให้แรงบันดาลใจสำหรับนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ในรูปแบบที่แตกต่างกันมากที่สุด หน่วยสืบราชการลับ Swarm เป็นตัวอย่างที่ดีของเรื่องนี้ ในฐานะที่เป็นนักจิตวิทยา Gestalt Kurt Koffka เคยกล่าวว่า "ทั้งหมดเป็นอื่น ๆ กว่าผลรวมของชิ้นส่วน" หน่วยสืบราชการลับ Swarm ไปตามแนวความคิดเดียวกันของ; จะเชื่อมโยงกับพฤติกรรมของหน่วยสืบราชการลับของกลุ่มสมาร์ทพฤติกรรมส่วนรวมและวิธีการที่พฤติกรรมของสมาชิกแต่ละคนก่อให้เกิดทั้ง บางครั้งการทำงานร่วมกันระหว่างสมาชิกของกลุ่มหนึ่งเช่นพฤติกรรมโดยรวมของแมลงสังคมเช่นมดผึ้งและนำเสนอหน่วยสืบราชการลับที่จะไปไกลเกินกว่าที่หน่วยสืบราชการลับของแต่ละสมาชิกที่ นักวิจัยบางคนได้พิจารณารวมฝูงที่เป็นหนึ่งในบุคคลเพียงคนเดียวและไม่ซ้ำกัน บุคคลนี้สามารถดำเนินการหรือแสดงพฤติกรรมที่สมาชิกแต่ละคนของกลุ่มเพียงอย่างเดียวจะไม่สามารถที่จะทำ คุณสมบัติหลักของขั้นตอนวิธีปัญญาฝูงก็คือพวกเขาโดยอัตโนมัติมีวิวัฒนาการโดยการกระตุ้นพฤติกรรมทางสังคมของสิ่งมีชีวิต โดยใช้ข้อมูลร่วมกันและการใช้ข้อมูลของผู้อื่นมาพิจารณาพฤติกรรมของบุคคลที่มีการเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์บางอย่างที่เป็นปกติมากขึ้นกว่าการกระทำของแต่ละสมาชิกของกลุ่ม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การใช้ฝูง intelligencenature เป็นที่น่าตื่นตาตื่นใจและมีแรงบันดาลใจสำหรับนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ในวิธีที่แตกต่างกันมากที่สุด มหาวิหารเซียนาเป็นตัวอย่างที่ดีของนี้ เป็นนักจิตวิทยากลุ่มเกสตัลท์ เคิร์ท คอฟฟ์คาเมื่อกล่าวว่า " ทั้งหมดเป็นมากกว่าผลรวมของชิ้นส่วนที่ " ความฉลาดแบบกลุ่มไปตามแนวเดียวกันของการคิด มันเชื่อมโยงกับพฤติกรรมปัญญากรุ๊ปวิธีการสมาร์ทรวม พฤติกรรมและวิธีการที่พฤติกรรมของสมาชิกแต่ละบุคคลให้แก่ทั้ง บางครั้ง การร่วมมือกันระหว่างสมาชิกของกลุ่มหนึ่ง เช่น พฤติกรรมโดยรวมของแมลงสังคมเช่นมดและผึ้ง จัดเป็นปัญญาที่ไปไกลเกินกว่าสติปัญญาของแต่ละสมาชิกของ นักวิจัยบางคนได้พิจารณาร่วม , ฝูงแมลงเป็นหนึ่งเดียว และเฉพาะบุคคล บุคคลนี้สามารถดําเนินการ หรือแสดงพฤติกรรมที่แต่ละสมาชิกของกลุ่มเพียงอย่างเดียวจะไม่สามารถที่จะทำ คุณลักษณะหลักของขั้นตอนวิธีความฉลาดแบบกลุ่มที่พวกเขาโดยอัตโนมัติพัฒนาโดยการกระตุ้นพฤติกรรมสังคมของสิ่งมีชีวิต โดยการแบ่งปันข้อมูลและการใช้ข้อมูลของผู้อื่นลงในบัญชีพฤติกรรมของบุคคลที่เหมาะเพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์ที่แน่นอน ซึ่งตามปกติจะสูงกว่าการกระทำแต่ละสมาชิกของกลุ่ม