This paper presents an improved mov

This paper presents an improved moving object
detection algorithm based on frame difference and
edge detection. This method not only retains the small
calculation from frame difference method and the
impregnability of light from edge detection method,
but also improves in noise restraining. Meanwhile, it
divides the image to small blocks to do connected
component labeling, significantly speeding up the
detection. Experimental results show that the algorithm
has great recognition rate, high speed, and will be a
good candidate for practical systems.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เอกสารนี้แสดงวัตถุเคลื่อนไหวดีขึ้นขั้นตอนวิธีการตรวจสอบตามกรอบความแตกต่าง และการตรวจพบขอบ วิธีนี้ไม่เพียงแต่ยังคงขนาดเล็กคำนวณจากวิธีความแตกต่างของเฟรมและimpregnability ของแสงจากวิธีตรวจหาขอบแต่ยัง ช่วยเพิ่มในเสียงและยับยั้ง ในขณะเดียวกัน มันแบ่งรูปการบล็อกขนาดเล็กเพื่อทำการเชื่อมต่อติดฉลากส่วนประกอบ การเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญตรวจสอบ ผลการทดลองแสดงว่าอัลกอริทึมการมีอัตราการรู้จำมาก เร็ว และจะเป็นผู้สมัครที่ดีสำหรับระบบปฏิบัติการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทความนี้นำเสนอการเคลื่อนย้ายวัตถุที่ดีขึ้นวิธีการตรวจสอบความแตกต่างขึ้นอยู่กับกรอบและขอบการตรวจสอบ วิธีนี้ไม่เพียง แต่ยังคงมีขนาดเล็กคำนวณจากวิธีที่แตกต่างกันและกรอบimpregnability ของแสงจากวิธีการตรวจสอบที่ทันสมัย​​แต่ยังช่วยเพิ่มเสียงในการควบคุม ขณะเดียวกันก็แบ่งภาพไปยังบล็อกขนาดเล็กที่จะทำเชื่อมต่อการติดฉลากองค์ประกอบอย่างมีนัยสำคัญเร่งขึ้นการตรวจสอบ ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าอัลกอริทึมมีอัตราการรับรู้ที่ดีความเร็วสูงและจะเป็นผู้สมัครที่ดีสำหรับระบบปฏิบัติ