This relationship is consistent for

This relationship is consistent for all the t. The basic Gamma degradation process, the bootstrap-t methods generally produce confidence intervals having coverage probability larger than the nominal value. In other words, the bootstrap-t methods are conservative here. On the contrary, the coverage probability of the confidence interval calculated by BCa is slightly smaller than the desired level, i.e. the BCa method is anti-conservative in this application. The bootstrap-t intervals tend to be unstable and have wider confidence intervals than both percentile and BCa intervals, which can be seen clearly. But it is still worthwhile to analyze and compare its intervals with those of others.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความสัมพันธ์นี้จะสอดคล้องสำหรับ t ทั้งหมด กระบวนการย่อยสลายแกมมาพื้นฐาน วิธีการ bootstrap-t โดยทั่วไปสร้างช่วงความเชื่อมั่นที่มีความน่าเป็นครอบคลุมที่มากกว่าค่ากำหนด ในคำอื่น ๆ วิธีการ bootstrap t ได้อนุรักษ์นี่ การ์ตูน ความน่าเป็นครอบคลุมของช่วงความเชื่อมั่นที่คำนวณ โดย BCa จะเล็กกว่าระดับที่ต้องการ เช่น BCa วิธีการอนุรักษ์ป้องกันในโปรแกรมประยุกต์นี้ ในช่วงเวลา bootstrap t มักจะไม่เสถียร และมีช่วงความเชื่อมั่นกว้างกว่าแกะสลักและช่วง BCa ซึ่งเห็นได้ชัดเจน แต่ก็ยังคุ้มค่าในการวิเคราะห์ และเปรียบเทียบช่วงเวลาของมันกับของผู้อื่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความสัมพันธ์นี้จะสอดคล้องกันสำหรับทุกคนที พื้นฐานกระบวนการย่อยสลายแกมมาวิธีการบูต-T โดยทั่วไปผลิตช่วงความเชื่อมั่นที่มีความน่าจะเป็นความคุ้มครองที่มีขนาดใหญ่กว่าค่าเล็กน้อย ในคำอื่น ๆ วิธีการบูต-T เป็นอนุรักษ์นิยมที่นี่ ในทางตรงกันข้ามกับความน่าจะเป็นความคุ้มครองของช่วงความเชื่อมั่นคำนวณได้จาก BCa มีขนาดเล็กกว่าระดับที่ต้องการเล็กน้อยคือวิธี BCa ป้องกันอนุรักษ์นิยมในโปรแกรมนี้ ช่วงเวลาบูต-T มีแนวโน้มที่จะไม่แน่นอนและมีช่วงความเชื่อมั่นทั้งกว้างกว่าเปอร์เซ็นต์และช่วงเวลาเก็บกวาดซึ่งสามารถมองเห็นได้อย่างชัดเจน แต่ก็ยังคงคุ้มค่าที่จะวิเคราะห์และเปรียบเทียบกับช่วงเวลาของคนอื่น ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความสัมพันธ์นี้จะสอดคล้องกันทุกที แกมม่า การย่อยสลายพื้นฐานกระบวนการ วิธีการโดยทั่วไปผลิต bootstrap-t ความเชื่อมั่นมีความน่าจะเป็นครอบคลุมมีขนาดใหญ่กว่าค่าปกติ ในคำอื่น ๆ bootstrap-t วิธีอนุลักษณ์ที่นี่เลย ในทางตรงกันข้าม , ความครอบคลุมความน่าจะเป็นของช่วงความเชื่อมั่นที่คำนวณโดย BCA คือขนาดเล็กกว่าระดับที่ต้องการ เช่น BCA วิธีการต่อต้านอนุลักษณ์ในโปรแกรมนี้ การ bootstrap-t ช่วงมีแนวโน้มที่จะไม่เสถียรและมีความเชื่อมั่นมากขึ้นกว่าทั้ง 2 ช่วงเวลา และโปรตีน ซึ่งจะเห็นได้อย่างชัดเจน แต่มันก็คุ้มค่าที่จะวิเคราะห์ และเปรียบเทียบกับของๆคนอื่น