However, it is not an easy task to

However, it is not an easy task to find general actionable rules for predicting the customers’ behavior, and directly use the rules provided by the results of the association rules could not solve the problem efficiently. In order to conquer this issue, we select different set of attributes from the derived association patterns
(as technique interestingness) and those consulted attributes (as business interestingness) for constructing decision trees.

At last,the each rule in the decision trees is then evaluated by the telecom providers for enhancing its predicting ability.

Finally, those verified rules are then collected as the operable business rule set (see
Section 3.4 for more details).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อย่างไรก็ตาม มันไม่ได้อย่างละเอียดเพื่อค้นหากฎการจัดการทั่วไปสำหรับการทำนายพฤติกรรมของลูกค้า และใช้กฎโดยผลของกฎข้อบังคับโดยตรงสามารถแก้ปัญหาได้อย่างมีประสิทธิภาพ เพื่อพิชิตปัญหานี้ เราเลือกชุดแอตทริบิวต์ที่แตกต่างจากรูปแบบสมาคมที่ได้รับมา(เป็นเทคนิคเอง) และที่ปรึกษาแอตทริบิวต์ (เป็นธุรกิจเอง) การสร้างต้นไม้ตัดสินใจ ในที่สุด แต่ละกฎในต้นไม้ตัดสินใจแล้วรับการประเมินจากผู้ให้บริการโทรคมนาคมสำหรับการเพิ่มความสามารถใน predictingในที่สุด ที่จริงกฎจะถูกรวบรวมเป็นชุดกฎธุรกิจ operable (ดูแล้วส่วน 3.4 รายละเอียดเพิ่มเติม)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แต่ก็ไม่ได้เป็นงานง่ายที่จะหากฎดำเนินการทั่วไปในการทำนายพฤติกรรมของลูกค้าโดยตรงและใช้กฎที่ให้ไว้โดยผลของกฎสมาคมฯ ไม่สามารถแก้ปัญหาได้อย่างมีประสิทธิภาพ เพื่อที่จะเอาชนะปัญหานี้เราเลือกชุดที่แตกต่างของคุณลักษณะจากที่ได้รับรูปแบบการเชื่อมโยง
(เป็นเทคนิค interestingness) และผู้คุณลักษณะปรึกษา (ตาม interestingness ธุรกิจ) สำหรับการสร้างต้นไม้ตัดสินใจ.

ที่ล่าสุดกฎต้นไม้ตัดสินใจที่แต่ละคนจะได้รับการประเมินแล้ว โดยผู้ให้บริการโทรคมนาคมสำหรับการเสริมสร้างความสามารถในการทำนายของ.

สุดท้ายกฎการตรวจสอบผู้ที่จะถูกเก็บรวบรวมแล้วเป็นชุดกฎทางธุรกิจ operable (ดู
มาตรา 3.4 สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติม)