We determined the threshold values

We determined the threshold values of predictors from the best
logistic regression models by estimating the values of predictors,
which would cause CP and SP to equal 0.5, i.e. a 50:50 chance of
livestock to be killed by big cats. These threshold valueswere calculated
as -(intercept β0/slope β1) of the logistic model (Faraggi et al., 2003).
The standard errors (SE) and 95% CI of these thresholds were estimated
in Bioassay, Dose response and LD50 option of Simfit 7.0 package
(University ofManchester, UK). This approach is similar to determining
a LD50, the dose of an experimentally administered substance, which
kills 50% of subjected individuals. Apart from toxicological applications,
it is also efficient in wildlife ecology, for example in calculating the
critical size of protected areas,which ensures 50% probability of survival
of large carnivores inside these areas (Woodroffe and Ginsberg, 1998;
Woodroffe, 2001). We used Wilcoxon signed-rank test to check how
significant, in the same cases, is the difference between the actual
predation/no predation status and the predation/no predation status
predicted by thresholds. All analyses were performed in SPSS 17.0
(IBM Corp., USA) at two-tailed significance level P = 0.05.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เรากำหนดค่าขีดจำกัดของการทำนายที่ดีที่สุดโมเดลถดถอยโลจิสติก โดยการประเมินค่าของการทำนายซึ่งจะทำให้ CP และ SP ให้เท่ากับ 0.5 โอกาสเช่น 50: 50 ของสัตว์ที่ถูกฆ่าตาย โดยแมวใหญ่ คำนวณ valueswere ขีดจำกัดเหล่านี้เป็น- (β 1 β0/ลาด ตัด) ของรูปแบบโลจิสติก (Faraggi et al. 2003)ข้อผิดพลาดมาตรฐาน (SE) และ 95% CI ของขีดจำกัดเหล่านี้ได้โดยประมาณใน Bioassay ตอบสนองยาและเลือกแพคเกจ Simfit 7.0 LD50(มหาวิทยาลัย ofManchester สหราชอาณาจักร) วิธีการนี้จะคล้ายกับการกำหนดมี LD50 ปริมาณของสารการทดลองปกครอง ซึ่งฆ่า 50% ของแปลง นอกเหนือจากโปรแกรมประยุกต์ทางพิษวิทยาก็ยังมีประสิทธิภาพในระบบนิเวศสัตว์ป่า ตัวอย่างเช่นในการคำนวณการขนาดพื้นที่คุ้มครอง สำคัญที่ใจ 50% น่าอยู่รอดของช้างร้องขนาดใหญ่ภายในพื้นที่เหล่านี้ (ทริกวูดดรอฟฟ์และ Ginsberg, 1998ทริกวูดดรอฟฟ์ 2001) เราใช้ Wilcoxon rank ลงทดสอบเพื่อตรวจสอบวิธีความแตกต่างระหว่างมูลค่าที่แท้จริงเป็นสำคัญ ในกรณีเดียวกันปล้นสะดม/ไม่มีสถานะการปล้นสะดมและการปล้นสะดม/ไม่มีสถานะปล้นสะดมทำนาย โดยเกณฑ์ ดำเนินการใน SPSS 17.0 วิเคราะห์ทั้งหมด(IBM Corp. ประเทศสหรัฐอเมริกา) ที่ระดับนัยสำคัญสองด้าน P = 0.05

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เรากำหนดค่าเกณฑ์ของการพยากรณ์จากที่ดีที่สุด
รุ่นถดถอยโลจิสติด้วยการประเมินคุณค่าของการพยากรณ์ที่
ซึ่งจะทำให้ซีพีและ SP จะเท่ากับ 0.5 คือโอกาสที่ 50:50 ของ
ปศุสัตว์จะถูกฆ่าตายโดยแมวใหญ่ เหล่านี้ valueswere เกณฑ์คำนวณ
เป็น - (. Faraggi, et al, 2003). (ตัดβ0 / ลาดβ1) ของแบบจำลองโลจิสติก
ข้อผิดพลาดมาตรฐาน (SE) และ 95% CI ของเกณฑ์เหล่านี้จะอยู่ที่ประมาณ
ในการทดสอบฤทธิ์ทางชีวภาพ, การตอบสนองต่อปริมาณและตัวเลือก LD50 ของ Simfit 7.0 แพคเกจ
(มหาวิทยาลัย ofManchester สหราชอาณาจักร) วิธีการนี้จะคล้ายกับการกำหนด
LD50, ปริมาณของสารยาทดลองซึ่ง
ฆ่า 50% ของบุคคลที่อยู่ภายใต้ นอกเหนือจากการใช้งานทางพิษวิทยา
ก็ยังมีประสิทธิภาพในการนิเวศวิทยาสัตว์ป่าเช่นในการคำนวณ
ขนาดที่สำคัญของการป้องกันพื้นที่ซึ่งทำให้ความน่าจะเป็น 50% ของการอยู่รอด
ของสัตว์กินเนื้อขนาดใหญ่ภายในพื้นที่เหล่านี้ (วูดดรอและ Ginsberg 1998;
วูดดรอ, 2001) เราใช้ Wilcoxon ทดสอบลงนามในอันดับที่จะตรวจสอบวิธีการ
อย่างมีนัยสำคัญในกรณีเดียวกันคือความแตกต่างระหว่างที่เกิดขึ้นจริง
ปล้นสะดม / สถานะการปล้นสะดมและไม่มีปล้นสะดม / สถานะการปล้นสะดมไม่มี
ที่คาดการณ์โดยเกณฑ์ การวิเคราะห์ทั้งหมดถูกดำเนินการในโปรแกรม SPSS 17.0
(ไอบีเอ็มคอร์ปประเทศสหรัฐอเมริกา) ที่สองด้านระดับนัยสำคัญ p = 0.05

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราพบค่าของตัวแปรจากที่ดีที่สุดตัวแบบถดถอยโลจิสติก โดยคำนวณค่าพยากรณ์ซึ่งจะทำให้ซีพีและ SP จะเท่ากับ 0.5 คือ 50 : 50 โอกาสของสัตว์ที่ถูกฆ่าโดยแมวใหญ่ เกณฑ์เหล่านี้ได้รับมาจากการคํานวณเป็น - ( สกัดกั้นบีตา 0 / ชันบีตา 1 ) ของแบบจำลองโลจิสติก ( ฟาแรกจี้ et al . , 2003 )ข้อผิดพลาดมาตรฐาน ( SE ) และ 95% CI ของเกณฑ์เหล่านี้ประมาณในทะเล การตอบสนองต่อ ld50 ตัวเลือกของ simfit 7.0 แพคเกจ( ofmanchester มหาวิทยาลัย UK ) วิธีการนี้จะคล้ายกับการกำหนดเป็น ld50 , ขนาดของผู้โดยสาร ซึ่งฆ่า 50 % ของงานบุคคล นอกเหนือจากโปรแกรมพิษวิทยา ,มันก็มีประสิทธิภาพในนิเวศวิทยาสัตว์ป่า ตัวอย่างในการคำนวณขนาดวิกฤตการป้องกันพื้นที่ ที่ยืนยันความเป็นไปได้ 50% ของการอยู่รอดของสัตว์กินเนื้อขนาดใหญ่ภายในพื้นที่เหล่านี้ ( และ woodroffe กินส์เบิร์ก , 1998 ;woodroffe , 2001 ) เราใช้ Wilcoxon signed rank test เพื่อดูว่าที่สำคัญ ในคดีเดียวกัน คือ ความแตกต่างระหว่างจริงแสดง / ไม่แสดงสถานะและการปล้นสะดม / ไม่แสดงสถานะทำนายโดยธรณีประตู วิเคราะห์ข้อมูล โดยใช้โปรแกรมสำเร็จรูป SPSS 17.0 แสดงทั้งหมด( IBM Corp . , USA ) สองหาง ที่ระดับ P = 0.05