ATT(Product)2 ATT(Price)3 ATT(Promo

ATT
(Product)
2 ATT
(Price)
3 ATT
(Promotion)
4 ATT
(Place/Distribution)
1st Tesco Giant Tesco Giant
2nd Carrefour Tesco Giant Tesco
3rd Mydin Mydin Carrefour Carrefour
4th Giant Carrefour Mydin Mydin
Average ( N R ) = [ 1 ATT ( N R ) + 2 ATT ( N R ) + 3 ATT ( N R ) + 4 ATT ( N R )]/4
Now, let us consider 2 R and 3 R . Taking into account the values in Table 1 it is evident that 3 R is better
than 2 R for three criteria out of four (Marketing Model 4Ps). That is:
1 ATT ( 3 R ) = 4.10 > 1 ATT ( 2 R ) = 3.91
3 ATT ( 3 R ) = 3.71 > 3 ATT ( 2 R ) = 3.42
4 ATT ( 3 R ) = 3.70 > 4 ATT ( 2 R ) = 2.95
Three criteria {1, 3, and 4} agree in considering 3 R better than 2 R . Only one criterion {2} considers 2 R
better than 3 R . That is:
2 ATT ( 2 R ) = 3.73 > 2 ATT ( 3 R ) = 3.60
10
Concordance-discordance principles are used to build outranking relations. Interpreting the same procedure
for all the other pairs of retail companies will obtain the Table 3.
Table 3 Matrix of Concordance Subsystems (
c J )
1 R 2 R
3 R
4 R
1 R
{1,2,3,4} {1,2,3,4} {1,3}
2 R
Ø {2} {1}
3 R
Ø {1,3,4} {1}
4 R
{2,4} {2,3,4} {2,3,4}
The generic element
c J ( i R , j R ) of the matrix of Table 3 is given by:
c J ( i R , j R ) = {jJ | i ATT ( i R )  j ATT ( j R )}; where: J = {1, 2, 3, 4}
Taking into account the weights assigned to the various criteria, a concordance index can be calculated for
each pair of company ( i R , j R ):
C ( i R ; j R ) =
c
j J j
K
  ;
Where: j K is the weight assigned to the th j criterion.
For example, for the pair ( 3 R , 2 R ) we have:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ATT
(สินค้า)
2 ATT
(Price)
3 ATT
(โปรโมชั่น)
4 ATT
(สถานที่ / การจัดจำหน่าย)
1 เทสโก้เทสโก้ยักษ์ยักษ์
2 เทสโก้คาร์ฟูร์เทสโก้ยักษ์
3 Mydin Mydin คาร์ฟูร์คาร์ฟูร์
4 ไจแอนท์คาร์ฟูร์ Mydin Mydin
เฉลี่ย (NR) = [1 ATT ( NR) + 2 ATT (NR) + 3 ATT (NR) + 4 ATT (NR)] / 4
ตอนนี้ให้เราพิจารณา 2 R และ 3 R คำนึงถึงค่าในตารางที่ 1 จะเห็นว่า 3 R จะดี
กว่า 2 R สำหรับสามเกณฑ์ในสี่ (การตลาดแบบ 4Ps) นั่นคือ:
1 ATT (3 R) = 4.10> 1 ATT (2 R) = 3.91
3 ATT (3 R) = 3.71> 3 ATT (2 R) = 3.42
4 ATT (3 R) = 3.70> 4 ATT (2 R) = 2.95
สามเกณฑ์ {1, 3 และ 4} เห็นด้วยในการพิจารณา 3 R ดีกว่า 2 R เพียงคนเดียวที่เกณฑ์ {2} พิจารณา 2 R
ดีกว่า 3 R นั่นคือ:
2 ATT (2 R) = 3.73> 2 ATT (3 R) = 3.60
10
หลักการสอดคล้อง-บาดหมางกันจะใช้ในการสร้างความสัมพันธ์ outranking การตีความขั้นตอนเดียวกัน
สำหรับทุกคู่อื่น ๆ ของ บริษัท ค้าปลีกจะได้รับตารางที่ 3.
ตารางที่ 3 เมทริกซ์ของระบบย่อยสอดคล้อง (
ค J)
1 R 2 R
3 R
4 R
1 R
{1,2,3,4} {1, 2,3,4} {1,3}
2 R
Ø {2} {1}
3 R
Ø {1,3,4} {1}
4 R
{2,4} {2,3,4} {2 3,4}
องค์ประกอบทั่วไป
ค J (i R, J R) ของเมทริกซ์ของตารางที่ 3 จะได้รับโดย:
ค J (i R, J R) = {jJ | ฉัน ATT (i R)  J ATT (ญ R)}; ที่อยู่: J = {1, 2, 3, 4}
คำนึงถึงน้ำหนักที่ได้รับมอบหมายเกณฑ์ต่างๆดัชนีความสอดคล้องสามารถคำนวณได้สำหรับ
แต่ละคู่ของ บริษัท (i R, J R):
C (i R; J R ) =
ค
เจเจเจ
เค
;
ที่ไหน:. J K เป็นน้ำหนักที่กำหนดให้เกณฑ์ j ทั่ว
ตัวอย่างเช่นสำหรับคู่ (3 R 2 R) เรามี:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ATT
( สินค้า )
2 ATT
( ราคา )
3
( โปรโมชั่น )
4 att att
( สถานที่ / การจัดจำหน่าย )
1 เทสโก้ ยักษ์ใหญ่เทสโก้ ยักษ์
2 คาร์ฟูร์เทสโก้ ยักษ์ mydin mydin Carrefour คาร์ฟูร์เทสโก้
3
4 ยักษ์ คาร์ฟูร์ mydin mydin
เฉลี่ย ( n = r ) [ 1 ATT ( R ) 2 ATT ( R ) 3 ATT ( R ) 4 ATT ( R ) ] 4
ตอนนี้ให้เราพิจารณา 2 R และ R . พิจารณาค่าในตารางที่ 1 จะเห็นว่าดีกว่า
3 R คือกว่า 2 R สามเกณฑ์ออกสี่ ( การตลาดแบบ 4ps ) ที่อยู่ :
1 ATT ( 3 R ) = 4.10 > 1 ATT ( 2 R )
3 = 3.91 ATT ( 3 R ) = 3.71 > 3 ATT ( 2 R ) = 3.42
4 ATT ( 3 R ) = 3.70 > 4 ATT ( 2 R ) = 2.95 )
3 { 1 , 3 และเห็นด้วยในการพิจารณา 4 } 3 R ดีกว่า 2 r . { 2 } 1 เกณฑ์พิจารณา 2 R
ดีกว่า 3 R . ที่อยู่ :
2 ATT ( 2 R ) = 3.73 > 2 ATT ( 3 R ) = 3.60

10หลักการที่ใช้ในการสร้าง outranking ความแตกแยกความสอดคล้องสัมพันธ์ การตีความ
ขั้นตอนเดียวกันสำหรับทุกคู่อื่น ๆของ บริษัท ค้าปลีกจะได้รับตารางที่ 3
3 ตารางเมทริกซ์เป็นระบบย่อย (
c J )
1 R 2 R
3 r
4 r
1 r
{ 1 , 2 , 3 , 4 1 , 2 , 3 , 4 } } { { 1 , 3 }
2 { 2 } { r
Ø 1 }
3 r
Ø { 1,3,4 } { 1 }
4 R
{ , 0 , , 0 , 2 , 4 } { } { }

C J ทั่วไปองค์ประกอบ ( R ,J R ) ของเมทริกซ์ตารางที่ 3 จะได้รับโดย :
c J ( R , J R ) = { J  J | ผมแอ๊ด ( R ) J  ATT ( J R ) } ; : J = { 1 , 2 , 3 , 4 }
คำนึงถึงน้ำหนักที่ได้รับมอบหมาย กับเกณฑ์ต่าง ๆ สามารถคำนวณหาดัชนีความสอดคล้อง
คู่ของแต่ละบริษัท ( R , J R :
c ( r ; J R ) =
C
J J J
k
 ;
: J K คือน้ำหนักที่มอบหมายให้ th j
สำหรับเกณฑ์ ตัวอย่างสำหรับคู่ที่ 3 R 2 R ) เรามี :