We estimated the proportion of the

We estimated the proportion of the total phenotypic variance
explained by all SNPs in the combined dataset to be 53.24%. To
determine the phenotypic variance explained by known GWAS
SNPs with the strongest evidence for association with AD and the
two APOE alleles, we controlled for each of these SNPs, and created
an additional dataset with only the APOE alleles. Based on these
analyses, we estimated the phenotypic variance explained by
known GWAS SNPs to be 16%, of which 13% was explained by APOE,
and almost 3% explained by other genes.
A total of 37% of phenotypic variance is tagged by SNPs in our
dataset, but unexplained by known AD SNPs. To determine whether
the unexplained phenotypic variance tagged by genetics is located
adjacent to known AD SNPs or throughout the genome, we created
an additional dataset with all SNPs located in regions of known AD
SNPs (Table 1). We defined a region as 50-kilobases upstream and
downstream of the named GWAS gene, or the gene harboring a rare
variant. We found that 15% and 22% of phenotypic variance tagged
by known disease SNPs is located in regions adjacent to SNPs that
affect risk for AD and outside these regions, respectively. In summary,
of the remaining phenotypic variance that can be explained
by unknown SNPs, approximately 41% is located adjacent to known
AD SNPs and 59% in other genomic regions. Results are summarized
in Table 3.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราประมาณการสัดส่วนของผลต่างไทป์รวมอธิบาย โดย SNPs ทั้งหมดในชุดข้อมูลรวมถึง 53.24% ถึงตรวจสอบผลต่างไทป์ที่อธิบาย โดย GWAS ทราบSNPs กับหลักฐานที่แข็งแกร่งสำหรับสมาคมโฆษณาและสอง APOE alleles เราควบคุมของ SNPs เหล่านี้แต่ละ และสร้างชุดข้อมูลที่เพิ่มเติม มีเพียง alleles APOE ตามนี้วิเคราะห์ เราประเมินผลต่างไทป์ที่อธิบายโดยรู้จัก GWAS SNPs จะ 16% ที่ 13% ถูกอธิบาย โดย APOEและอธิบาย โดยยีนอื่น ๆ เกือบ 3%จำนวน 37% ของผลต่างไทป์เป็นแท็ก โดย SNPs ในของเราชุดข้อมูล แต่เรขาโดย SNPs AD ทราบ การตรวจสอบว่าต่างไทป์เรขาแท็ก โดยพันธุศาสตร์อยู่อยู่ติดกันทราบ AD SNPs หรือ ทั่วจีโน เราสร้างขึ้นมีชุดข้อมูลเพิ่มเติมกับทั้งหมด SNPs ในภูมิภาคทราบโฆษณาSNPs (ตาราง 1) เรากำหนดภูมิภาคเป็น 50-kilobases ต้นน้ำ และปลายของยีน GWAS ชื่อ หรือยีนที่เก็บงำความหายากตัวแปร เราพบว่า 15% และ 22% ของผลต่างไทป์แท็กโดยรู้จักโรค SNPs จะอยู่ในพื้นที่ติดกับ SNPs ที่ผลต่อความเสี่ยง สำหรับโฆษณา และ นอก ภูมิภาค ตามลำดับ ในสรุปผลต่างไทป์ที่เหลือที่สามารถอธิบายโดย SNPs ที่ไม่รู้จัก ประมาณ 41% จะอยู่ติดกับที่รู้จักกันAD SNPs และ 59% ในภูมิภาคอื่น ๆ การ สรุปผลการในตารางที่ 3

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราประมาณการสัดส่วนของความแปรปรวนฟีโนไทป์ทั้งหมด
ที่อธิบายไว้โดย SNPs ทั้งหมดในชุดข้อมูลที่รวมกันจะเป็น 53.24% เพื่อ
ตรวจสอบความแปรปรวนฟีโนไทป์ที่อธิบายไว้โดยเป็นที่รู้จักกัน GWAS
SNPs กับหลักฐานที่แข็งแกร่งสำหรับการเชื่อมโยงกับโฆษณาและ
สองอัลลีล ApoE เราควบคุมสำหรับแต่ละ SNPs เหล่านี้และสร้าง
ชุดข้อมูลเพิ่มเติมมีเพียงอัลลีล ApoE ขึ้นอยู่กับเหล่านี้
การวิเคราะห์เราประมาณความแปรปรวนฟีโนไทป์ที่อธิบายไว้โดย
เป็นที่รู้จักกัน GWAS SNPs จะเป็น 16% ซึ่ง 13% ได้รับการอธิบายโดย ApoE,
และเกือบ 3% อธิบายโดยยีนอื่น ๆ .
ทั้งหมด 37% ของความแปรปรวนฟีโนไทป์คือแท็กโดย SNPs ของเรา
ชุด แต่ไม่ได้อธิบายโดยเป็นที่รู้จักกัน SNPs AD เพื่อตรวจสอบว่า
ความแปรปรวนฟีโนไทป์ไม่ได้อธิบายแท็กจากพันธุกรรมตั้งอยู่
ติดกับที่รู้จักกัน SNPs โฆษณาหรือตลอดทั้งจีโนมที่เราได้สร้าง
ชุดข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ SNPs ทั้งหมดตั้งอยู่ในภูมิภาคของที่รู้จักกัน AD
SNPs (ตารางที่ 1) เรากำหนดพื้นที่เป็น 50 kilobases ต้นน้ำและ
ปลายน้ำของยีน GWAS ชื่อหรือยีนเก็บงำความหายาก
แตกต่าง เราพบว่า 15% และ 22% ของความแปรปรวนฟีโนไทป์ที่ติดแท็ก
จากโรคที่รู้จักกัน SNPs ตั้งอยู่ในพื้นที่ที่อยู่ติดกับ SNPs ที่
ส่งผลกระทบต่อความเสี่ยงในการโฆษณาและภายนอกภูมิภาคเหล่านี้ตามลำดับ ในบทสรุป
ของความแปรปรวนฟีโนไทป์ที่เหลือที่สามารถอธิบายได้
โดยที่ไม่รู้จัก SNPs ประมาณ 41% ตั้งอยู่ติดกับที่รู้จักกัน
SNPs AD และ 59% ในภูมิภาคอื่น ๆ ของจีโนม ผลการค้นหาจะสรุป
ในตารางที่ 3

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราคาดว่าสัดส่วนของความแปรปรวนของเซลล์ทั้งหมดอธิบายโดย snps ทั้งหมดข้อมูลรวมเป็น 53.24 % เพื่อตรวจสอบคุณสมบัติความ gwas รู้จักอธิบายโดยsnps กับหลักฐานที่แข็งแกร่งให้กับสมาคมโฆษณาและสอง apoE อัลลีล เราควบคุมสำหรับแต่ละ snps เหล่านี้ และสร้างมีข้อมูลเพิ่มเติมที่มีเพียง apoE อัลลีล ตามเหล่านี้การวิเคราะห์ความแปรปรวน เราประเมินคุณสมบัติอธิบายโดยรู้จัก gwas snps เป็น 16 เปอร์เซ็นต์ ซึ่งถูกอธิบายโดย apoE 13 % ,และเกือบ 3 % อธิบายโดยยีนอื่น ๆทั้งหมด 37 % ของความแปรปรวน ฟีโนไทป์คือแท็กโดย snps ในของเราข้อมูล แต่ไม่ได้อธิบายโดยรู้จักโฆษณา snps . เพื่อตรวจสอบว่าการอธิบายความแปรปรวนโดยพันธุศาสตร์ตั้งอยู่ใกล้เคียงโพสต์ที่อยู่จักลงประกาศ snps หรือทั่วทั้งจีโนมที่เราสร้างขึ้นมีข้อมูลเพิ่มเติมด้วย snps ที่ตั้งอยู่ในภูมิภาคหรือโฆษณาsnps ( ตารางที่ 1 ) เรากำหนดพื้นที่ต้นน้ำ 50 กิโลเบสและท้ายชื่อ gwas ยีน หรือยีนที่หายากตัวแปร เราพบว่า ร้อยละ 15 และ 22 % ของความแปรปรวนที่ใกล้เคียงโพสต์โดยรู้จักโรค snps ตั้งอยู่ในพื้นที่ติดกับ snps ว่ามีผลต่อความเสี่ยงสำหรับโฆษณาและนอกภูมิภาคเหล่านี้ตามลำดับ กล่าวโดยสรุปของที่เหลือที่ใกล้เคียง ที่สามารถอธิบายความแปรปรวนโดยที่ไม่รู้จัก snps ประมาณร้อยละ 41 ตั้งอยู่ติดกับรู้จักsnps AD และ 59% ในภูมิภาคอื่น ๆที่มี . ผลลัพธ์จะสรุปตารางที่ 3