Replacing the squared gradient focu

Replacing the squared gradient focus measure with the Gaussian focus measure with σ = 1
helps alleviate this issue, and σ = 2 solves it completely. The mlbased approach performs particularly well (94% vs 70.3%) compared
to the hill-climbing approach of He et al. We also note that the measure of the number of steps is only over the number of times that an
algorithm succeeds.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แทนวัดโฟกัสไล่ระดับยกกำลังสองกับวัดนที่โฟกัสกับσ = 1ช่วยบรรเทาปัญหานี้ และσ = 2 แก้มันอย่างสมบูรณ์ Mlbased วิธีการทำโดยเฉพาะอย่างยิ่งดี (94% vs 70.3%) เมื่อเทียบการปีนเขาวิธีการของเขา et al เรายังทราบว่า การวัดจำนวนของขั้นตอนผ่านจำนวนครั้งเท่าที่มีอัลกอริทึมสำเร็จ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เปลี่ยนโฟกัสวัดลาด Squared กับวัดโฟกัสเสียนกับσ = 1
จะช่วยบรรเทาปัญหานี้และσ = 2 แก้มันสมบูรณ์ วิธี mlbased ดำเนินการโดยเฉพาะอย่างยิ่ง (94% เทียบกับ 70.3%) เมื่อเทียบ
กับวิธีเนินเขาปีนเขาของเขา, et al นอกจากนี้เรายังทราบว่าวัดจำนวนของขั้นตอนที่เป็นเพียงกว่าจำนวนครั้งที่ว่า
ขั้นตอนวิธีการประสบความสำเร็จ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แทนการมุ่งเน้นวัดสี่เหลี่ยมกับโฟกัสวัดเสียนกับσ = 1ช่วยบรรเทาปัญหานี้ได้ และσ = 2 แก้ให้มันสมบูรณ์ การ mlbased วิธีการดําเนินโดยเฉพาะอย่างยิ่งดี ( 94 % เมื่อเทียบกับเหตุผล )การ hill-climbing เข้าหาเขา et al . นอกจากนี้เรายังทราบว่าวัดจากจำนวนของขั้นตอนที่เป็นเพียงเรื่องจำนวนครั้งที่วิธีทำสำเร็จ