This more complex scatterplot nicel

This more complex scatterplot nicely illustrates the difference in the correlation between height and weight for males and females. Let’s move on to a more complicated example.
Overlay Scatterplots
Another kind of scatterplot that might be useful is one that displays the association between different independent variables with the same dependant variable. Above, we compared the same correlation for different groups. This time, we want to compare different correlations. Let’s use the course evaluation example from the text . It looks like expected grade is more strongly related to ratings of fairness of the exam than ratings of instructor knowledge is related to the exam. I’d like to plot both correlations. I can reasonably plot them on the same graph since all of the questions were rated on the same scale.
Open courseevaluation.sav. You do not need to save HeightWeight.sav since you did not change it. So click No.
 Edit the graph to suit your style as you learned in Chapter 3 (e.g., add a title, change the axes titles and legend).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เมฆที่ซับซ้อนมากขึ้นนี้แสดงให้เห็นถึงความแตกต่างอย่างในความสัมพันธ์ระหว่างความสูงและน้ำหนักสำหรับหญิงและชาย ให้ย้ายไปเป็นตัวอย่างที่ซับซ้อนมากขึ้น.

scatterplots การแสดงข้อมูลอีกชนิดหนึ่งของเมฆที่อาจเป็นประโยชน์เป็นสิ่งหนึ่งที่แสดงความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระที่แตกต่างกับตัวแปรเดียวกัน ข้างต้นเราเมื่อเทียบกับความสัมพันธ์ที่เหมือนกันสำหรับกลุ่มที่แตกต่างกัน เวลานี้เราต้องการที่จะเปรียบเทียบความสัมพันธ์ที่แตกต่างกัน ขอใช้ตัวอย่างการประเมินผลการเรียนการสอนจากข้อความ ดูเหมือนว่าเกรดที่คาดว่าจะเป็นที่เกี่ยวข้องกับการจัดอันดับของความเป็นธรรมของการสอบมากกว่าการจัดอันดับของความรู้ที่สอนอย่างยิ่งที่เกี่ยวข้องกับการสอบ ฉันต้องการที่จะแปลงความสัมพันธ์ทั้งสองฉันมีเหตุผลที่สามารถแปลงพวกเขาในรูปแบบของกราฟเดียวกันตั้งแต่ทุกคำถามถูกจัดอันดับในระดับเดียวกัน.
courseevaluation.sav เปิด คุณไม่จำเป็นต้องบันทึก heightweight.sav ตั้งแต่คุณไม่ได้เปลี่ยน เพื่อคลิกไม่มี.
แก้ไขกราฟให้เหมาะกับสไตล์ของคุณที่คุณได้เรียนรู้ในบทที่ 3 (เช่นเพิ่มชื่อเปลี่ยนชื่อแกนและตำนาน)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Scatterplot นี้ซับซ้อนยิ่งดีแสดงความแตกต่างในความสัมพันธ์ระหว่างความสูงและน้ำหนักสำหรับชายและหญิง ลองไปที่ซับซ้อนยิ่งขึ้นเช่นการ
โอเวอร์เลย์ Scatterplots
scatterplot ที่อาจมีประโยชน์ชนิดอื่นเป็นที่แสดงความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระต่าง ๆ กับตัวแปรขึ้นอยู่เดิม เหนือ เราเปรียบเทียบความสัมพันธ์กันในกลุ่มต่าง ๆ เวลานี้ เราต้องการเปรียบเทียบความสัมพันธ์แตกต่างกัน ลองใช้ตัวอย่างการประเมินหลักสูตรจากข้อความ ดูเหมือนเกรดคาดเป็นอย่างรุนแรงเกี่ยวข้องกับอันดับของยุติธรรมสอบมากกว่าของผู้สอนความรู้เกี่ยวข้องกับการสอบ อยากจะลงจุดสัมพันธ์ทั้ง ฉันสามารถลงสมจุดนั้นบนกราฟเดียวกันเนื่องจากคำถามทั้งหมดได้คะแนนบนเดียวขนาด
Open courseevaluation.sav คุณไม่จำเป็นต้อง HeightWeight.sav เนื่องจากคุณไม่ได้เปลี่ยน ให้คลิกหมายเลข
แก้ไขกราฟให้เหมาะกับสไตล์ของคุณคุณได้เรียนรู้ในบทที่ 3 (เช่น เพิ่มชื่อ เปลี่ยนชื่อแกนและคำอธิบาย)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

scatterplot อย่างสวยงามมากขึ้นคอมเพล็กซ์แห่งนี้แสดงถึงความแตกต่างในความสัมพันธ์ระหว่างความสูงและน้ำหนักสำหรับผู้ชายและผู้หญิง ปล่อยให้เป็นไปตามตัวอย่างเช่นความซับซ้อนมากขึ้นซึ่ง.

โอเวอร์เลย์ scatterplots ชนิดหนึ่งของ scatterplot ซึ่งอาจเป็นประโยชน์เป็นหนึ่งที่แสดงการเชื่อมโยงระหว่างตัวแปรอิสระแตกต่างกันไปพร้อมด้วยตัวแปรขึ้นอยู่กับแบบเดียวกันนี้ ด้านบนเมื่อเทียบกับความสัมพันธ์เราเหมือนกันที่แตกต่างกันสำหรับกลุ่ม เวลานี้เราต้องการเปรียบเทียบสัมพันธ์เชิงแตกต่างกัน ปล่อยให้ตัวอย่างเช่นการประเมินผลของการใช้หลักสูตรจากข้อความได้ มีมุมมองคล้ายกับ คุณภาพ คาดว่าเป็นผู้ที่เกี่ยวข้องกับการจัดอันดับของความไม่เป็นธรรมในการสอบมากขึ้นอย่างมากกว่าการจัดอันดับของครูผู้สอนผู้มีความรู้ที่เกี่ยวข้องกับการสอบได้ ผมอยากจะเขียนแผนที่สัมพันธ์เชิงทั้งสองฉันจะสามารถวางแผนในกราฟเดียวกันมาตั้งแต่ตอบคำถามให้ครบทุกระดับได้ในขนาดเดียวกัน.
open courseevaluation . sav ตามสมควร คุณไม่จำเป็นต้องบันทึก heightweight . sav เนื่องจากคุณไม่ได้เปลี่ยนเป็น ให้คลิกที่
แก้ไขกราฟที่เหมาะกับสไตล์การเล่นของคุณและคุณได้เรียนรู้ในบทที่ 3 (เช่นเพิ่มชื่อเรื่องเปลี่ยนชื่อและตำนานแกน)