During the last few years, a variety of systems have been developed for elderly care, activity monitoring and health-care applications [1]. These systems usually focus on monitoring the activities and the wellness of senior citizens living independently at home or in controlled environments. The types of activities monitored can be categorized in: Activities of Daily Living (ADL), fall and movement detection, location tracking, medication intake and medical status [16]. Rich context information can be obtained by analyzing and fusing various types of sensor data [17]. Depending on their focus, the applications may employ different equipment such as sensor and actuator nodes, cameras, RFID tags, infrared-based Small Motion Detectors (SMDs), MEMS sensors and operation detectors.
Applications for fall and movement detection focus on following user movements and detecting user falls. The application presented in [6] uses an accelerometer located at head-height that can detect a fall and send a notification to a mobile digital assistant. Location tracking applications aim at identifying the location of the user and analyzing his/her behavior. In [18], an indoor positioning system is proposed providing alarm, guidance and leisure services to disabled individuals. The system uses a ZigBee network and an ultrasound-positioning system to perform localization simultaneously by two methods (proximity and multilateration), giving a rough or accurate location as needed.
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาความหลากหลายของระบบได้รับการพัฒนาสำหรับการดูแลผู้สูงอายุ, การตรวจสอบกิจกรรมและการใช้งานด้านการดูแลสุขภาพ [1] ระบบเหล่านี้มักจะมุ่งเน้นไปที่การตรวจสอบกิจกรรมและสุขภาพของผู้สูงอายุที่อาศัยอยู่อย่างอิสระที่บ้านหรือในสภาพแวดล้อมที่มีการควบคุม ประเภทของกิจกรรมการตรวจสอบสามารถแบ่งในกิจกรรมของชีวิตประจำวัน (ADL) ลดลงและการตรวจจับการเคลื่อนไหว, การติดตามสถานการบริโภคยาและสถานะทางการแพทย์ [16] ข้อมูลบริบทที่อุดมไปด้วยจะได้รับจากการวิเคราะห์และการหลอมรวมหลายประเภทของข้อมูลเซ็นเซอร์ [17] ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับโฟกัสของพวกเขา, การใช้งานอาจใช้อุปกรณ์ที่แตกต่างกันเช่นเซ็นเซอร์และโหนดตัวกระตุ้น, กล้อง, แท็ก RFID อินฟาเรดที่ใช้ตรวจจับการเคลื่อนไหวเล็ก (SMDs), เซนเซอร์ MEMS และเครื่องตรวจจับการดำเนินการ. การประยุกต์ใช้งานสำหรับฤดูใบไม้ร่วงและมุ่งเน้นการตรวจจับการเคลื่อนไหวของการติดตามการเคลื่อนไหวของผู้ใช้ และการตรวจสอบการหกล้มของผู้ใช้ แอพลิเคชันที่นำเสนอใน [6] ใช้ accelerometer ตั้งอยู่ที่หัวความสูงที่สามารถตรวจจับการตกและส่งการแจ้งเตือนไปยังผู้ช่วยดิจิตอลโทรศัพท์มือถือ สถานที่การใช้งานการติดตามจุดมุ่งหมายที่ระบุตำแหน่งของผู้ใช้และการวิเคราะห์ / พฤติกรรมของเขาและเธอ ใน [18] ระบบการวางตำแหน่งในร่มมีการเสนอให้ปลุกคำแนะนำและการบริการให้กับประชาชนที่เดินทางมาพักผ่อนพิการ ระบบจะใช้เครือข่าย ZigBee และระบบอัลตราซาวนด์ตำแหน่งที่จะดำเนินการแปลพร้อมกันสองวิธีการ (ความใกล้ชิดและ multilateration) ทำให้สถานที่ขรุขระหรือถูกต้องตามความจำเป็น
การแปล กรุณารอสักครู่..
