where x represents the vector of va

where x represents the vector of variables (to be determined), c and b are vectors of (known) coefficients, A is a (known) matrix of coefficients, and is the matrix transpose. The expression to be maximized or minimized is called the objective function (cTx in this case). The inequalities Ax ≤ b and x ≥ 0 are the constraints which specify a convex polytope over which the

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ที่ x แทนเวกเตอร์ของตัวแปร (การกำหนด), c และ b เป็นเวกเตอร์ของค่าสัมประสิทธิ์ (ชื่อดัง) คือ เมตริกซ์ (รู้จักกัน) ของสัมประสิทธิ์ และเป็นเมทริกซ์เมทริกซ์สลับเปลี่ยน นิพจน์ที่สามารถขยายใหญ่สุด หรือย่อเล็กสุดจะเรียกว่าฟังก์ชันวัตถุประสงค์ (cTx ในกรณีนี้) ความเหลื่อมล้ำทาง Ax ≤ b และ x ≥ 0 มีข้อจำกัดที่ระบุ polytope นูนที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โดยที่ x เป็นตัวแทนของเวกเตอร์ของตัวแปร (ได้รับการพิจารณา), C และ b เป็นเวกเตอร์ (ที่รู้จักกัน) ค่าสัมประสิทธิ์, เป็น (ที่รู้จักกัน) เมทริกซ์ของสัมประสิทธิ์และเป็น transpose เมทริกซ์ การแสดงออกที่จะขยายหรือลดลงจะเรียกว่าฟังก์ชันวัตถุประสงค์ (CTX ในกรณีนี้) ความไม่เท่าเทียมกัน Ax ≤ขและ x ≥ 0 ข้อ จำกัด ที่ระบุ polytope นูนซึ่ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โดยที่ x เป็นเวกเตอร์ของตัวแปร ( ตัดสิน ) , c และ b เป็นเวกเตอร์ ( ที่รู้จัก ) สัมประสิทธิ์เป็น ( รู้จัก ) เมทริกซ์สัมประสิทธิ์และเมทริกซ์ทรานสโพส . การแสดงออกจะขยายหรือลดเรียกว่าฟังก์ชันวัตถุประสงค์ ( ซีทีเอ็กซ์ในกรณีนี้ ) ที่อสมการขวาน≤ B และ x ≥ 0 เป็นข้อจำกัดที่ระบุ polytope นูนออกมามากกว่า ซึ่ง