The kappa statistical value of the

The kappa statistical value of the automated analysis techniques used showed varying levels of agreement. The SVM algorithm exhibited the highest kappa value of 0.64, indicating a substantial level of agreement. The RF algorithm fell within the moderate range of agreement. The remaining algorithm, namely supervised classification, k-NN, and GMM, all exhibited fair levels of agreement. Notably, the visual interpretation technique displayed an exceptionally high level of agreement, with a kappa value more than 0.81, indicating almost perfect agreement.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ค่าสถิติคัปปาของเทคนิคการวิเคราะห์อัตโนมัติที่ใช้แสดงให้เห็นระดับข้อตกลงที่แตกต่างกัน อัลกอริธึม SVM แสดงค่าคัปปาสูงสุดที่ 0.64 ซึ่งบ่งชี้ถึงข้อตกลงในระดับที่มีนัยสำคัญ อัลกอริธึม RF อยู่ในช่วงปานกลางของข้อตกลง อัลกอริธึมที่เหลือ ได้แก่ การจำแนกประเภทภายใต้การดูแล k-NN และ GMM ล้วนแสดงข้อตกลงในระดับที่ยุติธรรม น่าสังเกตที่เทคนิคการตีความด้วยภาพแสดงให้เห็นถึงข้อตกลงในระดับสูงเป็นพิเศษ โดยมีค่าคัปปามากกว่า 0.81 ซึ่งบ่งชี้ว่าเกือบจะเป็นข้อตกลงที่สมบูรณ์แบบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ค่าสถิติ kappa ของเทคโนโลยีการวิเคราะห์อัตโนมัติที่ใช้แสดงให้เห็นถึงระดับที่แตกต่างกันของความสอดคล้อง อัลกอริทึม SVM แสดงค่า kappa สูงสุด 0.64 ซึ่งบ่งชี้ถึงความสอดคล้องขั้นพื้นฐาน อัลกอริทึม RF อยู่ในช่วงของความสอดคล้องปานกลาง ส่วนอัลกอริทึมที่เหลืออยู่ คือ การกำกับดูแลการจำแนกประเภท k-NN และ GMM แสดงให้เห็นถึงความสม่ำเสมอพอสมควร เป็นที่น่าสังเกตว่าเทคนิคการตีความด้วยสายตาแสดงให้เห็นถึงความสอดคล้องที่สูงผิดปกติโดยมีค่า kappa มากกว่า 0.81 แสดงว่าสอดคล้องเกือบทั้งหมด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สถิติkappaของเทคนิคการวิเคราะห์อัตโนมัติที่ใช้แสดงระดับความสอดคล้องที่แตกต่างกัน อัลกอริทึมSVMแสดงค่าkappaสูงสุด0.64ซึ่งแสดงถึงความสอดคล้องกันโดยทั่วไป อัลกอริทึมRFเป็นโปรโตคอลช่วงกลาง อัลกอริทึมที่เหลือการจัดหมวดหมู่การกํากับดูแลk-NNและGMMแสดงให้เห็นถึงความสอดคล้องกันอย่างมาก เป็นที่น่าสังเกตว่าเทคนิคการตีความภาพแสดงระดับความสอดคล้องที่สูงผิดปกติโดยมีค่าkappaมากกว่า0.81ซึ่งแสดงถึงความสอดคล้องกันเกือบทั้งหมด