Abstract
Objectives. We examined prevalence, trends, and correlates of driving or riding after use of drugs or alcohol among US high school seniors from 2001 to 2011.
Methods. Data come from Monitoring the Future, an annual survey of nationally representative samples of high school seniors. We used logistic regressions with data from more than 22 000 respondents to examine multivariate associations with demographic and lifestyle factors.
Results. Large numbers of US high school seniors put themselves and others at great risk of harm by driving after using marijuana or other illicit drugs or drinking alcohol or by riding in a vehicle whose driver had used marijuana, other illicit drugs, or alcohol. Driving after drinking has declined in recent years, but driving after use of marijuana has increased. A higher percentage of students reported driving after using marijuana than after having 5 or more alcoholic drinks. Risky driving and riding behaviors differed little between demographic subgroups but considerably according to lifestyle factors.
Conclusions. Stronger efforts are needed to combat adolescent driving under the influence of illicit drugs.
Motor vehicle crashes are a leading cause of mortality and morbidity among American youths.1 Alcohol is often a factor in these crashes, and alcohol-impaired driving has long been a focus of attention. In recent years, rates of driving under the influence of alcohol among American youths have declined, but are still unacceptably high.2 Impaired driving caused by use of substances other than alcohol has become an issue of increased concern. The National Institute on Drug Abuse commissioned a white paper on drugged-driving research,3 and a recent National Drug Control Strategy includes a goal of reducing drugged driving in the United States by 10% by the year 2015.4 Specifically, the Office of National Drug Control Policy aims to make preventing drugged driving a national priority on par with preventing drunk driving.5
The issue of drugs and driving has been of interest to the federal government for some time. The National Highway Traffic Safety Administration commissioned Drug Use and Highway Safety, a 101-page report published in 1971.6 In 1977, the National Institute on Drug Abuse issued its 11th research monograph, Drugs and Driving.7 The institute addressed the role of marijuana in driving in a 1980 research monograph.8
The National Highway Traffic Safety Administration conducted national roadside surveys of alcohol use by drivers in 1973, 1986, 1996, and 2007, but the 2007 survey was the first to include assessment of drug use.9 The 2007 survey found a dramatic decline in the percentage of nighttime drivers with blood alcohol concentrations above the legal limit of 0.08% to 2.2%, down from 7.5% in 1973.10 Among nighttime drivers, 16.3% tested positive for drugs, most often marijuana (8.6%). In another study by the traffic safety agency, data from the Fatal Accident Reporting System showed a rise in drug involvement in motor vehicle crashes.11 A recent systematic review and meta-analysis of the role of a comprehensive list of illicit or prescribed drugs in motor vehicle crashes found that most of the drugs were associated with increased risk.12 Other studies have reported on the role of marijuana in crashes.13,14 A recent systematic review of the association between marijuana use and risk of motor vehicle collision concluded that “acute cannabis consumption is associated with an increased risk of a motor vehicle crash, especially for fatal collisions.”15(p1)
Young drivers are particularly likely to be involved in motor vehicle crashes, so it is important to monitor their drug, drinking, and driving behaviors. We previously studied prevalence and trends in these behaviors among American high school seniors from 2001 to 2006 and concluded that impaired driving by youths remained a problem needing serious attention despite some modest progress in recent years.16
We analyzed data from 2001 through 2011 to answer the following questions about high school seniors:
What changes are taking place in the percentage who drive after using marijuana, using other illicit drugs, drinking any alcohol, or having 5 or more drinks?
What changes are taking place in the percentage who ride in a vehicle whose driver has used marijuana, used other illicit drugs, drunk any alcohol, or had 5 or more drinks?
What demographic and psychosocial characteristics are associated with these behaviors?
What percentage of individuals who report driving after using marijuana also report driving after heavy drinking?
What percentage of individuals who report driving after using marijuana are involved in accidents?
Go to:
METHODS
Our data came from the Monitoring the Future project, which has conducted annual surveys of nationally representative samples of American high school seniors since 1975. Survey procedures are described in detail elsewhere.17 Nationally representative samples of about 17 000 12th-grade students, located in about 135 schools, were selected each year through a multistage scientific sampling procedure. Confidential, self-completed questionnaires were administered during school hours, usually in a regularly scheduled class period, by professional interviewers employed by the University of Michigan. The questions on driving or riding after drinking or using drugs were included on only 1 of 6 forms, distributed in a random sequence within the classroom, so responses to these questions came from a random one sixth of the total sample of students. Questions on driving or riding in a motor vehicle after use of marijuana or other illicit drugs were added to the study in 2001, so we analyzed data from 2001 to 2011. Student response rates averaged 82% (range = 79%–85%); the great majority of nonresponse was attributable to absenteeism.
Driving and riding behaviors were assessed by the following questions:
During the last two weeks, how many times have you driven a car, truck, or motorcycle after … drinking alcohol? … having five or more drinks in a row? … smoking marijuana? … using other illicit drugs?
A second set of questions asked:
During the last two weeks, how many times (if any) have you been a passenger in a car … when the driver had been drinking? … when you think the driver had 5 or more drinks? … when the driver had been smoking marijuana? … when the driver had been using other illicit drugs?
Response categories were none, once, twice, 3 to 5 times, 6 to 9 times, and 10 or more times. We collapsed these into binary values (0 = none; 1 ≥ once). The questions did not assume that behaviors were mutually exclusive. For example, an individual could have driven after smoking marijuana and drinking heavily on the same occasion.
Two items asked about tickets or warnings for moving violations and being in an accident while driving:
Within the LAST 12 MONTHS how many times, if any, have you received a ticket (OR been stopped and warned) for moving violations, such as speeding, running a stop light, or improper passing?
During the LAST 12 MONTHS, how many accidents have you had while you were driving (whether or not you were responsible)?
Respondents were instructed not to include bumps or scratches in parking lots.
All demographic and lifestyle measures except geographic region and population density were obtained by self-report. Number of parents in the household indicated whether the respondent lived with zero, 1, or 2 parents or guardians. Parental education, a proxy for socioeconomic position (SEP), was derived from an average of 2 items (1 missing response allowed) about the amount of education achieved by parents (responses were completed grade school or less, some high school, completed high school, some college, completed college, and graduate or professional school after college). Religious commitment (high, medium, or low) was an average of 2 items (1 missing response allowed) assessing the importance of religion (responses were not important, a little important, pretty important, and very important) and frequency of attendance at religious services (never, rarely, 1–2 times/month, or ≥ 1 time/week). These 2 items were not asked of students in schools located in California, because of state regulations; thus we assigned all California students as missing data on this measure and treated this as a separate category.
Grade point average was the average during high school. Truancy was an average (categorized as none, low, medium, or high) of the frequency of skipping classes or whole days of school during the past 4 weeks. Evenings out was the number of evenings out for fun and recreation in a typical week (responses were 30). Miles driven was the number of miles the respondent reported driving a car, truck, or motorcycle in an average week (we categorized responses as 0, 1–50, 51–100, and > 100). All of these measures of lifestyle factors have been used extensively in other studies. More details on their psychometric properties, particularly construct validity, are provided elsewhere.18 We assigned geographic region according to US Census classifications of states into 4 regions: Northeast, Midwest, South, and West. We categorized population density according to US Census statistical areas: large metropolitan, other metropolitan, and nonmetropolitan.
We chose all of these variables because of their inherent interest (e.g., gender) or because they have demonstrated associations with drug or alcohol use.19,20 We weighted the data to adjust for differential probabilities of sample selection. We conducted logistic regressions for the multivariate analyses; these regressions took appropriate account of the complex sample
บทคัดย่อวัตถุประสงค์ เราตรวจสอบชุก แนวโน้ม และสัมพันธ์กับขับรถ หรือขี่หลังจากใช้ยาหรือแอลกอฮอล์ในหมู่รุ่นพี่มัธยมสหรัฐอเมริกาจากปี 2001 ถึง 2554วิธี ข้อมูลมาจากการตรวจสอบในอนาคต การสำรวจประจำปีของตัวแทนผลงานตัวอย่างจากรุ่นพี่มัธยม เราใช้โลจิสติก regressions ด้วยข้อมูลจากผู้ตอบมากกว่า 22 000 เพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ของตัวแปรพหุกับประชากรและสาเหตุผลลัพธ์ที่ จำนวนมากจากสหรัฐฯ รุ่นพี่มัธยมใส่ตัวเอง และผู้อื่นดีเสี่ยงต่ออันตราย โดยขับรถหลังจากใช้กัญชาหรือยาเสพติดผิดกฎหมายอื่น ๆ หรือเหล้า หรือขี่ในรถยนต์ที่มีโปรแกรมควบคุมได้ใช้กัญชา หรืออื่น ๆ ที่ผิดกฎหมายยาเสพติด แอลกอฮอล์ ขับรถหลังดื่มได้ปฏิเสธในปีที่ผ่านมา แต่หลังจากมีเพิ่มการใช้กัญชาในการขับรถ เปอร์เซ็นต์สูงกว่าของนักเรียนรายงานการขับรถหลังจากใช้กัญชากว่าหลังจากมีเครื่องดื่มแอลกอฮอล์มากขึ้น หรือ 5 ขับรถ และการขี่พฤติกรรมเสี่ยงแตกต่างเล็กน้อย ระหว่างกลุ่มประชากรย่อย แต่มาก ตามสาเหตุบทสรุปของการ ความแข็งแกร่งมีความจำเป็นในการต่อสู้กับการขับรถวัยรุ่นภายใต้อิทธิพลของยาเสพติดผิดกฎหมายรถมอเตอร์เป็นสาเหตุของการตาย และ morbidity ระหว่างอเมริกัน youths.1 แอลกอฮอล์มักจะเป็นปัจจัยในการเกิดปัญหาเหล่านี้ และขาดเครื่องดื่มแอลกอฮอล์ขับรถได้รับความสนใจ ในปีล่าสุด ราคาของการขับรถภายใต้อิทธิพลของแอลกอฮอล์ในหมู่เยาวชนอเมริกันได้ปฏิเสธ แต่จะยังคง unacceptably high.2 Impaired ขับเกิดจากการใช้สารอื่นที่ไม่ใช่แอลกอฮอล์ได้กลายเป็น ประเด็นความกังวลที่เพิ่มขึ้น สถาบันแห่งชาติในการเสพมอบหมายอำนาจหน้าที่กระดาษสีขาวในงานวิจัย drugged ขับรถ 3 และกลยุทธ์ในการควบคุมของยาเสพติดแห่งชาติล่าสุดมีเป้าหมายลด drugged ขับรถในสหรัฐอเมริกา โดย 10% โดยปี 2015.4 โดยเฉพาะ สำนักงานของนโยบายแห่งชาติยาควบคุมมีวัตถุประสงค์เพื่อทำการป้องกันไม่ให้ความสำคัญระดับชาติตรวจวินิจฉัยป้องกัน driving.5 เมาขับรถ druggedปัญหายาเสพติดและขับขี่ได้สนใจรัฐบาลบางครั้ง มอบหมายอำนาจหน้าที่การจัดการความปลอดภัยจราจรทางหลวงแห่งชาติใช้ยาเสพติดและความปลอดภัยทางหลวง หน้า 101 รายงานที่เผยแพร่ใน 1971.6 ใน 1977 สถาบันแห่งชาติในการเสพออก monograph ของวิจัย 11 ยาเสพติดและ Driving.7 สถาบันที่อยู่ในบทบาทของกัญชาในการขับขี่ใน monograph.8 วิจัย 1980การจัดการความปลอดภัยจราจรทางหลวงแห่งชาติดำเนินการสำรวจแห่งชาติริมถนนของสุราโดยโปรแกรมควบคุมใน 1973, 1986, 1996 และ 2007 แต่ 2007 การสำรวจคนแรกรวมประเมินสำรวจ 2007 พบปฏิเสธละครในเปอร์เซ็นต์ของไดรเวอร์ค่ำคืนกับความเข้มข้นแอลกอฮอล์ในเลือดอยู่เหนือขีดจำกัดทางกฎหมายของ 0.08% 2.2% ลงจาก 7.5% ใน 1973.10 ระหว่างค่ำคืนไดรเวอร์ use.9 ยา , 16.3% ทดสอบค่าบวกสำหรับยาเสพติด กัญชามัก (8.6%) ในการศึกษาอื่นโดยหน่วยงานความปลอดภัยจราจร ข้อมูลจากร้ายแรงอุบัติเหตุรายงานระบบเพิ่มขึ้นเกี่ยวข้องยาเสพติดในยาน crashes.11 ล่าสุดระบบทบทวนและ meta-analysis ของบทบาทของรายชื่อยาเสพติดที่ผิดกฎหมาย หรือกำหนดในรถมอเตอร์พบว่า ส่วนใหญ่ของยาที่สัมพันธ์กับ risk.12 การศึกษาอื่น ๆ พบว่า มีรายงานบทบาทของกัญชาใน crashes.13 , 14 ล่าสุดระบบทบทวนความสัมพันธ์ระหว่างการใช้กัญชาและเสี่ยงต่อการชนรถยนต์สรุปว่า "การใช้กัญชาเฉียบพลันคือเกี่ยวข้องกับการเสี่ยงล้มรถมอเตอร์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับร้ายแรงตาม" 15(p1)โปรแกรมควบคุมเด็กได้โดยเฉพาะอย่างยิ่งแนวโน้มที่จะเกี่ยวข้องกับรถยนต์ขัดข้อง ดังนั้นจึงควรตรวจสอบยาเสพติด ดื่ม และพฤติกรรมการขับรถ เราเคยเรียนชุกและแนวโน้มในลักษณะนี้ในหมู่รุ่นพี่มัธยมอเมริกันปี 2001-2006 และสรุปว่า ขับรถพิการ โดยเยาวชนยังคง มีปัญหาที่ต้องให้ความสนใจอย่างจริงจังแม้ มีความก้าวหน้าบางอย่างเจียมเนื้อเจียมตัวใน years.16 ล่าสุดเราวิเคราะห์ข้อมูลจากปี 2001 ถึง 2011 ตอบคำถามต่อไปนี้เกี่ยวกับรุ่นพี่มัธยม:เปลี่ยนแปลงจะมีในเปอร์เซ็นต์ที่ขับหลังใช้กัญชา ใช้ยาเสพติดผิดกฎหมายอื่น ๆ ดื่มแอลกอฮอล์ใด ๆ หรือมีเครื่องดื่มอย่าง น้อย 5เปลี่ยนแปลงจะมีเปอร์เซ็นต์ที่นั่งในรถที่มีโปรแกรมควบคุมมีใช้กัญชา ใช้ยาเสพติดผิดกฎหมายอื่น ๆ ดื่มแอลกอฮอล์ใด ๆ หรือมีเครื่องดื่มอย่าง น้อย 5ลักษณะประชากร และ psychosocial อะไรเกี่ยวข้องกับพฤติกรรมเหล่านี้หรือไม่เปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้รายงานการขับรถหลังจากใช้กัญชายังรายงานการขับรถหลังดื่มหนักหรือไม่เปอร์เซ็นต์ของผู้ที่เกี่ยวข้องรายงานขับหลังการใช้กัญชาในอุบัติเหตุลุยเลย:วิธีการข้อมูลมาจากการตรวจสอบโครงการในอนาคต ซึ่งได้ดำเนินการสำรวจประจำปีของตัวแทนผลงานตัวอย่างจากรุ่นพี่มัธยมอเมริกันตั้งแต่ 1975 ขั้นตอนการสำรวจจะอธิบายในรายละเอียด elsewhere.17 ตัวอย่างผลงานตัวแทนของนักเรียนเกรด 12 ประมาณ 17 000 ตั้งอยู่ในโรงเรียนประมาณ 135 ถูกเลือกในแต่ละปีผ่านขั้นตอนการสุ่มตัวอย่างทางวิทยาศาสตร์ multistage แบบสอบถามที่เสร็จสมบูรณ์ด้วยตนเอง ความลับถูกจัดการระหว่างชั่วโมงเรียน มักจะอยู่ในระยะเวลาตามกำหนดการเป็นประจำชั้น โดย interviewers มืออาชีพที่จ้าง โดยมหาวิทยาลัยมิชิแกน คำถามขับรถ หรือขี่หลังจากดื่ม หรือใช้ยาเสพติดได้รวมอยู่ใน 1 เดียวของฟอร์ม 6 กระจายในลำดับแบบสุ่มภายในห้องเรียน เพื่อตอบคำถามเหล่านี้มาจากหกหนึ่งแบบสุ่มของตัวอย่างทั้งหมดของนักเรียน มีเพิ่มคำถามในการขับรถ หรือขี่ในรถยนต์หลังจากการใช้กัญชาหรือยาเสพติดผิดกฎหมายอื่น ๆ เพื่อการศึกษาในปีค.ศ. 2001 เพื่อเราวิเคราะห์ข้อมูลปี 2001-2011 นักเรียนตอบรับราคา averaged 82% (ช่วง = 79-85%); ส่วนใหญ่ดี nonresponse ถูกรวมการขาดงานการขับ และขี่พฤติกรรมถูกประเมินตามคำถามต่อไปนี้:ช่วงสองสัปดาห์ จำนวนครั้งที่คุณขับไล่รถ รถบรรทุก หรือรถจักรยานยนต์หลังจาก...เหล้า ...มีเครื่องดื่มห้า หรือมากกว่าในแถวหรือไม่ ...กัญชาสูบบุหรี่ ...การใช้ยาเสพติดผิดกฎหมายอื่น ๆ หรือไม่ชุดคำถามที่สองถาม:ช่วงสองสัปดาห์ จำนวนครั้ง (ถ้ามี) คุณมีผู้โดยสารในรถ...เมื่อโปรแกรมควบคุมที่มีการดื่มหรือไม่ ...เมื่อคุณคิดว่า โปรแกรมควบคุมมีเครื่องดื่มอย่าง น้อย 5 ...เมื่อโปรแกรมควบคุมที่ได้รับกัญชาสูบบุหรี่ ...เมื่อไดรเวอร์มีการใช้ยาเสพติดผิดกฎหมายอื่น ๆ หรือไม่ประเภทตอบสนองได้ไม่ หนึ่ง สอง 3 การครั้งที่ 5, 6 ครั้งที่ 9 และอย่าง น้อย 10 ครั้ง เรายุบเหล่านี้เป็นค่าฐานสอง (0 =ไม่มี ≥ 1 ครั้ง) คำถามไม่ได้สมมติว่า ลักษณะการทำงานนั่น ตัวอย่าง บุคคลสามารถได้ขับหลังจากสูบบุหรี่กัญชา และดื่มหนักในโอกาสเดียวกันสินค้าสองรายการถามเกี่ยวกับตั๋วหรือคำเตือนสำหรับการย้ายการละเมิด และมีอุบัติเหตุขณะขับรถ:ภายใน 12 เดือนจำนวนครั้ง ถ้ามี ได้คุณรับตั๋ว (หรือหยุด และเตือน) สำหรับการย้ายการละเมิด เช่นเร่ง ทำการหยุดแสง หรือผ่านไม่เหมาะสมหรือไม่ในช่วงเดือนสุดท้าย 12 อุบัติเหตุมากคุณมีในขณะที่คุณกำลังขับรถ (ไม่ว่าหรือไม่คุณก็รับผิดชอบ)ผู้ตอบถูกสั่งการกระแทกหรือรอยขีดข่วนในที่จอดรถประชากรทั้งหมด และชีวิตวัดยกเว้นภูมิภาคทางภูมิศาสตร์และความหนาแน่นประชากรได้รับ โดยรายงานด้วยตนเอง จำนวนของผู้ปกครองในบ้านระบุว่า ผู้ตอบที่อาศัยอยู่กับศูนย์ 1, 2 ผู้ปกครอง หรือผู้ปกครอง ศึกษาโดยผู้ปกครอง พร็อกซี่สำหรับประชากรตำแหน่ง (SEP), รับมาจากค่าเฉลี่ยของ 2 รายการ (1 ขาดการตอบสนองได้) เกี่ยวกับจำนวนของการศึกษาโดยผู้ปกครอง (ตอบรับคำสมบูรณ์เกรดโรงเรียน หรือน้อย กว่า บางมัธยม มัธยมเสร็จสมบูรณ์ บางวิทยาลัย วิทยาลัยสมบูรณ์ โรงเรียนบัณฑิตศึกษา หรือมืออาชีพหลังวิทยาลัย) ศาสนามั่น (สูง ปานกลาง หรือต่ำ) มีค่าเฉลี่ยของ 2 รายการ (1 ขาดการตอบสนองได้) ประเมินความสำคัญของศาสนา (ตอบไม่สำคัญ เล็กน้อยสำคัญ สำคัญสวย และสำคัญมาก) และความถี่ในการเข้าร่วมในบริการทางศาสนา (ไม่ แทบ 1 – 2 ครั้ง / เดือน หรือ≥ 1 ครั้ง/สัปดาห์) รายการที่ 2 นี้ไม่ได้ถูกขอของนักเรียนในโรงเรียนที่ตั้งอยู่ในรัฐแคลิฟอร์เนีย เนื่องจากกฎระเบียบของรัฐ ดังนั้นเรากำหนดแคลิฟอร์เนียนักศึกษาเป็นข้อมูลวัดนี้ขาดหายไป และนี้เป็นประเภทที่แยกต่างหากGrade point average was the average during high school. Truancy was an average (categorized as none, low, medium, or high) of the frequency of skipping classes or whole days of school during the past 4 weeks. Evenings out was the number of evenings out for fun and recreation in a typical week (responses were < 1, 1, 2, 3, 4–5, and 6–7; we collapsed these into ≤ 1, 2, 3, ≥ 4). Hours worked was the average number of hours worked per week on a job during the school year (we categorized responses as 0, 1–15, 16–30, and > 30). Miles driven was the number of miles the respondent reported driving a car, truck, or motorcycle in an average week (we categorized responses as 0, 1–50, 51–100, and > 100). All of these measures of lifestyle factors have been used extensively in other studies. More details on their psychometric properties, particularly construct validity, are provided elsewhere.18 We assigned geographic region according to US Census classifications of states into 4 regions: Northeast, Midwest, South, and West. We categorized population density according to US Census statistical areas: large metropolitan, other metropolitan, and nonmetropolitan.We chose all of these variables because of their inherent interest (e.g., gender) or because they have demonstrated associations with drug or alcohol use.19,20 We weighted the data to adjust for differential probabilities of sample selection. We conducted logistic regressions for the multivariate analyses; these regressions took appropriate account of the complex sample
การแปล กรุณารอสักครู่..
