After detecting the face, the eye r

After detecting the face, the eye regions are to be extracted. Eyes are the most important feature of human face. Since, eyes lie in the upper half of the face, the lower part of face is removed in order to reduce search area. There are many applications of the robust eye states extraction [8]. For example, the eye states provide important information for recognizing facial expression and human-computer interface systems. In this paper, a method is presented to detect the eye states in nearly frontal-view color face image sequence by using the Hough transform. The eye is the most significant and important feature in a human face, as extraction of the eyes are often easier as compared to other facial features. Eye detection is done by using various methods [9]. The method which is used in this paper for detection of eye is the circular Hough transform. After detecting the face from input video frame next step is to extract the eyes. In order to reduce the search area a dummy image is created, which is used as a mask over the image. And then fill this dummy image by using imfill command which fills the holes in the dummy image. In order to get the eye region from the search area multiply the dummy image with that of the face detected image, whose output becomes the area which contains the eye part. Result of this are as follows

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หลังจากการตรวจจับใบหน้า ภูมิภาคตาจะถูกแยก ตาเป็นคุณลักษณะสำคัญที่สุดของใบหน้ามนุษย์ ตั้งแต่ ตาอยู่ในครึ่งบนของหน้า ด้านล่างของหน้าจะถูกลบออกเพื่อลดพื้นที่การค้นหา มีโปรแกรมประยุกต์จำนวนมากตาแข็งอเมริกาสกัด [8] ตัวอย่าง อเมริกาตาให้ข้อมูลที่สำคัญสำหรับการจดจำสีหน้าและระบบอินเทอร์เฟซของมนุษย์คอมพิวเตอร์ กระดาษนี้ แสดงวิธีการตรวจหาอเมริกาตาเกือบหน้าผากดูสีหน้ารูปตามลำดับ โดยใช้การแปลง Hough ตาเป็นคุณลักษณะสำคัญ และสำคัญมากที่สุดในใบหน้ามนุษย์ สกัดตามักง่ายขึ้นเมื่อเทียบกับคุณลักษณะอื่น ๆ ของใบหน้า ตรวจตาโดยใช้วิธีการต่าง ๆ [9] วิธีการที่ใช้ในเอกสารนี้สำหรับตรวจตา เป็นแปลง Hough กลม หลังจากตรวจสอบใบหน้าจากกรอบป้อนข้อมูลวิดีโอ ขั้นตอนต่อไปคือการ แยกตา การลดพื้นที่การค้นหา รูปกันขโมยแล้ว ที่จะใช้เป็นรูปแบบที่มากกว่าภาพ และคลิกรูปนี้กันขโมย โดยใช้คำสั่ง imfill ที่เติมหลุมในรูปกันขโมย เพื่อให้ได้พื้นที่ตาจากการค้นหา ที่ตั้งคูณภาพกระพริบที่รูปหน้าที่ตรวจพบ ซึ่งผลลัพธ์กลายเป็น บริเวณที่ประกอบด้วยส่วนตา ผลลัพธ์นี้จะเป็นดังนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หลังจากการตรวจสอบใบหน้าภูมิภาคตาจะถูกสกัด ตาเป็นคุณสมบัติที่สำคัญที่สุดของใบหน้าของมนุษย์ ตั้งแต่ตาอยู่ในครึ่งบนของใบหน้าส่วนล่างของใบหน้าจะถูกลบออกเพื่อลดพื้นที่การค้นหา มีหลายโปรแกรมในรัฐตาที่แข็งแกร่งสกัดเป็น [8] ตัวอย่างเช่นรัฐตาให้ข้อมูลที่สำคัญในการตระหนักถึงการแสดงออกทางสีหน้าและระบบอินเตอร์เฟซคอมพิวเตอร์ของมนุษย์ ในบทความนี้เป็นวิธีการที่จะนำเสนอการตรวจสอบรัฐตาในรอบเกือบหน้าผากมุมมองลำดับภาพใบหน้าสีโดยใช้ Hough เปลี่ยน ตาเป็นคุณลักษณะที่สำคัญที่สุดและมีความสำคัญในใบหน้าของมนุษย์เช่นการสกัดของดวงตามักจะง่ายขึ้นเมื่อเทียบกับใบหน้าอื่น ๆ การตรวจหาตาจะกระทำโดยใช้วิธีการต่างๆ [9] วิธีการที่ใช้ในการวิจัยนี้สำหรับการตรวจสอบของตาเป็นวงกลม Hough เปลี่ยน หลังจากการตรวจสอบใบหน้าจากเฟรมวิดีโอการป้อนข้อมูลขั้นตอนต่อไปคือการดึงสายตา เพื่อที่จะลดพื้นที่การค้นหาภาพจำลองที่ถูกสร้างขึ้นซึ่งจะใช้เป็นหน้ากากมากกว่าภาพที่ แล้วเติมภาพจำลองนี้โดยใช้คำสั่ง imfill ที่เติมหลุมในภาพจำลองที่ เพื่อให้ได้รับภูมิภาคตาจากพื้นที่การค้นหาคูณภาพหุ่นกับที่ตรวจพบภาพใบหน้าที่มีการส่งออกจะกลายเป็นพื้นที่ซึ่งมีส่วนตา ผลจากการนี​​้มีดังนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หลังจากการตรวจหาใบหน้า , ดวงตาของภูมิภาคที่จะสกัด ดวงตาเป็นคุณลักษณะที่สำคัญที่สุดของใบหน้ามนุษย์ ตั้งแต่ ตา อยู่ในครึ่งบนของใบหน้าส่วนล่างของใบหน้าจะถูกลบออกเพื่อลดพื้นที่การค้นหา มีการใช้งานมากในสายตารัฐมีประสิทธิภาพการสกัด [ 8 ] ตัวอย่างเช่นตา สหรัฐอเมริกา ให้ข้อมูลสำคัญที่จำสีหน้าและระบบการเชื่อมต่อระหว่างมนุษย์และคอมพิวเตอร์ . ในกระดาษนี้ วิธีการที่นำเสนอการตรวจสอบตาอเมริกาเกือบดูหน้าผากสีหน้าลำดับภาพโดยใช้ Hough แปลง ตาเป็นสำคัญที่สุดและที่สำคัญคุณสมบัติในใบหน้าของมนุษย์ขณะที่การสกัดตามักจะง่ายขึ้นเมื่อเทียบกับหน้าคุณลักษณะอื่น ๆ ตรวจจับดวงตา ทำโดยใช้วิธีการต่าง ๆ [ 9 ] วิธีการที่ใช้ในงานวิจัยนี้ การตรวจตาเป็นวงกลม Hough แปลง หลังจากการตรวจหาใบหน้าจากกรอบสัญญาณวิดีโอ ขั้นตอนถัดไปคือการ ดึงสายตา เพื่อลดพื้นที่การค้นหาหุ่นภาพที่สร้างซึ่งใช้เป็นหน้ากากกว่าภาพ แล้วเติมภาพหุ่นจำลอง โดยใช้คำสั่ง imfill ซึ่งเติมหลุมในภาพหุ่น เพื่อให้ตาเขตพื้นที่การค้นหาคูณภาพหุ่นกับของใบหน้าที่ตรวจพบภาพที่มีผลผลิตกลายเป็นพื้นที่ซึ่งประกอบด้วยส่วนตา " นี้ เป็นดังนี้