Most descriptions of theory construction sound very much like conventional linear descriptions of problem solving (e.g., Jackson, 1975), which is unfortunate in at least two ways. First, as Bourgeois took pains to make clear, theory building involves simultaneous parallel processing, not sequential thinking. One might go even further and argue that when theorizing is modeled after linear problem solving, the outcomes are unremarkable. Second, when theorizing is equated with problem solving, the theorizing is dominated by the question, Does this conjecture solve the problem? That construction is unduly narrow because theorizing does not always originate in response to a problem (Ziman, 1987), and the single criterion of a solution is inadequate to cover other reasons why a conjecture might be selectively retained in theorizing (e.g., plausability, coherence, elegance, simplicity, usefulness).
ลักษณะส่วนใหญ่ของการสร้างทฤษฎีเสียงมากเช่นคำอธิบายของการแก้ปัญหาแบบเชิงเส้น ( เช่น แจ็คสัน , 1975 ) ซึ่งเป็นโชคร้ายในอย่างน้อยสองวิธี อย่างแรก บัวอง geois อุตส่าห์เคลียร์ ทฤษฎีการสร้างที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผลแบบขนานพร้อมกัน ไม่ใช่ลำดับการคิดหนึ่งอาจจะไปไกลกว่า และยืนยันว่าเมื่อทฤษฎีนี้ modeled หลังจากการแก้ปัญหาเชิงเส้น ผลคือ unre องแสตมป์ . ประการที่สอง เมื่อทฤษฎีนี้เป็น equated กับการแก้ปัญหา ซึ่งทฤษฎีนี้ คือ วัน nated อง โดยคำถามจะคาดเดานี้แก้ไขปัญหาได้หรือไม่ สิ่งก่อสร้างที่แคบจนเกินไป เพราะทฤษฎีนี้มักไม่เกิดในการตอบสนองต่อปัญหา ( ziman , 1987 )และเกณฑ์เดียวของการแก้ปัญหาที่ไม่เพียงพอที่จะครอบคลุมเหตุผลที่คาดเดาอาจจะเลือกเก็บไว้ในทฤษฎี ( เช่นการ plausability , , , สง่างาม , ความเรียบง่าย , ความมีประโยชน์ )
การแปล กรุณารอสักครู่..
