Figure 1 shows the number of databa

Figure 1 shows the number of database passes for
the three different types of algorithms: the level-wise
algorithm, Partition, and the sampling Algorithm 1.
Each of the data points in t,he results shown for Algorithm
1 is the average value over 100 trials. Explaining
the results is easy. The level-wise algorithm makes
K(+1) passes over the database, where K is the size
of the largest frequent set. The Partition algorithm
makes two passes over the database when there are
any frequent sets. For Algorithm 1, the fraction of trials
with misses is expected to be larger than 6 = 0.001,
depending on how many frequent sets have a frequency
relatively close to the threshold and are thus likely
misses in a sample. The algorithm has succeeded in
finding all frequent sets in one pass in almost all cases.
The number of database passes made by Partition algorithm
is practically twice that of Algorithm 1, and
the number of passes of the level-wise algorithm is up
to six times that of Algorithm 1.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รูปที่ 1 แสดงจำนวนของฐานข้อมูลผ่านการ
สามชนิดที่แตกต่างของอัลกอริทึม: การ wise ระดับ
อัลกอริทึม พาร์ทิชัน และสุ่มตัวอย่างอัลกอริทึม 1.
ข้อมูลแต่ละจุดใน t เขาผลลัพธ์แสดงสำหรับอัลกอริทึม
1 คือ ค่าเฉลี่ยค่าทดลองกว่า 100 อธิบาย
ผลลัพธ์เป็นเรื่องง่าย ทำให้อัลกอริทึม level-wise
K (1) ผ่านผ่านฐานข้อมูล ขนาด K
ชุดบ่อยมากที่สุด อัลกอริทึมพาร์
ทำให้ผ่านสองผ่านฐานข้อมูลเมื่อมี
ใด ๆ ประจำชุด สำหรับอัลกอริทึม 1 เศษของการทดลอง
กับพุ่งคาดว่าจะมีขนาดใหญ่กว่า 6 = 0.001,
ตามชุดจำนวนบ่อยครั้งมีความถี่
แหขีดจำกัดและมีแนวโน้มจึง
คิดถึงในตัวอย่าง อัลกอริทึมประสบความสำเร็จใน
หาชุดประจำทั้งหมดในผ่านหนึ่งในเกือบทุกกรณี
จำนวนผ่านฐานข้อมูลโดยอัลกอริทึมพาร์ติชัน
เป็นจริงสองเท่าของอัลกอริทึม 1 และ
เป็นจำนวนผ่านอัลกอริทึม level-wise
6 ครั้งที่ 1 อัลกอริทึมการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปที่ 1 แสดงจำนวนของฐานข้อมูลผ่านสำหรับ
สามประเภทแตกต่างกันของขั้นตอนวิธีการ: ระดับฉลาด
ขั้นตอนวิธีการแบ่งพาร์ติชันและขั้นตอนวิธีการสุ่มตัวอย่างที่ 1
แต่ละจุดข้อมูลในทีเขาผลการแสดงสำหรับขั้นตอนวิธี
ที่ 1 เป็นค่าเฉลี่ยเกิน 100 การทดลอง อธิบาย
ผลที่เป็นเรื่องง่าย ขั้นตอนวิธีการในระดับที่ชาญฉลาดทำให้
K (+1) ผ่านฐานข้อมูลที่ K คือขนาด
ของชุดบ่อยที่ใหญ่ที่สุด ขั้นตอนวิธีการพาร์ทิชัน
ที่ทำให้สองผ่านไปฐานข้อมูลเมื่อมี
ชุดบ่อยใด สำหรับขั้นตอนวิธีที่ 1, ส่วนหนึ่งของการทดลอง
ที่มีความคิดถึงที่คาดว่าจะมีขนาดใหญ่กว่า 6 = 0.001,
ขึ้นอยู่กับจำนวนชุดบ่อยมีความถี่
ค่อนข้างใกล้เคียงกับเกณฑ์และจึงน่าจะ
คิดถึงในกลุ่มตัวอย่าง ขั้นตอนวิธีการประสบความสำเร็จใน
การหาชุดบ่อยทั้งหมดในหนึ่งผ่านในเกือบทุกกรณีที่
จำนวนของฐานข้อมูลที่ผ่านขั้นตอนวิธีการทำโดยแบ่ง
เป็นจริงสองเท่าของขั้นตอนวิธีที่ 1 และ
จำนวนผ่านขั้นตอนวิธีการในระดับที่ฉลาดขึ้น
ถึงหกครั้ง ว่าขั้นตอนวิธีที่ 1

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รูปที่ 1 แสดงจำนวนฐานข้อมูลที่ผ่านไปสำหรับ
3 ชนิดที่แตกต่างกันของขั้นตอนวิธี : ระดับปัญญา
ขั้นตอนวิธี พาร์ทิชัน และศึกษาขั้นตอนวิธีการ 1 .
แต่ละจุดข้อมูลใน t เขาผลลัพธ์แสดงขั้นตอนวิธี
1 คือมีค่าเฉลี่ยมากกว่า 100 ครั้ง . อธิบาย
ผลง่าย ระดับปัญญาวิธีทำให้
k ( 1 ) ผ่านฐานข้อมูล โดยที่ k คือขนาด
ของชุดบ่อยมากที่สุด พาร์ทิชันแบบ
ทำให้สองผ่านฐานข้อมูลเมื่อมี
ใด ๆบ่อย ๆชุด สำหรับขั้นตอนวิธีที่ 1 ส่วนของการทดลอง
ด้วยคิดถึงคาดว่าจะมีขนาดใหญ่กว่า 6 = 0.001 , ขึ้นอยู่กับวิธีที่พบบ่อย

ชุดมีความถี่ค่อนข้างใกล้กับธรณีประตูและดังนั้นจึงอาจ
คิดถึงในตัวอย่าง อัลกอริทึมได้สำเร็จ
ค้นหาชุดบ่อย ๆทั้งหมดในหนึ่งผ่าน ในเกือบทุกกรณี .
จำนวนฐานข้อมูลผ่านขั้นตอนวิธีทำโดยแบ่งเป็นเกือบสองเท่าของขั้นตอนวิธี

เลข 1 และผ่านระดับปัญญาสร้างขึ้น
6 เท่าของขั้นตอนวิธี 1