Applications of Crack distribution

Applications of Crack distribution can be applied in many areas, such as physics, engineering, biomedical and economics. The Crack distribution depends on three parameters. This distribution contains well known special cases as two-parameter distributions, Inverse Gaussian(IG), Length Biased Inverse Gaussian(LB), and Birnbaum-Saunders(BS). We will begin with the literatures study on the Inverse Gaussian, Length Biased Inverse Gaussian, and Birnbaum-Saunders distributions. In this paper, we will focus on the Bootstrap confidence intervals method for a population mean of Crack distribution.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สามารถใช้โปรแกรมประยุกต์ของแตกกระจายในหลายพื้นที่ ฟิสิกส์ วิศวกรรม แพทย์และเศรษฐศาสตร์ การแตกกระจายขึ้นอยู่กับพารามิเตอร์ที่สาม กระจายนี้ประกอบด้วยกรณีพิเศษที่รู้จักกันดีเป็นการกระจายสองพารามิเตอร์ Gaussian(IG) ผกผัน ยาวลำเอียงผกผัน Gaussian(LB) และ Birnbaum-Saunders(BS) เราจะเริ่มต้น ด้วยการศึกษากวีนิพนธ์ในกระจาย นที่ผกผัน ยาวลำเอียงผกผันนที่ และแซนเด อ Birnbaum ในกระดาษนี้ เราจะเน้นใช้งานวิธีการเริ่มต้นช่วงความเชื่อมั่นสำหรับค่าเฉลี่ยประชากรที่แตกกระจาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การประยุกต์ใช้งานของการกระจายแตกสามารถนำไปใช้ในหลายพื้นที่เช่นฟิสิกส์วิศวกรรมชีวการแพทย์และเศรษฐศาสตร์ การกระจายแตกขึ้นอยู่กับสามพารามิเตอร์ การกระจายนี้มีที่รู้จักกันดีเป็นกรณีพิเศษกระจายสองพารามิเตอร์ผกผันเสียน (IG) ความยาวลำเอียงผกผันเสียน (LB) และแซนเดอ-Birnbaum (BS) เราจะเริ่มต้นด้วยการศึกษาวรรณกรรมที่เสียนผกผันยาวลำเอียงเสียนผกผันและกระจาย Birnbaum-แซนเดอ ในบทความนี้เราจะมุ่งเน้นไปที่วิธีการที่ช่วงความเชื่อมั่นเงินทุนสำหรับประชากรเฉลี่ยของการกระจายแตก