A non-compartmental approach applyi

A non-compartmental approach applying thle
concept of statistical moments to pharmacokinetic
data analysis has been widely accepted and used
since its introduction by Yamaoka et al. [ 11, Cutler
[2], and Benet and Galeazzi [3]. A number of com-
puter programs have been developed for such cal-
culations including area-under the curve (AUC),
area-under the moment curve (AUMC), mean resi-
dence ?ime (MRT), and mean transit time (MTT)

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีการไม่ compartmental ใช้ thle
แนวคิดของช่วงเวลาทางสถิติให้ pharmacokinetic
วิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างกว้างขวางยอมรับ และใช้
ตั้งแต่การแนะนำโดย al. et Yamaoka [Cutler 11
[2], และ Benet และ Galeazzi [3] จำนวนของ com -
puter โปรแกรมได้ถูกพัฒนาขึ้นสำหรับ cal เช่น -
culations รวมถึงบริเวณ-ภายใต้เส้นโค้ง (AUC),
ตั้ง-ภายใต้เส้นโค้งช่วงเวลา (AUMC), หมายความว่า เรซี -
dence ? ime (MRT), และหมายถึงขนเวลา (MTT)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ไม่ใช่วิธีการใช้ compartmental thle
แนวคิดของช่วงเวลาทางสถิติเพื่อเภสัช
วิเคราะห์ข้อมูลได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางและใช้
ตั้งแต่การแนะนำโดย Yamaoka ตอัล [11 ด
[2] และ Benet และ Galeazzi [3] จำนวนคอม
โปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่ได้รับการพัฒนาสำหรับเช่นไขมัน
culations รวมทั้งพื้นที่ใต้เส้นโค้ง (AUC),
พื้นที่ใต้เส้นโค้งขณะนี้ (AUMC) หมายถึง Resi-
ความมั่นใจ? IME (MRT) และหมายถึงเวลาการขนส่ง ( MTT)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ไม่ใช่วิธีการ compartmental ใช้ thle แนวคิดการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติของช่วงเวลา
) ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางและใช้
ก่อตั้งโดยยามาโอกะ et al . [ 11 , ด
[ 2 ] และช่วย และ galeazzi [ 3 ] หมายเลขของคอม -
puter โปรแกรมได้ถูกพัฒนาขึ้น เช่น แคล -
culations รวมทั้งพื้นที่ใต้เส้นโค้ง ( ยา ) ,
พื้นที่ภายใต้โค้ง ( aumc ช่วงเวลา resi -
) หมายถึงdence ? IME ( MRT ) และค่าเฉลี่ยของเวลาการขนส่ง ( MTT )