where 1 is an identity matrix with

where 1 is an identity matrix with dimensions (N1).
Furthermore we need to mention that there are two options for the objective
function. The first is to maximize outputs given inputs (output oriented) and the
second is to minimize inputs given the outputs (input oriented). The input oriented
model is formed like the basic CCR model.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่1เป็นเมทริกซ์เอกลักษณ์ที่มีขนาด (N1).
นอกจากนี้เราจำเป็นที่จะต้องพูดถึงว่ามีสองตัวเลือกสำหรับวัตถุประสงค์ฟังก์ชั่น
ครั้งแรกคือการเพิ่มผลปัจจัยการผลิตที่กำหนด (การส่งออกที่มุ่งเน้น)
และสองคือการลดปัจจัยการผลิตที่ได้รับผล(อินพุต oriented) ใส่ที่มุ่งเน้นรูปแบบที่จะเกิดขึ้นเช่นเดียวกับรูปแบบ CCR พื้นฐาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่ 1 เป็นเมตริกซ์เอกลักษณ์ ด้วยมิติ ( N  1 ) .
นอกจากนี้เราต้องพูดถึงว่ามีสองตัวเลือกสำหรับฟังก์ชันวัตถุประสงค์

แรกคือการเพิ่มผลผลิต ( Output Oriented ) และให้กระผม
ที่สองคือการลดปัจจัยการผลิตให้เอาท์พุท ( Input Oriented ) การป้อนข้อมูลเชิงรูปแบบ เช่น
รูปแบบแบบจำลอง CCR ขั้นพื้นฐาน