30Chapter 3Preliminary Data AnalysisIn this chapter we describe the pr การแปล - 30Chapter 3Preliminary Data AnalysisIn this chapter we describe the pr ไทย วิธีการพูด

30Chapter 3Preliminary Data Analysi


30
Chapter 3
Preliminary Data Analysis
In this chapter we describe the preliminary data an
alysis of CKD among gout patients
in Nongjik hospital, Pattani Province between Janua
ry 2004 and December 2010.
There were three sections in this chapter: variable
s of interest, frequency distribution
of determinants and the association between the out
come and determinants.
3.1 Variables of interest
The roles of the variables classified as determinan
t and outcome. These variables, role
and data type are shown in Table 3.1.
Table 3.1: Variables, role and data type
Variable
Role
Type
BMI
Determinant
Binary
HT Determinant
Binary
DM
Determinant
Binary
Dyslipidemia Determinant Binary
Thiazide use
Determinant
Binary
Anti-gout agent
Determinant
Binary
Serum uric acid Determinant
Binary
CKD
Outcome
Binary
31
As shown in Table 3.1, there were 7 determinants. A
ll determinants were binary
variables.
The outcome of interest in this study was CKD among
gout patients in Nongjik’s
Hospital, Pattani Province, which were of binary da
ta type.
3.2 Distribution of Determinants
Table 3.2 shows the frequency distribution of categ
orical determinants. There were
167 gout patients in Nongjik Hospital, Pattani Prov
ince. Overall, more than half
(62.9%) were overweight. Almost 90% of patients had
any of the considered co-
morbidities, HT (76.0%), dyslipidemia (49.7%) and D
M (17.4%) being the most
common.
Considering the use of thiazide, only 9.6% of patie
nts received thiazide to
treat high
blood pressure. Allopurinol plus colchicine were th
e most commonly dispensed (in
68.3% of patients with gout). There were 53 subject
s
(31.7%) who received
colchicine alone.
Approximately 45% of patients achieved the serum ur
ic acid goal of < 8 mg/dl.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
30บทที่ 3วิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้นในบทนี้ เราอธิบายข้อมูลเบื้องต้นalysis ของ CKD ในผู้ป่วยเก็าทในโรงพยาบาล Nongjik จังหวัดปัตตานีระหว่าง Januaลอง 2004 และ 2553 ธันวาคมมีสามส่วนในบทนี้: ตัวแปรs น่าสนใจ การแจกแจงความถี่ดีเทอร์มิแนนต์และการเชื่อมโยงระหว่างออกมาและดีเทอร์มิแนนต์3.1 ตัวแปรที่น่าสนใจบทบาทของตัวแปรจัดประเภทเป็น determinant และผล ตัวแปร บทบาทเหล่านี้และชนิดข้อมูลจะถูกแสดงในตาราง 3.1ตาราง 3.1: บทบาท ตัวแปร และข้อมูลชนิดตัวแปรบทบาทชนิดBMIดีเทอร์มิแนนต์ไบนารีเอชทีดีเทอร์มิแนนต์ไบนารีDMดีเทอร์มิแนนต์ไบนารีไบนารี Determinant ไขมันใช้ thiazideดีเทอร์มิแนนต์ไบนารีเก็าทป้องกันแทนดีเทอร์มิแนนต์ไบนารีเซรั่มเกาต์ดีเทอร์มิแนนต์ไบนารีCKDผลที่ได้ไบนารี31ดังแสดงในตาราง 3.1 มี 7 ดีเทอร์มิแนนต์ Aดีเทอร์มิแนนต์จะถูกไบนารีตัวแปรผลที่ได้น่าสนใจในการศึกษานี้เป็น CKD ในหมู่ผู้ป่วยเก็าทในของ Nongjikโรงพยาบาล จังหวัดปัตตานี ที่อยู่ดานารีตา ชนิด3.2 การกระจายของดีเทอร์มิแนนต์3.2 ตารางแสดงการแจกแจงความถี่ของ categดีเทอร์มิแนนต์ orical มี167 เก็าทผู้ป่วยในโรงพยาบาล Nongjik, Prov ปัตตานีince มากกว่าครึ่งโดยรวม(62.9%) มีภาวะการ เกือบ 90% ของผู้ป่วยได้ใด ๆ ที่พิจารณา co-ตัว เอชที (76.0%), ไขมัน (49.7%) และ DM (17.4%) ถูกที่สุดทั่วไปพิจารณาการใช้ thiazide เพียง 9.6% ของ patieสุด thiazide ได้รับการรักษาสูงความดันโลหิต Allopurinol บวกโคลชิซีนถูก thอีคำมากที่สุดใน68.3% ป่วยเก็าท) มี 53 เรื่องs(31.7%) ที่ได้รับหรือไม่โคลชิซีนเดียวเซรั่มทำได้ประมาณ 45% ของผู้ป่วยของคุณเป้าหมายกรด ic ของ < 8 mg / dl
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!

30
บทที่ 3 เบื้องต้นการวิเคราะห์ข้อมูลในบทนี้เราจะอธิบายข้อมูลเบื้องต้นalysis ของโรคไตวายเรื้อรังในผู้ป่วยโรคเกาต์ในโรงพยาบาลNongjik จังหวัดปัตตานีระหว่าง Janua Ry ปี 2004 และเดือนธันวาคม 2010 มีสามส่วนในบทนี้คือตัวแปรของดอกเบี้ยแจกแจงความถี่ของปัจจัยและความสัมพันธ์ระหว่างออกที่มาและปัจจัย. 3.1 ตัวแปรที่น่าสนใจบทบาทของตัวแปรที่จัดเป็นdeterminan เสื้อและผล ตัวแปรเหล่านี้บทบาทและประเภทของข้อมูลที่แสดงในตารางที่ 3.1. ตารางที่ 3.1: ตัวแปรบทบาทและชนิดข้อมูลตัวแปรบทบาทประเภทBMI ปัจจัยไบนารีHT ปัจจัยไบนารีDM ปัจจัยไบนารีไขมันในเลือดสูงปัจจัยไบนารีthiazide ใช้ปัจจัยไบนารีป้องกันโรคเกาต์ตัวแทนปัจจัยไบนารีเซรั่มกรดยูริคปัจจัยไบนารีCKD ผลไบนารี31 ดังแสดงในตารางที่ 3.1 มี 7 ปัจจัย ปัจจัย LL เป็นเลขฐานสองตัวแปร. ผลของความสนใจในการศึกษาครั้งนี้เป็นโรคไตวายเรื้อรังในหมู่ผู้ป่วยโรคเกาต์ใน Nongjik ของโรงพยาบาลจังหวัดปัตตานีซึ่งเป็นของดาไบนารีตาชนิด. 3.2 การแพร่กระจายของปัจจัยตารางที่3.2 แสดงการกระจายความถี่ของ categ ปัจจัย orical มี167 ผู้ป่วยโรคเกาต์ใน Nongjik โรงพยาบาลปัตตานีจังหวัดขัดหูขัดตา โดยรวมมากกว่าครึ่งหนึ่ง(62.9%) มีน้ำหนักเกิน เกือบ 90% ของผู้ป่วยที่มีการใดๆ ของการพิจารณาร่วมป่วย, HT (76.0%) ภาวะไขมันผิดปกติ (49.7%) และ D M (17.4%) เป็นส่วนใหญ่ที่พบบ่อย. พิจารณาการใช้ thiazide เพียง 9.6% ของ patie nts ได้รับ thiazide การรักษาสูงความดันโลหิต Allopurinol colchicine บวกเป็นวันที่อีส่วนใหญ่จ่ายทั่วไป(ใน68.3% ของผู้ป่วยที่มีโรคเกาต์) มี 53 เรื่องมีs (31.7%) ที่ได้รับโคลชิซินเพียงอย่างเดียว. ประมาณ 45% ของผู้ป่วยที่ประสบความสำเร็จในซีรั่มอูเป้าหมายของกรดไอซี<8 มก. / ดล


































































การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!

3
3

บทเบื้องต้น การวิเคราะห์ข้อมูลในบทนี้เราอธิบายข้อมูลเบื้องต้นเป็น
alysis CKD ในผู้ป่วยโรคเกาต์
ในโรงพยาบาล nongjik จังหวัดปัตตานี ระหว่าง janua
ry 2004 ธันวาคม 2010 .
3 มีส่วนในบทนี้ : ตัวแปร
s
น่าสนใจการแจกแจงความถี่ของปัจจัยและ ความสัมพันธ์ระหว่างออกมาและตัวกำหนด
.

3.1 ตัวแปรที่น่าสนใจบทบาทของตัวแปรตาม determinan
t และผลลัพธ์ ตัวแปรและชนิดข้อมูล บทบาท
แสดงดังตารางที่ 3.1 .
ตาราง 3.1 : ตัวแปร , บทบาทและชนิดข้อมูลตัวแปร




กำหนดบทบาทประเภทค่า



ดีไบนารีไบนารี HT DM


แรกต่อแบบไบนารีไบนารีดี



ดีไธอาไซด์ใช้ไบนารีต้านโรคเกาต์ตัวแทน
ดีเทอร์มิแนนต์

เซรั่มไบนารีกรดยูริกดี


CKD ไบนารีผล


31 ไบนารีดังแสดงในตารางที่ 3.1 มี 7 ปัจจัย . เป็นปัจจัยตัวแปรไบนารี
ll
.
ผลที่น่าสนใจในการศึกษานี้คือยอดของผู้ป่วยโรคเกาต์ nongjik

ของโรงพยาบาล จ. ปัตตานี ซึ่งเป็นชนิดทา ดา

3.2 การแจกแจงของตัวแปรไบนารี
ตาราง 3.2 แสดงการแจกแจงความถี่ของ categ
orical ปัจจัย . มี
167 โรคเกาต์ผู้ป่วยในโรงพยาบาล nongjik ปัตตานี .
ince . โดยรวมแล้วมากกว่าครึ่งหนึ่ง
( ร้อยละ 62.9 ) มีคนอ้วน เกือบ 90% ของผู้ป่วยมีใด ๆของการพิจารณา Co -

morbidities HT ( 76.0 dyslipidemia ( ร้อยละ 49.7 % ) และ D
M ( 17.4% ) ถูกมากที่สุด

พิจารณาร่วมกัน ใช้ ไทอาไซด์ เพียงร้อยละ 9.6 ของ NTS ได้รับไธอาไซด์ patie



รักษาความดันโลหิตสูง . ยา colchicine เป็น th
พลัสE มากที่สุดจ่าย (
68.3 % ของผู้ป่วยโรคเก๊าท์ ) มี 53 วิชา
s
( พืช ) ที่ได้รับ

ใช้คนเดียว ประมาณ 45% ของผู้ป่วยได้รับเซรุ่ม ur
IC กรดเป้าหมาย <
8 มิลลิกรัม / เดซิลิตร
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2026 I Love Translation. All reserved.

E-mail: