We investigate how the cooperation

We investigate how the cooperation emerges in the square lattice when individuals play
the prisoner’s dilemma game by adopting different strategy updating methods. First, we
classify individuals in two classes at the strategy updating stage: stochastic players and
smart players. The stochastic players are those who take the classical Fermi rule, while
the smart players are those who make comprehensive evaluation for strategy updating.
Second, we adopt Dempster–Shafer theory to combine smart players’ evaluations from
payoff and environment aspects. Simulation results reveal that the comprehensive strategy
updating method has a positive impact on the emergence of cooperation. Furthermore, the
number of cooperators increases with the proportion of smart player increase. However,
it is noteworthy that defector never become extinct, even all players in the network
are smart ones. This is because some smart players would maximize their payoff if they
choose to betray their cooperative neighbors. Our work in this paper may provide further
understanding of the origin of cooperation in social and biology systems.
© 2014 Elsevier B.V. All rights reserved

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราตรวจสอบว่าความร่วมมือขึ้นในโครงตาข่ายประกอบตารางเมื่อคนเล่นเกมความลำบากใจของนักโทษ โดยใช้วิธีการปรับปรุงกลยุทธ์ต่าง ๆ แรก เราบุคคลในชั้นสองที่กลยุทธ์การปรับปรุงขั้นตอนการจัดประเภท: เครื่องเล่นสโทแคสติก และเล่นสมาร์ท เล่นสโทแคสติกคือผู้ที่ใช้กฎพลังงานแฟร์มีคลาสสิก ขณะที่เล่นสมาร์ทคือผู้ที่ทำการประเมินผลที่ครอบคลุมสำหรับการปรับปรุงกลยุทธ์สอง เรานำทฤษฎี Dempster – Shafer รวมสมาร์ทเล่นประเมินจากด้านผลตอบแทนและสิ่งแวดล้อม เปิดเผยผลการทดลองที่ครอบคลุมกลยุทธ์ปรับปรุงวิธีมีผลกระทบกับการเกิดขึ้นของความร่วมมือ นอกจากนี้ การจำนวน cooperators เพิ่มสัดส่วนของสมาร์ทเล่นเพิ่ม อย่างไรก็ตามเป็นที่น่าสังเกต defector ที่ไม่กลายเป็นสูญ แม้ผู้เล่นทั้งหมดในเครือข่ายมีคนสมาร์ท ทั้งนี้เนื่องจากเครื่องเล่นบางเครื่องสมาร์ทจะเพิ่มผลตอบแทนของพวกเขาหากพวกเขาเลือกที่จะหักหลังบ้านของพวกเขาร่วมมือ ทำงานในเอกสารนี้อาจมีเพิ่มเติมความเข้าใจของจุดเริ่มต้นของความร่วมมือในระบบสังคมและวิชาชีววิทยา© 2014 Elsevier b.v สงวนลิขสิทธิ์ทั้งหมด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราจะตรวจสอบวิธีการร่วมมือโผล่ออกมาในตาข่ายตารางเมื่อบุคคลเล่น
เกมขึ้นเขียงนักโทษโดยการนำวิธีการปรับปรุงกลยุทธ์ที่แตกต่าง ครั้งแรกที่เรา
แยกประเภทบุคคลในสองเรียนที่ปรับปรุงกลยุทธ์ขั้นตอน: ผู้เล่นสุ่มและ
ผู้เล่นสมาร์ท ผู้เล่นสุ่มเป็นผู้ที่ใช้กฎแฟร์คลาสสิกในขณะที่
ผู้เล่นสมาร์ทเป็นผู้ที่ทำให้การประเมินผลที่ครอบคลุมสำหรับการปรับปรุงกลยุทธ์.
ประการที่สองเรานำมาใช้ทฤษฎีทำการ-เชที่จะรวมการประเมินผลผู้เล่นสมาร์ท 'จาก
ผลตอบแทนและด้านสภาพแวดล้อม ผลการจำลองแสดงให้เห็นว่ากลยุทธ์ที่ครอบคลุม
วิธีการปรับปรุงที่มีผลกระทบในเชิงบวกต่อการเกิดขึ้นของความร่วมมือ นอกจากนี้
จำนวนของผู้ร่วมเพิ่มขึ้นตามสัดส่วนของการเพิ่มขึ้นของผู้เล่นสมาร์ท แต่
ก็เป็นที่น่าสังเกตว่าแปรพักตร์ไม่เคยสูญพันธุ์แม้ผู้เล่นทุกคนในเครือข่าย
จะเป็นคนสมาร์ท นี้เป็นเพราะผู้เล่นสมาร์ทบางส่วนจะเพิ่มผลตอบแทนของพวกเขาหากพวกเขา
เลือกที่จะทรยศต่อประเทศเพื่อนบ้านความร่วมมือของพวกเขา การทำงานของเราในบทความนี้อาจให้เพิ่มเติม
ความเข้าใจในที่มาของความร่วมมือในระบบสังคมและชีววิทยา.
© 2014 Elsevier BV สงวนลิขสิทธิ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราตรวจสอบวิธีการความร่วมมือปรากฏในตารางขัดแตะเมื่อบุคคลเล่น
เกมปัญหาหนักอกของนักโทษโดยการใช้ที่แตกต่างกัน กลยุทธ์ ปรับปรุง วิธีการ แรกเรา
จำแนกบุคคลในสองชั้นที่กลยุทธ์ปรับปรุงเวที : ผู้เล่นอ
ผู้เล่นสมาร์ท ผู้เล่นสุ่มผู้ใช้คลาสสิกสำหรับกฎในขณะที่
ผู้เล่นสมาร์ทเป็นผู้ที่ทำให้การประเมินผลที่ครอบคลุมสำหรับกลยุทธ์การปรับปรุง
ที่สอง เรา adopt ทฤษฎีเดมป์สเตอร์– Shafer รวมการประเมินของผู้เล่นสมาร์ทจาก
ด้านผลตอบแทนและสภาพแวดล้อม ผลการจำลองแสดงให้เห็นว่าที่ครอบคลุมกลยุทธ์
วิธีการปรับปรุงมีผลกระทบเชิงบวกเกี่ยวกับการเกิดขึ้นของความร่วมมือ นอกจากนี้
จำนวนที่เพิ่มขึ้นมีสัดส่วนเพิ่มขึ้นเป็น cooperators ผู้เล่นสมาร์ท อย่างไรก็ตาม เป็นที่น่าสังเกตว่าแปรพักตร์
ไม่เคยสูญพันธุ์ แม้แต่ผู้เล่นทั้งหมดในเครือข่าย
เป็นคนที่ฉลาด นี้เป็นเพราะผู้เล่นสมาร์ทบางอย่างจะเพิ่มผลตอบแทนของพวกเขาหากพวกเขาเลือกที่จะทรยศ
ความร่วมมือประเทศเพื่อนบ้าน งานของเราในกระดาษนี้จะให้ต่อไป
ความเข้าใจในที่มาของความร่วมมือในระบบสังคมและชีววิทยา .
สงวนลิขสิทธิ์ 2014 บริษัทสงวนสิทธิเท่าทั้งหมด