Affective component used in this st

Affective component used in this study was based on three
input channels: video capturing for facial expressions
analysis (with Logitech Internet camera and compatible
software solution), self-report based on PAD (Pleasure-
Arousal-Dominance) emotion representation model [22] and
physiological signals recording as a reference (skin
conductance, blood-volume pulse and respiration rate
recorded with ProComp Infiniti hardware coder together
with Biograph software).

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

องค์ประกอบที่ส่งผลต่อการใช้ในการศึกษาครั้งนี้ได้รับการขึ้นอยู่กับสาม
ช่องทางเข้า: การจับภาพวิดีโอสำหรับการแสดงออกทางสีหน้า
วิเคราะห์ (ด้วยกล้องโลจิเทคอินเทอร์เน็ตและเข้ากันได้
โซลูชันซอฟต์แวร์) ด้วยตนเองตามรายงานบนแผ่น (Pleasure-
เร้าอารมณ์-Dominance) การแสดงอารมณ์ความรู้สึกรูปแบบ [22] และ
สัญญาณทางสรีรวิทยาการบันทึกเป็นข้อมูลอ้างอิง (ผิว
conductance ชีพจรเลือดปริมาณและอัตราการหายใจ
ที่บันทึกด้วย ProComp Infiniti coder ฮาร์ดแวร์ร่วมกัน
กับซอฟต์แวร์ไบ)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อารมณ์เป็นส่วนประกอบที่ใช้ในการศึกษาครั้งนี้ คือ ขึ้นอยู่กับสามช่องสัญญาณวิดีโอจับภาพสำหรับการแสดงออกทางสีหน้าการวิเคราะห์โลจิเทคกล้องอินเทอร์เน็ตและเข้ากันได้กับโซลูชั่นซอฟต์แวร์ ) 5 แผ่น ( ความสุข - ตามการเร้าอารมณ์แบบแทนการปกครอง ) [ 22 ] และสัญญาณทางสรีรวิทยาการบันทึกเป็นข้อมูลอ้างอิง ( ผิวความนำ , ชีพจรปริมาณเลือดและอัตราการหายใจบันทึกกับ ProComp Infiniti coder ฮาร์ดแวร์ร่วมกันกับซอฟต์แวร์ไบโอกราฟ )