To evaluate the accuracy of the mod

To evaluate the accuracy of the models, we use 3-folds
cross validation schema for all of the stages.
In the license plate area recognition stage, the model gets
99.0% of accuracy when we use 750 images for training and
243 images for testing.
In the letter area recognition stage, the model achieves
95.88% of accuracy when using 11,866 and 4,755 images for
training and testing, respectively.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การประเมินความถูกต้องของรูปแบบ เราใช้ 3 เท่าข้ามการตรวจสอบ schema สำหรับทุกขั้นตอนในขั้นตอนการตั้งป้าย รูปแบบได้รับ99.0% ความแม่นยำเมื่อเราใช้ภาพสำหรับการฝึกอบรม และภาพที่ 243 สำหรับการทดสอบในขั้นตอนการรู้จำตั้งอักษร รูปแบบประสบความสำเร็จ95.88% ความแม่นยำเมื่อใช้ภาพ 11,866 และ 4,755การฝึกอบรม และการ ทดสอบ ตามลำดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อประเมินความถูกต้องของแบบจำลองที่เราใช้ 3 เท่า
ข้ามคีมาตรวจสอบทุกขั้นตอน.
ในพื้นที่ใบอนุญาตแผ่นขั้นตอนการรับรู้ในรูปแบบที่ได้รับ
99.0% ของความถูกต้องเมื่อเราใช้ 750 ภาพสำหรับการฝึกอบรมและ
243 ภาพสำหรับการทดสอบ
ในพื้นที่ตัวอักษรขั้นตอนการรับรู้รูปแบบการประสบความสำเร็จ
95.88% ของความถูกต้องเมื่อใช้ 11,866 และ 4,755 ภาพสำหรับ
การฝึกอบรมและการทดสอบตามลำดับ