Figure 1: Consensus tree depending

Figure 1: Consensus tree depending on method and
metric.
borhood structures are presented in Section 3. They are applied
in a variable neighborhood search (VNS) with an embedded
variable neighborhood descent (VND) as described
in Section 4. The neighborhoods are further utilized in Section
5 to extend an existing evolutionary algorithm (EA) by
local search to a memetic algorithm (MA). Finally, in Section
6 we consider sequential and intertwined combinations
of the EA (MA) and VNS (VND). Experimental results on
real and articially generated CTP instances are given in
Section 7, followed by concluding remarks in Section 8.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รูปที่ 1: แผนภูมิช่วยขึ้นอยู่กับวิธี และวัดโครงสร้าง borhood จะแสดงในหมวดที่ 3 มีใช้ในย่านตัวแปรค้น (ไรวินท์) กับการฝังตัวตัวแปรย่านโคตร (พื้นที่ส่วน) ตามที่อธิบายไว้ใน 4 ส่วน ในละแวกใกล้เคียงถูกนำมาใช้ในส่วนต่อไป5 การขยายอยู่วิวัฒนาการอัลกอริทึม (EA)ค้นหาท้องถิ่นจะมีขั้นตอน (MA) ในส่วนสุดท้าย6 เราพิจารณาตามลำดับ และเจอชุดเอ (MA) และไรวินท์ (พื้นที่ส่วน) ผลการทดลองในจริงและอา cially สร้างอินสแตนซ์ CTP ได้ในส่วน 7 ตาม ด้วยการสรุปข้อสังเกตใน 8 ส่วน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปที่ 1:
ต้นไม้ฉันทามติขึ้นอยู่กับวิธีและ. ตัวชี้วัดโครงสร้าง borhood ถูกนำเสนอในมาตรา 3 พวกเขาถูกนำมาใช้ในการค้นหาพื้นที่ใกล้เคียงตัวแปร(VNS) ที่มีการฝังตัวเชื้อสายใกล้เคียงตัวแปร(VND) ตามที่อธิบายไว้ในมาตรา4 ในละแวกใกล้เคียงที่มีการใช้ประโยชน์ต่อไป ในมาตรา5 ที่จะขยายอัลกอริทึมวิวัฒนาการที่มีอยู่ (EA) โดยการค้นหาในท้องถิ่นเพื่ออัลกอริทึมmemetic (MA) สุดท้ายในมาตรา6 ที่เราพิจารณารวมกันตามลำดับและพันของEA (MA) และ VNS (VND) ผลการทดลองในจริงและสร้าง Arti ทางการกรณี CTP จะได้รับในมาตรา7 ตามด้วยการสรุปข้อสังเกตในมาตรา 8

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รูปที่ 1 : ต้นไม้เอกฉันท์ขึ้นอยู่กับวิธีการและ

โครงสร้างตัวชี้วัด borhood ปรากฏในมาตรา 3 พวกเขาจะใช้ในการค้นหาตัวแปรย่าน
( vns ) กับตัวแปรที่ฝังตัว
เพื่อนบ้านโคตร ( VND ) ตามที่ระบุไว้ในมาตรา 4
. ย่านต่างๆที่ใช้ในแผนก
5 เพื่อขยายที่มีอยู่ในขั้นตอนวิธีวิวัฒนาการ ( EA ) โดย
ค้นหาท้องถิ่นขั้นตอนวิธีมีม ( MA ) ในที่สุดในส่วน
6 เราพิจารณาต่อเนื่องและพันชุด
ของ EA ( MA ) และ vns ( VND ) ทดลองกับ
จริงและ Arti  CTP cially สร้างอินสแตนซ์จะได้รับใน
มาตรา 7 ตาม โดยสรุปข้อสังเกตในมาตรา 8