Al-Radaideh, et al [9] applied a de

Al-Radaideh, et al [9] applied a decision tree model to predict the final grade of students who studied the C++ course in Yarmouk University, Jordan in the year 2005. Three different classification methods namely ID3, C4.5, and the NaïveBayes were used. The outcome of their results indicated that Decision Tree model had better prediction than other models.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อัล-Radaideh, et al [9] ใช้แบบต้นไม้การตัดสินใจเพื่อทำนายคะแนนของนักเรียนที่เรียนหลักสูตร c ++ในมหาวิทยาลัย Yarmouk, Jordan ในปี 2548 สามประเภทที่แตกต่างกันวิธีการคือ ID3, C4.5 และ NaïveBayes ที่ใช้ ผลของผลลัพธ์บ่งชี้ว่า โมเดลต้นไม้การตัดสินใจมีการคาดเดาดีกว่ารุ่นอื่น ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อัล Radaideh, et al [9] นำไปใช้ในการตัดสินใจรูปแบบต้นไม้ที่จะคาดการณ์ที่ระดับสุดท้ายของนักเรียนที่ศึกษาหลักสูตร C ++ ในมหาวิทยาลัย Yarmouk จอร์แดนในปี 2005 สามวิธีการจัดหมวดหมู่ที่แตกต่างกันคือ ID3, C4.5 และNaïveBayes ถูกใช้. ผลที่ได้จากผลของพวกเขาแสดงให้เห็นว่ารูปแบบต้นไม้มีการคาดการณ์การตัดสินใจที่ดีขึ้นกว่ารุ่นอื่น ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อัล radaideh et al . [ 9 ] ใช้โครงสร้างการตัดสินใจทำนายเกรดสุดท้ายของนักเรียนที่เรียนหลักสูตรใน yarmouk C มหาวิทยาลัยจอร์แดนในปี 2005 จะเอา classification ในขณะที่ namely หมวก c4.5 , ( the na ï vebayes ร่างกายระบบนี้ ผลของผล พบว่า รูปแบบการตัดสินใจแบบต้นไม้มีการทำนายที่ดีกว่ารุ่นอื่นๆ