If the process were completely rand

If the process were completely random, knowledge of a current observation (say Yi-1 = 0) would yield virtually no knowledge about the next observation Yi. If the process has moderate autocorrelation, as above, and if Yi-1 = 0, then the range of possible values for Yi is seen to be restricted to a smaller range (.01 to +.01). This suggests prediction is possible using an autoregressive model.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หากการสุ่มสมบูรณ์ ความรู้เก็บข้อมูลปัจจุบัน (ว่า Yi-1 = 0) จะผลผลิตแทบไม่มีความรู้เกี่ยวกับการสังเกตต่อไปยี่ ถ้าการมี autocorrelation ปานกลาง ด้านบน และ ถ้ายี่-1 = 0 แล้วช่วงของค่าที่เป็นไปได้สำหรับยี่เห็นถูกจำกัดถึงเล็ก (.01 จะ + 01) แนะนำทำนายเป็นไปได้โดยใช้แบบจำลอง autoregressive

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หากกระบวนการเป็นแบบสุ่มสมบูรณ์ความรู้เกี่ยวกับการสังเกตในปัจจุบัน (พูด Yi-1 = 0) จะได้ความจริงความรู้เกี่ยวกับการสังเกตต่อไปไม่มียี่ หากกระบวนการมีอัตปานกลางดังกล่าวและหาก Yi-1 = 0 แล้วช่วงของค่าที่เป็นไปได้สำหรับ Yi เห็นจะถูก จำกัด ให้ช่วงที่มีขนาดเล็ก (0.01 เพื่อ +.01) นี้แสดงให้เห็นการคาดการณ์เป็นไปได้โดยใช้รูปแบบอัต

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ถ้ากระบวนการเป็นแบบสุ่มสมบูรณ์ ความรู้เกี่ยวกับการสังเกตปัจจุบัน ( พูด yi-1 = 0 ) จะให้ผลผลิตที่แทบไม่มีความรู้เกี่ยวกับอีสังเกตการณ์ต่อไป ถ้ากระบวนการที่ได้รับข้อมูลปานกลาง ตามข้างต้น และถ้า yi-1 = 0 แล้วช่วงของค่าที่เป็นไปได้สำหรับ อี เห็นเป็นเฉพาะช่วงที่มีขนาดเล็ก ( . 01 . 01 ) นี้ชี้ให้เห็นการคาดการณ์เป็นไปได้โดยใช้ตัวแบบ .