Due to the complexity of the a post

Due to the complexity of the a posteriori probability computation,
the solution of the MAP detection problem cannot
be obtained directly. As a result, a stochastic search method
such as the simulated annealing (SA) algorithm [7] is employed.
Here, the SA algorithm generates a random sequence of CIs
in which a new configuration depends only on the previous CI
and observed images by using the Gibbs sampling procedure
[5]–[8]. The randomness of a new CI gradually decreases as the
number of iterations increases. Eventually, this sequence of CIs
converges to the solution of the MAP detector.
This paper is organized as follows. In Section II, the problem
is formulated, and the above assumptions are restated in a more
formal manner. The optimum ICD algorithm under the MAP
criterion is developed in Section III. Section IV provides some
examples for performance evaluation and illustration. A summary
is presented in Section V.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ซับซ้อนของการคำนวณความน่าเป็นแบบ posterioriไม่สามารถแก้ปัญหาของปัญหาตรวจสอบแผนที่รับโดยตรง เป็นผล วิธีการค้นหาแบบเฟ้นสุ่มเช่นการจำลองหลอม (SA) เป็นจ้างอัลกอริทึม [7]ที่นี่ อัลกอริทึม SA สร้างลำดับสุ่มของ CIsการกำหนดค่าใหม่ขึ้นอยู่บนเครื่องก่อนหน้านี้และสังเกตภาพโดยวิธีการสุ่มตัวอย่าง Gibbs[5] – [8] Randomness ของ CI ใหม่ค่อย ๆ ลดลงเป็นการจำนวนซ้ำเพิ่มขึ้น ในที่สุด นี้ลำดับของ CIsconverges โซลูชันของจับแผนที่เอกสารนี้มีการจัดระเบียบดังนี้ ในส่วน II ปัญหาเป็นสูตร และสมมติฐานข้างต้นจะกำหนดใหม่ในมากขึ้นอย่างเป็นทางการ อัลกอริทึม ICD เหมาะสมภายใต้แผนที่เกณฑ์พัฒนาในส่วน III ส่วน IV ให้บางตัวอย่างการประเมินประสิทธิภาพและภาพประกอบ สรุปนำเสนอในส่วน V

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เนื่องจากความซับซ้อนของการคำนวณความน่าจะเป็น posteriori การแก้ปัญหาของปัญหาการตรวจสอบแผนที่ไม่สามารถรับได้โดยตรง เป็นผลให้วิธีการค้นหาสุ่มเช่นอบจำลอง (SA) อัลกอริทึม [7] เป็นลูกจ้าง. ที่นี่ขั้นตอนวิธี SA สร้างลำดับการสุ่ม CIs ซึ่งในการกำหนดค่าใหม่ขึ้นอยู่กับ CI ก่อนหน้านี้และสังเกตภาพโดยใช้ขั้นตอนการเก็บตัวอย่างกิ๊บส์[5] - [8] แบบแผนของ CI ใหม่ค่อยๆลดลงเป็นจำนวนที่เพิ่มขึ้นซ้ำ ในที่สุดลำดับของ CIs นี้ลู่เพื่อแก้ปัญหาของเครื่องตรวจจับแผนที่ที่. กระดาษนี้จะมีการจัดระเบียบดังต่อไปนี้ ในส่วนที่สองปัญหาที่เกิดขึ้นเป็นสูตรและสมมติฐานดังกล่าวข้างต้นได้รับการปรับปรุงใหม่ในมากขึ้นอย่างเป็นทางการ ขั้นตอนวิธีการที่ดีที่สุดภายใต้ ICD แผนที่เกณฑ์ได้รับการพัฒนาในส่วนที่สาม มาตรา IV ให้บางตัวอย่างสำหรับการประเมินผลการปฏิบัติงานและภาพประกอบ สรุปจะนำเสนอในมาตราโวลต์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เนื่องจากความซับซ้อนของจากผลไปสู่เหตุความน่าจะเป็นการคำนวณ ,
โซลูชั่นของแผนที่ค้นหาปัญหาไม่สามารถ
ได้โดยตรง ผลการค้นหาวิธี Stochastic
เช่นขั้นตอนวิธีการจำลองการอบเหนียว ( SA ) [ 7 ] เป็นลูกจ้าง .
ที่นี่ ในขั้นตอนวิธีการสร้างลำดับสุ่มของ CIS
ที่ปรับแต่งใหม่ขึ้นอยู่กับ
CI ก่อนหน้าและสังเกตภาพโดยใช้กิ๊บส์ตัวอย่างขั้นตอน
[ 5 ] - [ 8 ] การสุ่มของ CI ใหม่ค่อยๆลดลง เมื่อเพิ่มจำนวนรอบ
. ในที่สุดนี้ ลำดับของ CIS
- เพื่อแก้ปัญหาของเครื่องแผนที่
กระดาษนี้จะจัดดังนี้ ในส่วนที่ 2 ปัญหา
เป็นยุทธศาสตร์ และสมมติฐานข้างต้นเป็นหลังในมากขึ้น
อย่างเป็นทางการต่อไปขั้นตอนวิธีที่เหมาะสมภายใต้เกณฑ์ใหม่แผนที่
ถูกพัฒนาในส่วนที่ III มาตรา 4 มีบริการ
ตัวอย่างเพื่อประเมินผลการปฏิบัติงาน และภาพประกอบ สรุป
เสนอในส่วน V