The network learns through these in

The network learns through these input-output combinations adjust the weights accordingly. The ANNs can learn from historical pattern during the training process. In this study, a typical feedforward neural network is used. A feedforward network is the one in which the information moves in only one direction, forward, from the input neurons, through the hidden neurons (if any) and to the output neurons. There are no cycles or loops in the network.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เครือข่ายการเรียนรู้ผ่านเหล่านี้อินพุตเอาท์พุตชุดปรับน้ำหนักตาม ANNs สามารถเรียนรู้จากรูปแบบประวัติศาสตร์ระหว่างการฝึกอบรม ในการศึกษานี้ เครือข่ายระบบประสาทเสียงทั่วไปจะใช้ เครือข่ายเสียงหนึ่งซึ่งข้อมูลที่เคลื่อนไหวในแบบทิศทางเดียว ข้างหน้า จากเซลล์ประสาทที่อินพุต ผ่านเซลล์ประสาทซ่อนอยู่ (ถ้ามี) และเซลล์ประสาทออกได้ ไม่มีรอบหรือลูปในเครือข่าย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เครือข่ายเรียนรู้ผ่านเหล่านี้รวมกันนำเข้าส่งออกปรับน้ำหนักตาม ANNs สามารถเรียนรู้จากประวัติศาสตร์รูปแบบในระหว่างขั้นตอนการฝึกอบรม ในการศึกษานี้เป็นปกติเครือข่ายประสาท feedforward ถูกนำมาใช้ เครือข่ายคราทเป็นหนึ่งในการที่ข้อมูลที่เคลื่อนไหวในทิศทางเดียวไปข้างหน้าจากเซลล์ประสาทการป้อนข้อมูลผ่านเซลล์ประสาทที่ซ่อนอยู่ (ถ้ามี) และเซลล์ประสาทที่ส่งออก ไม่มีรอบหรือลูปในเครือข่ายเป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เครือข่ายการเรียนรู้ผ่านชุดปัจจัยการผลิตเหล่านี้ปรับน้ำหนักตาม ที่สามารถเรียนรู้ได้จากรูปแบบทางประวัติศาสตร์ระหว่างการฝึกอบรม ในการศึกษานี้ ปกติไปข้างหน้าโครงข่ายประสาทเทียมที่ใช้ ไปข้างหน้าเป็นหนึ่งในเครือข่ายที่ย้ายข้อมูลไปในทิศทางหนึ่งไปข้างหน้าเท่านั้น จากสัญญาณประสาท ผ่านที่ซ่อนเซลล์ประสาท ( ถ้ามี ) และผลผลิตเซลล์ประสาท ไม่มีวงจร หรือลูปในเครือข่าย