AbstractStatistical models for pred

Abstract
Statistical models for predicting the solar radiation have been developed. In any prediction of the solar radiation, an
understanding of its characteristics is of fundamental importance. This study presents an investigation of a
relationship between solar radiation and temperature in Perlis, Northern Malaysia for the year of 2006. To achieve
this, the data are presented in daily averaged maximum and minimum air temperature, and daily averaged solar
radiation. Since the scatter plots represent the straight line, the linear regression model was selected to estimate the
solar radiation. It was found that the linear correlation coefficient value is 0.7473 shows that a strong linear
relationship between solar radiation and temperature. The analysis of variance R2 is 0.5585 that is; about 56 percent
of the variability in temperature is accounted for by the straight-line fit to solar radiation. Based on the results, the
fitted model is adequate to represent the estimation of solar radiation

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อได้รับการพัฒนาแบบจำลองทางสถิติสำหรับการคาดการณ์รังสีแสงอาทิตย์ ในการทำนายของรังสีแสงอาทิตย์ การเข้าใจลักษณะของมันเป็นพื้นฐานสำคัญ การศึกษานี้นำเสนอการตรวจสอบการความสัมพันธ์ระหว่างรังสีแสงอาทิตย์และอุณหภูมิในเปอร์ลิส มาเลเซียภาคเหนือปี 2549 เพื่อให้บรรลุนี้ ข้อมูลแสดงอุณหภูมิอากาศสูงสุด และต่ำสุดเฉลี่ยรายวัน และ averaged ทุกวันอาทิตย์รังสี เนื่องจากโครงการกระจายแสดงเส้นตรง แบบจำลองถดถอยเชิงเส้นเลือกการประเมินรังสีแสงอาทิตย์ พบว่าค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เชิงเส้น 0.7473 แสดงที่แข็งแกร่งเชิงเส้นความสัมพันธ์ระหว่างรังสีแสงอาทิตย์และอุณหภูมิ 0.5585 คือค่าความแปรปรวนของการวิเคราะห์ R2 คือ ประมาณ 56 เปอร์เซ็นต์ความแปรผันอุณหภูมิจะลงบัญชี โดยรังสีแสงอาทิตย์ที่เหมาะสมแบบเส้นตรง ตามผลลัพธ์ การจัดรูปแบบเป็นเพียงพอถึงการประเมินของรังสีแสงอาทิตย์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อ
รุ่นสถิติการทำนายรังสีดวงอาทิตย์ได้รับการพัฒนา ในการคาดการณ์ใด ๆ ของรังสีดวงอาทิตย์,
ความเข้าใจในลักษณะของมันเป็นพื้นฐานสำคัญ การศึกษาครั้งนี้นำเสนอการตรวจสอบ
ความสัมพันธ์ระหว่างพลังงานแสงอาทิตย์และอุณหภูมิปะลิสในภาคเหนือของมาเลเซียในปี 2006 เพื่อให้บรรลุ
นี้ข้อมูลจะถูกนำเสนอในชีวิตประจำวันมีค่าเฉลี่ยสูงสุดและอุณหภูมิต่ำสุดเฉลี่ยรายวันแสงอาทิตย์
รังสี ตั้งแต่แปลงกระจายแทนเส้นตรงแบบการถดถอยเชิงเส้นได้รับเลือกในการประมาณ
รังสีดวงอาทิตย์ พบว่าค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เชิงเส้นเป็น 0.7473 แสดงให้เห็นว่าการเชิงเส้นที่แข็งแกร่ง
ความสัมพันธ์ระหว่างพลังงานแสงอาทิตย์และอุณหภูมิ การวิเคราะห์ความแปรปรวน R2 เป็น 0.5585 ที่; ประมาณร้อยละ 56
ของความแปรปรวนของอุณหภูมิคิดโดยแบบเส้นตรงเพื่อรังสีดวงอาทิตย์ ขึ้นอยู่กับผลการ
รูปแบบการติดตั้งเพียงพอที่จะเป็นตัวแทนของการประมาณค่ารังสีดวงอาทิตย์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แบบจำลองทางสถิติที่เป็นนามธรรม
ทำนายรังสีได้ถูกพัฒนาขึ้น ในการทำนายผลของรังสีแสงอาทิตย์ ,
เข้าใจลักษณะสำคัญพื้นฐาน การศึกษานี้เสนอการสอบสวนของ
ความสัมพันธ์ระหว่างการแผ่รังสีและอุณหภูมิในรัฐปะลิส ประเทศมาเลเซีย ภาคเหนือ ปี 2549 เพื่อให้บรรลุ
นี้ข้อมูลที่นำเสนอทุกวัน เฉลี่ยสูงสุดและอุณหภูมิต่ำสุดเฉลี่ยรังสี และทุกวัน

ตั้งแต่แปลงกระจายแทนเส้นตรง แบบจำลองการถดถอยเชิงเส้นถูกเลือกค่า
รังสีแสงอาทิตย์ พบว่าค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เชิงเส้นตรงเป็น 0.7473 แสดงว่าแข็งแรงเส้น
ความสัมพันธ์ระหว่างรังสีแสงอาทิตย์และอุณหภูมิการวิเคราะห์ความแปรปรวนของอาร์ทูเป็น 0.5585 นั่นคือ ประมาณ 56 เปอร์เซ็นต์ของความแปรปรวนของอุณหภูมิ
เป็นสัดส่วนโดยตรงพอดีกับรังสีดวงอาทิตย์ ผล
พอดีแบบมีเพียงพอที่จะเป็นตัวแทนของการประมาณค่ารังสีแสงอาทิตย์