In finance and banking, data mining

In finance and banking, data mining is used to create accurate risk models for loans and mortgages. They are also very helpful when detecting fraudulent transactions.

In marketing, data mining techniques are used to improve conversions, increase customer satisfaction and created targeted advertising campaigns. They can even be utilized when analyzing the needs in the market and coming up with ideas for completely new product lines. This is done by looking at historical sales and customer data and creating powerful prediction models.

Retail stores use customer shopping habits/details to optimize the layout of their stores in order to improve customer experience and increase profits.

Tax governing bodies use data mining techniques to detect fraudulent transactions and single out suspicious tax returns or other business documents.

In manufacturing, data discovery is used to improve product safety, usability and comfort.

In essence, data mining benefits everyone: from individuals to large corporations and governments.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในทางการเงินและการธนาคาร การทำเหมืองข้อมูลถูกใช้เพื่อสร้างแบบจำลองความเสี่ยงที่ถูกต้องสำหรับการกู้ยืมและจำนอง พวกเขาก็เป็นประโยชน์มากเมื่อตรวจสอบรายการทุจริตในการตลาด เทคนิคการทำเหมืองข้อมูลที่ใช้ในการปรับปรุงแปลง เพิ่มความพึงพอใจของลูกค้า และสร้างแคมเปญโฆษณา พวกเขาสามารถแม้แต่จะใช้เมื่อวิเคราะห์ความต้องการในตลาดและมากับความคิดสำหรับสายผลิตภัณฑ์ใหม่ สิ่งนี้ทำ โดยการมองประวัติศาสตร์และข้อมูลลูกค้า และการสร้างแบบจำลองทำนายประสิทธิภาพร้านค้าปลีกใช้ลูกค้านิสัยช้อปปิ้ง/รายละเอียดการปรับปรุงรูปแบบของร้านเพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า และเพิ่มผลกำไรภาษีกำกับดูแลร่างกายใช้เทคนิคเหมืองข้อมูลเพื่อตรวจสอบรายการทุจริต และได้คืนภาษีที่น่าสงสัยหรืออื่น ๆ เอกสารทางธุรกิจในการผลิต ค้นหาข้อมูลถูกใช้เพื่อปรับปรุงความปลอดภัยของผลิตภัณฑ์ การใช้งาน และความสะดวกสบายในสาระสำคัญ การทำเหมืองข้อมูลผลประโยชน์ทุกคน: จากบุคคลทั่วไปบริษัทขนาดใหญ่และรัฐบาล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การเงินและการธนาคาร, การทำเหมืองข้อมูลถูกนำมาใช้เพื่อสร้างแบบจำลองความเสี่ยงที่ถูกต้องสำหรับการกู้ยืมเงินและการจำนอง พวกเขายังมีประโยชน์มากเมื่อตรวจสอบการทำธุรกรรมปลอม

ในด้านการตลาด, เทคนิคการทำเหมืองข้อมูลที่จะใช้ในการปรับปรุงการแปลงเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้าและสร้างแคมเปญที่กำหนดเป้าหมายการโฆษณา พวกเขายังสามารถนำมาใช้เมื่อวิเคราะห์ความต้องการในตลาดและขึ้นมาพร้อมกับความคิดสำหรับสายผลิตภัณฑ์ใหม่ที่สมบูรณ์แบบ นี้จะกระทำโดยการมองหาที่ขายทางประวัติศาสตร์และข้อมูลของลูกค้าและการสร้างแบบจำลองการคาดการณ์ที่มีประสิทธิภาพ

ร้านค้าปลีกใช้ลูกค้านิสัยช้อปปิ้ง / รายละเอียดที่จะเพิ่มประสิทธิภาพการจัดวางของร้านค้าของพวกเขาเพื่อที่จะปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าและเพิ่มผลกำไร

ปกครองภาษีร่างกายใช้เทคนิคการทำเหมืองข้อมูลในการตรวจสอบการทำธุรกรรมปลอมและเดี่ยวออกคืนภาษีที่น่าสงสัยหรือเอกสารทางธุรกิจอื่น ๆ

ในการผลิต, การค้นพบข้อมูลที่จะใช้ในการปรับปรุงความปลอดภัยของผลิตภัณฑ์, การใช้งานและความสะดวกสบาย

ในสาระสำคัญการทำเหมืองข้อมูลเป็นประโยชน์ต่อทุกคน: จากบุคคลให้กับองค์กรขนาดใหญ่และรัฐบาล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในการเงินและการธนาคาร , การทำเหมืองข้อมูลที่ใช้ในการสร้างแบบจำลองความเสี่ยงที่ถูกต้องสำหรับเงินให้กู้ยืมและการจำนอง พวกเขายังมีประโยชน์มากเมื่อการตรวจสอบธุรกรรมการฉ้อโกงในด้านการตลาด เทคนิคการทำเหมืองข้อมูลที่ใช้ในการปรับปรุงการแปลง เพิ่มความพึงพอใจของลูกค้า และสร้างแคมเปญโฆษณาที่กำหนดเป้าหมาย พวกเขายังสามารถใช้เมื่อวิเคราะห์ความต้องการในตลาด และมากับความคิดสำหรับผลิตภัณฑ์ใหม่อย่างสมบูรณ์ในบรรทัด นี้จะกระทำโดยหาที่ขายของทางประวัติศาสตร์และข้อมูลของลูกค้าและการสร้างโมเดลทำนายที่มีประสิทธิภาพร้านค้าปลีกลูกค้าใช้พฤติกรรมการซื้อของ / รายละเอียดการปรับรูปแบบของร้านค้าของพวกเขาในการสั่งซื้อเพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าและเพิ่มผลกำไรภาษีเทศบาลใช้เทคนิคการทำเหมืองข้อมูลเพื่อตรวจหาการหลอกลวงการเดี่ยวออกคืนภาษีที่น่าสงสัยหรือเอกสารทางธุรกิจอื่น ๆในการผลิต , การค้นพบข้อมูลที่ใช้เพื่อปรับปรุงความปลอดภัยของผลิตภัณฑ์ การใช้งาน และความสะดวกสบายในสาระสำคัญ , ข้อมูลเหมืองแร่ทุกคนได้รับจากบุคคลในองค์กรขนาดใหญ่และรัฐบาล