Species distribution models (SDMs)

Species distribution models (SDMs) that employ climatic variables are widely used to predict potential distribution of invasive species. However, climatic variables derived from climate datasets do not account for anthropogenic influences on microclimate. Irrigation is a major anthropogenic activity that influences microclimate conditions and alters the distribution of species in anthropogenic landuses. SDM-based studies appear to ignore the effects of irrigation on microclimatic conditions. This study incorporated irrigation as a correction to precipitation data, to improve the predictive capacity of SDM. As a case study, we examined a SDM of Wasmannia auropunctata, an invasive species that originates in South and Central America, which has invaded tropical and subtropical regions around the world. The potential distribution of W. auropunctata was predicted using Maxent. The model was built based on climatic variables and species records from non-irrigated sites in the native range and then projected on a global scale. Invasive species records were used to evaluate the performance of the model. Precipitation-related variables were modified to approximate actual water input in irrigated areas. Precipitation correction relied on an estimate of irrigation inputs. The model with irrigation correction performed better than the corresponding model without correction, on a global scale and when it was examined in five different geographical regions of the model. These results demonstrate the importance of irrigation correction for assessing the distribution of W. auropunctata in various geographical regions. Accounting for irrigation is expected to improve SDMs for a variety of species.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รูปแบบการกระจายพันธุ์ (sdms) ที่จ้างตัวแปรภูมิอากาศที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในการทำนายการกระจายศักยภาพของการแพร่กระจายพันธุ์ แต่ตัวแปรภูมิอากาศที่มาจากชุดข้อมูลของสภาพภูมิอากาศไม่ได้บัญชีสำหรับอิทธิพลของมนุษย์ในปากน้ำชลประทานเป็นกิจกรรมของมนุษย์ที่สำคัญที่มีผลต่อสภาพภูมิอากาศและการเปลี่ยนแปลงการกระจายของสายพันธุ์ใน landuses มนุษย์ การศึกษา SDM-based ดูเหมือนจะไม่สนใจผลกระทบของการชลประทานกับสภาพ microclimatic การศึกษาครั้งนี้รวมชลประทานการแก้ไขข้อมูลการเร่งรัดในการปรับปรุงความสามารถในการทำนายของ SDM เป็นกรณีศึกษาที่เราตรวจสอบ SDM ของ auropunctata wasmannia, แพร่กระจายพันธุ์ที่มีต้นกำเนิดในภาคใต้และอเมริกากลางซึ่งได้บุกภูมิภาคเขตร้อนและกึ่งเขตร้อนทั่วโลก การจัดจำหน่ายที่มีศักยภาพของกว้าง auropunctata ถูกทำนายโดยใช้ maxentรูปแบบที่ถูกสร้างขึ้นบนพื้นฐานของตัวแปรภูมิอากาศและมีการบันทึกสายพันธุ์จากไซต์ที่ไม่ได้อยู่ในช่วงชลประทานพื้นเมืองและจากนั้นคาดการณ์ไว้ในระดับโลก บันทึกแพร่กระจายพันธุ์ถูกนำมาใช้ในการประเมินผลการทำงานของรูปแบบ ตัวแปรที่เกี่ยวข้องกับการเร่งรัดการแก้ไขที่จะใกล้เคียงกับการใส่น้ำที่เกิดขึ้นจริงในพื้นที่ชลประทาน การแก้ไขการเร่งรัดอาศัยในประมาณการของปัจจัยการผลิตชลประทานรุ่นที่มีการแก้ไขชลประทานทำได้ดีกว่ารุ่นที่สอดคล้องกันได้โดยไม่ต้องแก้ไขในระดับโลกและเมื่อได้มีการตรวจสอบในห้าภูมิภาคท​​างภูมิศาสตร์ที่แตกต่างกันของรูปแบบ ผลลัพธ์เหล่านี้แสดงให้เห็นถึงความสำคัญของการแก้ไขการชลประทานสำหรับการประเมินการกระจายตัวของน้ำหนัก auropunctata ในภูมิภาคต่างๆบัญชีเพื่อการชลประทานคาดว่าจะปรับปรุง sdms สำหรับความหลากหลายของสายพันธุ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ชนิดกระจายรุ่น (SDMs) ที่ใช้ตัวแปร climatic อย่างกว้างขวางใช้เพื่อทำนายการเกิดการกระจายพันธุ์รุกราน อย่างไรก็ตาม climatic แปรมาจากสภาพภูมิอากาศ datasets ไม่บัญชีเป็นการมาของมนุษย์ที่มีอิทธิพลต่อใน microclimate ชลประทานเป็นกิจกรรมมาของมนุษย์ที่สำคัญที่มีผลต่อสภาพ microclimate และเปลี่ยนแปลงการกระจายพันธุ์ใน landuses มาของมนุษย์ ศึกษาใช้ SDM จะ ละเลยผลกระทบของชลประทานสภาพ microclimatic การศึกษานี้รวมชลประทานเป็นการแก้ไขข้อมูลฝน เพื่อเพิ่มกำลังการผลิตคาดการณ์ของ SDM เป็นกรณีศึกษา เราตรวจสอบกับ SDM Wasmannia auropunctata พันธุ์การรุกรานที่มีต้นกำเนิดในเอเชียใต้และอเมริกากลาง ซึ่งได้บุกภูมิภาค ร้อนทั่วโลก การกระจายศักยภาพของปริมาณ auropunctata ถูกคาดการณ์โดยใช้ Maxent สร้างตัวแปร climatic ตามแบบ และชนิดระเบียนจากชลประทานไม่ใช่เว็บไซต์ในช่วงพื้นเมือง และคาดการณ์ในระดับสากลแล้ว พันธุ์รุกรานระเบียนถูกใช้เพื่อประเมินประสิทธิภาพของรูปแบบ ตัวแปรที่เกี่ยวข้องกับฝนถูกปรับเปลี่ยนเพื่อประมาณป้อนน้ำจริงในยาม ฝนการแก้ไขอาศัยในการประเมินของอินพุตชลประทาน รูปแบบที่ มีการแก้ไขการชลประทานทำดีกว่าแบบที่สอดคล้องกันโดยไม่มีการแก้ไข ในระดับโลก และ เมื่อมันถูกตรวจสอบใน 5 ภูมิภาคทางภูมิศาสตร์ต่าง ๆ ของแบบจำลอง ผลเหล่านี้แสดงให้เห็นถึงความสำคัญของการแก้ไขการชลประทานสำหรับการประเมินการกระจายของปริมาณ auropunctata ในขอบเขตทางภูมิศาสตร์ต่าง ๆ บัญชีสำหรับการชลประทานคาดว่าจะปรับปรุง SDMs หลายพันธุ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รุ่นการกระจายพันธุ์( sdms )ที่ใช้เป็นตัวแปรสำคัญอากาศได้มีการใช้กันอย่างแพร่หลายนำมาใช้ในการคาดเดาการกระจายความเสี่ยงของสายพันธุ์รุกล้ำความเป็นส่วนตัว แต่ถึงอย่างไรก็ตามยังเป็นตัวแปรสำคัญที่ได้จาก ภาวะ อากาศ datasets สภาพ อากาศไม่ได้แอคเคาท์สำหรับอิทธิพล anthropogenic บน microclimateชลประทาน anthropogenic เป็นกิจกรรมสำคัญที่มีผลต่อ สภาพ microclimate และตอนนี้สถานการณ์ก็ไม่เหมือนเดิมแล้ว"การกระจายของสายพันธุ์ใน landuses anthropogenic การศึกษารองรับ SDM - ใช้ปรากฏขึ้นในการไม่สนใจผลของการชลประทานในเงื่อนไข microclimatic การศึกษานี้รวมการชลประทานและการแก้ไขข้อมูลตกตะกอนเพื่อปรับปรุงความสามารถของ sdm. แบบคาดการณ์เอาไว้แล้ว เป็นกรณีศึกษาเราจะตรวจสอบที่รองรับ SDM ของ auropunctata wasmannia สายพันธุ์เป็นประจำที่เกิดในอเมริกาเหนือ,อเมริกาใต้และ ภาค กลางซึ่งได้บุกเข้าไปในเขตร้อนและกึ่งเขตร้อนทั่วโลก การเผยแพร่ ศักยภาพ ของ auropunctata W .คาดว่าจะใช้ maxentรุ่นที่ได้ถูกสร้างขึ้นโดยขึ้นอยู่กับตัวแปรอากาศและบันทึกสายพันธุ์จากสถานที่ไม่ใช่ที่ราบลุ่มในช่วงที่ได้แล้วคาดว่าจะอยู่ระดับโลก บันทึกข้อมูลสายพันธุ์ได้ถูกนำมาใช้เป็นประจำในการประเมิน ประสิทธิภาพ การทำงานของรุ่นที่ หยาดน้ำฟ้าตัวแปรที่เกี่ยวข้องได้รับการแก้ไขนั้นจริงโดยประมาณน้ำไหลเข้าในบริเวณที่ราบลุ่ม การแก้ไขรีบด่วนไว้วางใจในการประมาณการชลประทานของอินพุตรุ่นที่มีการแก้ไขการชลประทานได้ดำเนินการได้ดีกว่ารุ่นที่เกี่ยวข้องที่ไม่มีการแก้ไขในระดับโลกและเมื่อมันเป็นตรวจสอบใน 5 เขตพื้นที่ทาง ภูมิศาสตร์ ของรุ่นที่แตกต่างกัน ผลการทดสอบนี้แสดงให้เห็นถึงความสำคัญของการแก้ไขการชลประทานในการประเมินการกระจายของ auropunctata W .ในเขตพื้นที่ทาง ภูมิศาสตร์ ที่หลากหลายการบัญชีเพื่อการชลประทานนี้คาดว่าจะช่วยให้ sdms สำหรับความหลากหลายของสายพันธุ์