Structural equations modelingIn ord

Structural equations modelingIn order to test the influence of built environment on walking, and to test the mediating role of
accessibility in this relationship, we adopted a structural equations modeling methodology.
Structural equation modeling (SEM) has been applied in travel behavior research since the 1980s
(Golob 2003), although more recently its adoption has been more pervasive (see for instance
Bagley and Mokhtarian 2002; Abreu e Silva, Golob, and Goulias 2006; Cao, Mokhtarian, and
Handy 2007; Van Acker, Witlox, and Van Wee 2007; Aditjandra, Cao, and Mulley 2012),
probably due to the availability of several statistical software. SEM is a confirmatory statistical
method, based in linear relationships among variables, that allows testing substantive theories,
explicitly taking into account potential errors of measurement in all observed variables, including
the independent variables. In SEM it is possible to include not only observed variables but also latent variables, i.e. variables for which there are no available observations, but manifest
themselves in other (several) observed variables. Four types of models can be developed with
SEM: path analysis models, conceived only of observed variables, confirmatory factor analysis
models, employed to analyze relationships among latent variables, structural regression models,
which combine path analysis with confirmatory factor analysis, and finally latent change models,
developed to study change over time (Raykov and Marcoulides 2006).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สั่ง modelingIn สมการโครงสร้างอิทธิพลของสภาพแวดล้อมที่สร้างขึ้นบนเดิน และ การทดสอบบทบาท mediating ของการเข้าถึงในความสัมพันธ์นี้ เรานำสมการโครงสร้างมีวิธีการสร้างโมเดลสมการโครงสร้าง (SEM) การสร้างแบบจำลองได้ถูกใช้ในการเดินทางลักษณะการทำงานวิจัยตั้งแต่ปี 1980(Golob 2003) แม้ว่าเมื่อเร็ว ๆ นี้ ตนยอมรับได้แพร่หลายมากขึ้น (ดูตัวอย่างโปแกและ Mokhtarian 2002 Abreu e Silva, Golob และ Goulias 2006 Cao, Mokhtarian และ2007 มีประโยชน์ รถตู้ Acker, Witlox และรถตู้ข้อผิดพลาดเกิด 2007 Aditjandra, Cao และ Mulley 2012),อาจเป็น เพราะความพร้อมของหลายสถิติซอฟต์แวร์ SEM เป็นความสามารถทางสถิติวิธี ในความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างตัวแปร ที่ช่วยให้การทดสอบทฤษฎีสำคัญการบัญชีข้อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้นการวัดในตัวแปรสังเกตได้ทั้งหมด รวมอย่างชัดเจนตัวแปรอิสระ ใน SEM เป็นการรวมตัวแปรที่สังเกตไม่เพียง แต่ยังตัวแปรแฝงอยู่ เช่นตัวแปรที่มีจะสังเกตไม่มี แต่ประจักษ์ตัวแปรสังเกตตัวเองในอื่น ๆ (หลาย) รุ่นสี่ชนิดสามารถพัฒนาได้ด้วยSEM: แบบจำลองการวิเคราะห์เส้นทาง รู้สึกเฉพาะของตัวแปรสังเกต วิเคราะห์ปัจจัยที่สามารถแบบจำลอง การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรแฝง แบบจำลองถดถอยที่โครงสร้าง การจ้างงานซึ่งรวมการวิเคราะห์เส้นทางปัจจัยสามารถวิเคราะห์ และรุ่นสุดท้ายแฝงเปลี่ยนพัฒนาขึ้นเพื่อศึกษาการเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา (Raykov และ Marcoulides 2006)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สมการโครงสร้าง modelingIn เพื่อทดสอบอิทธิพลของการสร้างสภาพแวดล้อมในการเดินและการทดสอบบทบาทไกล่เกลี่ยของ
การเข้าถึงในความสัมพันธ์นี้เรานำโครงสร้างวิธีการสมการสร้างแบบจำลอง.
การสร้างแบบจำลองสมการโครงสร้าง (SEM) ได้ถูกนำมาใช้ในการวิจัยพฤติกรรมการเดินทางตั้งแต่ปี 1980
(Golob 2003) แม้ว่าเมื่อเร็ว ๆ นี้การรับเลี้ยงบุตรบุญธรรมได้รับการแพร่หลายมากขึ้น (ดูตัวอย่าง
แบคและ Mokhtarian ปี 2002 Abreu E ซิลวา Golob และ Goulias 2006 เฉา Mokhtarian และ
Handy 2007 Van Acker, Witlox และรถตู้วี 2007 ; Aditjandra เฉาและ Mulley 2012)
อาจเป็นเพราะความพร้อมของซอฟต์แวร์ทางสถิติหลาย SEM เป็นสถิติยืนยัน
วิธีการขึ้นอยู่ในความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างตัวแปรที่ช่วยให้การทดสอบทฤษฎีเนื้อหาสาระ
อย่างชัดเจนโดยคำนึงถึงข้อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้นจากการวัดตัวแปรสังเกตทั้งหมดรวมทั้ง
ตัวแปรอิสระ ใน SEM มันเป็นไปได้ที่จะรวมถึงไม่เพียง แต่ตัวแปรสังเกต แต่ยังตัวแปรแฝงตัวแปรเช่นที่ไม่มีข้อสังเกตมี แต่ประจักษ์
ตัวเองในอื่น ๆ (หลาย) ตัวแปรสังเกต สี่ชนิดของแบบจำลองสามารถที่จะพัฒนากับ
เส: จำลองการวิเคราะห์เส้นทางคิดเพียงของตัวแปรสังเกตวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยัน
รูปแบบที่ใช้ในการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรแฝงรูปแบบการถดถอยโครงสร้าง
ซึ่งรวมการวิเคราะห์เส้นทางที่มีการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยันและการเปลี่ยนแปลงในที่สุดก็แฝง รูปแบบ
การพัฒนาเพื่อศึกษาการเปลี่ยนแปลงในช่วงเวลา (Raykov และ Marcoulides 2006)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โครงสร้างสมการ modelingin เพื่อทดสอบอิทธิพลของสภาพแวดล้อมที่สร้างขึ้นในการเดิน และทดสอบการปฏิบัติการเข้าถึงในความสัมพันธ์นี้ เราใช้สมการโครงสร้างแบบต่อไปแบบจำลองสมการโครงสร้าง ( SEM ) ได้ถูกนำมาใช้ในการวิจัยพฤติกรรมการเดินทางตั้งแต่ 1980( golob 2003 ) , แม้ว่าเมื่อเร็ว ๆ นี้ยอมรับได้แพร่หลายมากขึ้น ( ดูเช่นแบค และ mokhtarian 2002 ; Abreu E ตัว golob และ goulias 2006 ; เคา mokhtarian , และสะดวก 2007 ; ฟาน แอคเกอร์ witlox , และรถตู้วี 2007 ; aditjandra , CaO และมัลลีย์ 2012 )อาจจะเนื่องจากความพร้อมของซอฟต์แวร์ทางสถิติหลาย SEM เป็นเชิงสถิติวิธีที่ใช้ในความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างตัวแปร ซึ่งช่วยให้การทดสอบทฤษฎีอย่างเต็มที่โดยคำนึงถึงศักยภาพข้อผิดพลาดในการวัดตัวแปรสังเกตได้ทุกรวมทั้งตัวแปรอิสระ ในนี้มันเป็นไปได้ที่จะรวมไม่เพียง แต่ยังพบว่าตัวแปรตัวแปรแฝง คือ ตัวแปรที่ไม่มีการสังเกตใช้ได้ แต่รายการตัวเองในอีก ( หลาย ) พบว่าตัวแปร สี่ประเภทของแบบจำลองสามารถพัฒนาด้วยSEM : แบบจำลองการวิเคราะห์เส้นทางรู้สึกเพียงตัวแปรสังเกต การวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยันรุ่นที่ใช้วิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรแฝงโมเดลสมการโครงสร้างซึ่งรวมการวิเคราะห์เส้นทางด้วยการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยัน และก็แฝงเปลี่ยนรุ่นพัฒนาขึ้นเพื่อศึกษาการเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา ( raykov และ marcoulides 2006 )