Principal component analysis on the

Principal component analysis on the sensory and instrumental
data (Fig. 4) showed that the first and second principal components
explained, respectively, 48.5% and 25.9% of the observed variation
(74.4% in total). The significance level of Bartlett’s test of sphericity
was 0.000, which indicates that the correlation matrix is not an
identity matrix and that principal component analysis can be applied
to the data (Hair et al., 1998).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ส่วนประกอบหลักการวิเคราะห์ทางประสาทสัมผัส และเครื่องมือข้อมูล (Fig. 4) พบว่าส่วนประกอบหลัก และสองอธิบาย ตามลำดับ 48.5% และ 25.9% ของการเปลี่ยนแปลงที่สังเกต(74.4% รวม) ระดับความสำคัญของการทดสอบของในบาร์ตเลตของ sphericityเป็น 0.000 ซึ่งบ่งชี้ว่า เมทริกซ์สหสัมพันธ์นั้นไม่เป็นเมทริกซ์เอกลักษณ์และวิเคราะห์ส่วนประกอบหลักที่ใช้ข้อมูล (ผมและ al., 1998)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์องค์ประกอบหลักในประสาทสัมผัสและบรรเลงข้อมูล (รูปที่. 4) แสดงให้เห็นว่าองค์ประกอบหลักที่หนึ่งและสองอธิบายตามลำดับ48.5% และ 25.9% ของการเปลี่ยนแปลงที่สังเกตได้(74.4% ทั้งหมด) ระดับนัยสำคัญของการทดสอบ Bartlett ของ sphericity เป็น 0.000 ซึ่งบ่งชี้ว่าเมทริกซ์ความสัมพันธ์ไม่ได้เป็นเมทริกซ์เอกลักษณ์และการวิเคราะห์องค์ประกอบหลักที่สามารถนำมาประยุกต์ใช้กับข้อมูล(ผม et al., 1998)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์องค์ประกอบหลักเกี่ยวกับประสาทสัมผัสโดย
ข้อมูล ( ภาพที่ 4 ) พบว่าองค์ประกอบหลักที่ 1 และ 2
อธิบายตามลำดับ และร้อยละ 48.5 เปอร์เซ็นต์ 25.9 สังเกตการเปลี่ยนแปลง
( X% ทั้งหมด ) ระดับนัยสำคัญของการทดสอบคือบาร์ทเล็ตวก
0.000 ซึ่งแสดงว่าไม่ใช่
เมทริกซ์สหสัมพันธ์เมตริกซ์เอกลักษณ์และการวิเคราะห์องค์ประกอบหลักสามารถใช้
ให้ข้อมูล ( ผม et al . , 1998 )