By the end of this Forum and after

By the end of this Forum and after practicing some basic computations and skills in using R for statistics analysis, you should at a minimum acquire the following skills:

•Install R on your PC.
•Install a GUI helper like R Studio on your PC.
•Know how to install extra packages from the CRAN archives (https://cran.r-project.org/).
•Import data into R vectors and/or R data.frames.
•Compute summary statistics on a vector or data.frame.
•Plot histograms from R data.
•Plot and compare two or more Boxplots from R data.
•Run simple t-Tests an chi-square tests, and compare the results with Excel spreadsheet calculations.
•Plot scatterplots from R data.
•Run linear regressions on (x,y) data.
•Export plots to PNG or PDF files, so you can insert them into reports.


And as extra challenges you might consider the additional skills:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในตอนท้ายของเวทีนี้ และหลังจากฝึกพื้นฐานการคำนวณ และทักษะในการใช้ R สำหรับวิเคราะห์ทางสถิติ คุณควรอย่างน้อยได้รับทักษะต่อไปนี้ :

บริการติดตั้ง R บนพีซีของคุณติดตั้ง GUI ตัวช่วยเช่น
- R สตูดิโอในคอมพิวเตอร์ของคุณ
- รู้วิธีการติดตั้งแพคเกจพิเศษจากเครนจดหมายเหตุ https : / / เครน . r-project . org / )
- R เวกเตอร์นำเข้าข้อมูลลงในและ / หรือ R
ข้อมูล กรอบรูป- คำนวณสถิติสรุปบนเวกเตอร์หรือข้อมูล กรอบ แปลงจากข้อมูลปี
- r .
- วางแผนและเปรียบเทียบสองหรือมากกว่า boxplots จาก R ข้อมูล .
- วิ่งแบบง่ายๆไคสแควร์ทดสอบและเปรียบเทียบผลการคำนวณด้วย Excel สเปรดชีต .
- พล็อต scatterplots จาก R
- วิ่งสังกะสีข้อมูล เชิงเส้น ( x , y )
- ส่งออกข้อมูล แปลงไฟล์เป็น PNG หรือ PDF , เพื่อให้คุณสามารถใส่ไว้ในรายงาน

.และความท้าทายที่พิเศษที่คุณอาจพิจารณาทักษะเพิ่มเติม :