RSM has been used extensively for o

RSM has been used extensively for optimizing the culture
conditions, the medium composition in the fermentation processes,
the conditions for enzyme reaction and the processing
parameters during the production of food and drugs (Qiao
et al., 2009). CCRD, a design method in RSM, was used to
maximize protease production by A. oryzae by evaluating
the critical bioprocess variables for SSF. Generally, the independent
parameters that predominantly affect the protease
production in SSF are moisture (A, %), temperature (B, ◦C) and
fermentation time (C, h) (Machida et al., 2008). The values
of the variables used were for A, 40, 50 and 60%; for B, 25,
30 and 35 ◦C and for C, 96, 120 and 144h, each at five coded
levels (−2, −1, 0, +1, +2). A CCRD with three factors in one
block encompassing 20 runs was used for the present study.
The experiments were randomized in order to maximize the
effects of unexplained variability in the observed responses
due to extraneous factors. The analysis was carried out using a
statistical software package (STATISTICA 9, StatSoft, USA). The
response (protease activity) obtained was subjected to analysis
of variance (ANOVA) and determination of R2 values to
evaluate lack-of-fit. A second-order polynomial equation was
fitted to the data using a multiple regression procedure. All
tests were completed in duplicate, and the data shown are the
mean values. The model was tested for validity and adequacy
by randomizing the value of variables within the defined range
and also at the optimal values of the variables determined by
the model.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

RSM มีการใช้อย่างกว้างขวางสำหรับการปรับให้เหมาะสมกับวัฒนธรรมเงื่อนไข องค์ประกอบในกระบวนการหมัก ปานกลางเงื่อนไขสำหรับปฏิกิริยาของเอนไซม์และการประมวลผลพารามิเตอร์ระหว่างการผลิตอาหารและยา (เฉียวet al. 2009) CCRD วิธีการออกแบบใน RSM ถูกใช้ในการเพิ่มการผลิตโปรติเอส โดย A. oryzae โดยประเมินตัวแปรสำคัญ bioprocess SSF โดยทั่วไป อิสระพารามิเตอร์ที่มีผลต่อส่วนใหญ่ของโปรติเอสการผลิตใน SSF มีความชื้น (A %), อุณหภูมิ (B, ◦C) และเวลาหมัก (C, h) (มะชิดะ et al. 2008) ค่าตัวแปรที่ใช้ได้สำหรับ A, 40, 50 และ 60% สำหรับ B, 2530 และ 35 ◦C และสำหรับ C, 96, 120 และ 144 h แต่ละที่ 5 รหัสระดับ (-2,-1, 0, + 1, + 2) CCRD มีปัจจัยสามในหนึ่งบล็อก 20 วิ่งมาใช้ในการวิจัยครอบคลุมการทดลองที่ถูกสุ่มเพื่อเพิ่มการผลของความแปรปรวนที่ไม่ได้อธิบายในการตอบสนองที่สังเกตเนื่องจากปัจจัยที่ไม่เกี่ยวข้องกัน การวิเคราะห์ดำเนินการโดยใช้การแพคเกจซอฟต์แวร์ทางสถิติ (STATISTICA 9, StatSoft สหรัฐอเมริกา) การการตอบสนอง (กิจกรรมโปรติเอส) รับได้ภายใต้การวิเคราะห์แปรปรวน (ANOVA) และการกำหนดค่า R2ประเมินขาดความพอดี ลำดับสองคือสมการพหุนามประกอบกับข้อมูลใช้ขั้นตอนการถดถอยแบบหลาย ทั้งหมดการทดสอบมีความสมบูรณ์ในรายการซ้ำ และมีข้อมูลที่แสดงการหมายถึง ค่า แบบทดสอบสำหรับความถูกต้องและเพียงพอโดย randomizing ค่าของตัวแปรภายในช่วงที่กำหนดและค่าสูงสุดของตัวแปรที่ถูกกำหนดโดยแบบจำลอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

RSM ถูกนำมาใช้อย่างกว้างขวางสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพวัฒนธรรม
เงื่อนไของค์ประกอบขนาดกลางในกระบวนการหมัก
เงื่อนไขสำหรับปฏิกิริยาของเอนไซม์และการประมวลผล
ค่าพารามิเตอร์ในระหว่างการผลิตอาหารและยาเสพติด (Qiao
et al., 2009) CCRD เป็นวิธีการออกแบบใน RSM ถูกนำมาใช้เพื่อ
เพิ่มการผลิตน้ำย่อยโดย A. oryzae โดยการประเมิน
ตัวแปรสำคัญสำหรับกระบวนการชีวภาพ SSF โดยทั่วไปอิสระ
พารามิเตอร์ที่ส่งผลกระทบต่อส่วนใหญ่น้ำย่อย
การผลิตใน SSF มีความชื้น (A,%) อุณหภูมิ (B, ◦C) และ
เวลาในการหมัก (C, H) (Machida et al., 2008) ค่า
ของตัวแปรที่ใช้สำหรับเป็น A, 40, 50 และ 60%; สำหรับ B, 25,
30 และ 35 ◦Cและ C, 96, 120 และ 144h แต่ละที่ห้ารหัส
ระดับ (-2, -1, 0, 1, 2) CCRD กับสามปัจจัยหนึ่งใน
บล็อกครอบคลุม 20 ลานถูกนำมาใช้สำหรับการศึกษาในปัจจุบัน.
การทดลองแบบสุ่มในการสั่งซื้อเพื่อเพิ่ม
ผลกระทบของความแปรปรวนไม่ได้อธิบายในการตอบสนองข้อสังเกต
เนื่องจากปัจจัยภายนอก การวิเคราะห์ได้ดำเนินการโดยใช้
แพคเกจซอฟต์แวร์สถิติ (STATISTICA 9 StatSoft, สหรัฐอเมริกา)
การตอบสนอง (กิจกรรมโปรติเอส) ที่ได้มาอยู่ภายใต้การวิเคราะห์
ความแปรปรวน (ANOVA) และการกำหนดค่า R2 เพื่อ
ประเมินการขาดของพอดี ที่สองสมการพหุนามได้รับการ
ติดตั้งข้อมูลโดยใช้ขั้นตอนการถดถอยพหุคูณ ทุก
การทดสอบเสร็จสมบูรณ์ในที่ซ้ำกันและข้อมูลที่แสดงเป็น
ค่าเฉลี่ย รูปแบบที่ได้รับการทดสอบความถูกต้องและเพียงพอ
โดยการสุ่มค่าของตัวแปรที่อยู่ในช่วงที่กำหนดไว้
และยังมีค่าที่ดีที่สุดของตัวแปรที่กำหนดโดย
รูปแบบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

RSM ได้ถูกใช้อย่างกว้างขวางในการปรับวัฒนธรรมเงื่อนไขสื่อองค์ประกอบในกระบวนการหมักเงื่อนไขสำหรับปฏิกิริยาของเอนไซม์และการประมวลผลพารามิเตอร์ในการผลิตอาหารและ ยา ( เชาet al . , 2009 ) ccrd , การออกแบบวิธี RSM , ใช้ขยายการผลิตโปรตีเอสจาก A . oryzae โดยประเมินความชื่นตัวแปร SSF . โดยทั่วไป , อิสระพารามิเตอร์ที่มีผลต่อโปรตีนเด่นการผลิตใน SSF มีความชื้น ( % ) อุณหภูมิ ( B , ◦ C ) และเวลาหมัก ( c , H ) ( Machida et al . , 2008 ) ค่าของตัวแปรที่ใช้เป็น 40 , 50 และ 60 % ; B , 25 ,30 และ 35 ◦ C และ C , 96 , 120 และ 144h แต่ละที่ 5 รหัสระดับ ( − 2 , − 1 , 0 , + 1 , + 2 ) เป็น ccrd ด้วยสามปัจจัยในหนึ่งบล็อกครอบคลุม 20 วิ่งถูกใช้ในการศึกษาปัจจุบันการทดลองสุ่มเพื่อเพิ่มผลของความแปรปรวนในลักษณะการอธิบายเนื่องจากปัจจัยที่ไม่เกี่ยวข้อง การวิเคราะห์ข้อมูลใช้แพคเกจซอฟต์แวร์ทางสถิติ ( statistica 9 StatSoft , USA ) ที่การตอบสนอง ( กิจกรรมเอนไซม์โปรตีเอส ) ซึ่งอยู่ภายใต้การวิเคราะห์ความแปรปรวน ( ANOVA ) และการวิเคราะห์ค่า R2 เพื่อประเมินขาดพอดี เป็นสมการพหุนามอันดับสองคือพอดีกับข้อมูลโดยใช้การถดถอยพหุคูณแบบขั้นตอน ทั้งหมดการทดสอบเสร็จสมบูรณ์ในที่ซ้ำกัน และข้อมูลที่แสดงเป็นหมายถึงค่า แบบทดสอบความตรงและความเพียงพอข้อมูลจากค่าของตัวแปรภายในกำหนดช่วงและยังมีที่เหมาะสมของตัวแปรที่กำหนดโดยค่าแบบจำลอง