Another possible source for the erroneous predictions of Salmonella spp. could be the Salmonella growth model itself. As indicated by the accuracy factors, discrepancies of predictions of Salmonella lag times and growth rates were observed when compared to literature (Alford and Palumbo, 1969; Ingham et al., 2007; Mann et al., 2004). Alternatively a model based on our Salmonella spp. in pork results and literature pork growth data could be used. In this case, the parameter estimates of 0.039, 3.13 C, 2.54 and Smax (log10 CFU g1) 1⁄4 8.00 þ 0.0315 $ Temp. (C) for b, Tmin, RLT and Smax, respectively, could be used. If a model representing a broader variety of meats, e.g. including cooked or lightly cured products, is wanted, the Salmonella mmax model pub- lished by Dominguez and Schaffner (2008) would be the choice. Further investigations of other combinations of initial levels of Salmonella and the natural microbiota are needed in order to verify the robustness of the interaction coefficients. Also the effect of non- isothermal conditions on the interaction between Salmonella and the natural pork microbiota needs clarification.
Since the LotkaeVolterra and the proposed expanded Jameson- effect models show similar good fits of the observed effect of natural microbiota on growth of Salmonella during storage of ground pork, it is important to stress the simplicity of the proposed model since it works with just one interaction coefficient, gamma. The LotkaeVolterra model includes two interaction coefficients: one alpha to model changes in growth rate of Salmonella as affected by the natural pork microbiota concentration and another alpha to model changes in growth rate of the natural pork microbiota as affected by the concentration of Salmonella. However, as Salmonella concentrations in fresh pork are low and only rarely exceed 400 CFU g1 (Hansen et al., 2010) Salmonella will always be present in a lower concentration than the natural microbiota in pork making it unlikely that the growth rate of the natural microbiota will be affected by Salmonella. Therefore, the alpha is not applicable in the case of Salmonella in fresh pork and can be ignored during the interaction modeling with the LotkaeVolterra model. In that way, the LotkaeVolterra model and the expanded Jameson-effect model become equally simple.
In conclusion, the inhibiting effect of high levels of the natural pork microbiota on growth of Salmonella was temperature depen- dent, i.e. below 15 C, growth of Salmonella stopped or slowed down considerably when the natural microbiota reached its MPD, whereas above 15 C, growth of Salmonella continued after the natural microbiota had reached its MPD. This effect was well described by the new expanded Jameson-effect model and by the
อีกแหล่งสำหรับคาดคะเนผิดพลาดของสายโออาจจะแบบเติบโตระดับตัวเอง ตามที่ระบุ โดยปัจจัยความแม่นยำ ความขัดแย้งของการคาดคะเนของสายล่าช้าเวลา และสุภัคเมื่อเปรียบเทียบกับวรรณกรรม (Alford และ Palumbo, 1969 เจ้าหน้าที่ให้บริการร้อยเอ็ด al., 2007 มานน์ et al., 2004) หรือแบบยึดของเราโอซัลในหมูผล และใช้ข้อมูลประกอบการหมูเจริญเติบโต ในกรณีนี้ ประเมินพารามิเตอร์ 0.039, 3.13 C, 2.54 และ$þ 0.0315 1⁄4 เวลา 8.00 Smax (log10 CFU g 1) ชั่วคราว (ค) สำหรับ b, Tmin, RLT Smax ตามลำดับ สามารถใช้ และ แบบจำลองที่แสดงถึงความกว้างของเนื้อสัตว์ เช่น รวมถึงผลิตภัณฑ์ที่ปรุงสุก หรือเบาหาย ถูก ต้อง ระดับ mmax รุ่นผับ-lished โดย Dominguez แล้ว Schaffner (2008) จะเป็นตัวเลือก สอบสวนเพิ่มเติมอื่น ๆ ชุดระดับเริ่มต้นของสายและ microbiota ธรรมชาติจะต้องตรวจสอบเสถียรภาพของสัมประสิทธิ์การโต้ตอบ นอกจากนี้ ผลของเงื่อนไข isothermal ไม่โต้ตอบระหว่างสายและ microbiota ธรรมชาติหมูต้องชี้แจงเนื่องจาก LotkaeVolterra การและรูปแบบนำเสนอขยายผลเจมสันแสดงพอดีกับดีคล้ายของผลสังเกต microbiota ธรรมชาติเจริญเติบโตของสายระหว่างการเก็บรักษาของหมูดิน จึงควรเน้นความเรียบง่ายของรูปแบบนำเสนอเนื่องจากทำงานกับสัมประสิทธิ์การโต้ตอบเดียว แกมมา รุ่น LotkaeVolterra มีสัมประสิทธิ์การโต้ตอบสอง: อัลฟาหนึ่งแบบจำลองการเปลี่ยนแปลงในอัตราการเติบโตของระดับได้รับผลกระทบ โดยธรรมชาติหมู microbiota ความเข้มข้นและอัลฟาอื่นรูปแบบการเปลี่ยนแปลงในอัตราการเติบโตของ microbiota หมูธรรมชาติตามที่ได้รับผลจากความเข้มข้นของซัล อย่างไรก็ตาม เป็นระดับ ความเข้มข้นในหมูต่ำ และเท่านั้นไม่ค่อยเกิน 400 CFU g 1 (แฮนเซ่น et al., 2010) ระดับมักจะอยู่ในความเข้มข้นต่ำกว่า microbiota ธรรมชาติในหมูทำให้ไม่น่าว่า อัตราการเติบโตของ microbiota ธรรมชาติจะได้รับผลกระทบ โดยสายการ ดังนั้น อักษรไม่สามารถใช้ได้ในกรณีของซัลในหมูสด และสามารถถูกละเว้นในระหว่างการโต้ตอบการสร้างแบบจำลอง ด้วยแบบจำลอง LotkaeVolterra วิธี แบบ LotkaeVolterra และแบบเจมสันผลขยายกลายเป็นอย่างเท่าเทียมกันเบียดเบียน ผล inhibiting ระดับสูงของ microbiota หมูธรรมชาติเจริญเติบโตของสายมีอุณหภูมิ depen-เด็นท์ เช่นด้านล่าง 15 C เจริญเติบโตของสายหยุด หรือชะลอตัวลงอย่างมากเมื่อ microbiota ธรรมชาติของ MPD ในขณะที่เหนือ 15 C เจริญเติบโตของสายต่อหลังจาก microbiota ธรรมชาติได้ถึง MPD ของ ลักษณะพิเศษนี้ดีถูกอธิบาย โดยขยายผลเจมสันแบบใหม่ และโดย
การแปล กรุณารอสักครู่..

อีกแหล่งที่เป็นไปได้สำหรับการคาดการณ์ที่ผิดพลาดของเชื้อ Salmonella spp อาจจะเป็นรูปแบบการเจริญเติบโตของเชื้อ Salmonella ตัวเอง ตามที่ระบุโดยปัจจัยความถูกต้องความแตกต่างของการคาดการณ์ครั้งล่าช้า Salmonella และอัตราการเจริญเติบโตถูกตั้งข้อสังเกตเมื่อเปรียบเทียบกับวรรณกรรม (Alford และพาลัมโบ, 1969; Ingham et al, 2007;.. แมนน์, et al, 2004) อีกทางเลือกหนึ่งรูปแบบขึ้นอยู่กับเชื้อ Salmonella spp ของเรา ในผลเนื้อหมูและเนื้อหมูข้อมูลการเจริญเติบโตของวรรณกรรมสามารถนำมาใช้ ในกรณีนี้ประมาณการของพารามิเตอร์ 0.039, 3.13 องศาเซลเซียส, 2.54 และ Smax (log10 CFU กรัม 1) 1/4 þ 8.00 $ 0.0315 ชั่วคราว (? C) สำหรับข Tmin, RLT และ Smax ตามลำดับสามารถนำมาใช้ หากรูปแบบที่เป็นตัวแทนของความหลากหลายที่กว้างขึ้นของเนื้อสัตว์เช่นรวมทั้งสุกหรือผลิตภัณฑ์รักษาให้หายขาดเบา ๆ เป็นที่ต้องการในรูปแบบ mmax Salmonella สาธารณะที่ lished โดยมิและ Schaffner (2008) จะเป็นทางเลือกที่ การตรวจสอบต่อไปของชุดอื่น ๆ ของระดับเริ่มต้นของเชื้อ Salmonella และ microbiota ธรรมชาติที่มีความจำเป็นในการที่จะตรวจสอบความแข็งแรงของสัมประสิทธิ์ปฏิสัมพันธ์ นอกจากนี้ยังมีผลกระทบของภาวะ isothermal ที่ไม่เกี่ยวกับการทำงานร่วมกันระหว่างเชื้อ Salmonella และ microbiota หมูธรรมชาติต้องการชี้แจง.
ตั้งแต่ LotkaeVolterra และนำเสนอรูปแบบการขยายผล Jameson- แสดงที่ดีเหมาะกับที่คล้ายกันของผลการสังเกตธรรมชาติของ microbiota ต่อการเจริญเติบโตของเชื้อ Salmonella ในระหว่างการเก็บรักษา หมูสับมันเป็นสิ่งสำคัญที่จะเน้นความเรียบง่ายของรูปแบบที่นำเสนอตั้งแต่การทำงานที่มีเพียงหนึ่งค่าสัมประสิทธิ์ปฏิสัมพันธ์แกมมา รูปแบบ LotkaeVolterra มีสองค่าสัมประสิทธิ์ปฏิสัมพันธ์หนึ่งอัลฟาในการจำลองการเปลี่ยนแปลงในอัตราการเจริญเติบโตของเชื้อ Salmonella เป็นผลกระทบจากความเข้มข้นของเนื้อหมูธรรมชาติ microbiota และอัลฟาอีกครั้งเพื่อให้รูปแบบการเปลี่ยนแปลงในอัตราการเจริญเติบโตของ microbiota หมูธรรมชาติเป็นผลกระทบจากความเข้มข้นของเชื้อ Salmonella แต่เป็นเชื้อ Salmonella ความเข้มข้นในเนื้อหมูสดอยู่ในระดับต่ำและมีเพียงไม่เกิน 400 โคโลนีต่อกรัม 1 (แฮนเซน et al., 2010) เชื้อ Salmonella มักจะอยู่ในความเข้มข้นต่ำกว่า microbiota ธรรมชาติในหมูทำให้มันไม่น่าที่อัตราการเติบโตของ microbiota ธรรมชาติจะได้รับผลกระทบจากเชื้อ Salmonella ดังนั้นอัลฟาไม่สามารถใช้ได้ในกรณีของเชื้อ Salmonella ในเนื้อหมูสดและสามารถปฏิเสธการมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างการสร้างแบบจำลองที่มีรูปแบบ LotkaeVolterra ในวิธีการที่รูปแบบ LotkaeVolterra และขยายรูปแบบเจมสันผลกระทบกลายเป็นง่ายอย่างเท่าเทียมกัน.
สรุปผลการยับยั้งของระดับสูงของ microbiota หมูธรรมชาติต่อการเจริญเติบโตของเชื้อ Salmonella เป็นอุณหภูมิ depen- บุ๋มเช่นต่ำกว่า 15 องศาเซลเซียสการเจริญเติบโตของ Salmonella หยุดหรือชะลอตัวลงมากเมื่อ microbiota ธรรมชาติถึง MPD ของตนในขณะที่กว่า 15 องศาเซลเซียสการเจริญเติบโตของเชื้อ Salmonella อย่างต่อเนื่องหลังจากที่ microbiota ธรรมชาติมาถึงของ MPD ผลกระทบนี้จะได้รับการอธิบายอย่างดีจากการขยายรูปแบบใหม่เจมสันและผลกระทบโดย
การแปล กรุณารอสักครู่..

อีกแหล่งที่เป็นไปได้สำหรับการคาดการณ์ที่ผิดพลาดของ Salmonella spp . อาจเป็นเชื้อซัลโมเนลลาที่รูปแบบการเจริญเติบโตนั่นเอง ตามที่ระบุโดยปัจจัยความถูกต้องของการคาดการณ์ความขัดแย้งของเชื้อซัลโมเนลลาที่ล้าหลังครั้งและอัตราการเจริญเติบโตที่พบเมื่อเปรียบเทียบกับวรรณคดี ( แอลเฟิร์ด และ ปาลัมโบ 1969 ; Ingham et al . , 2007 ; Mann et al . , 2004 ) อีกวิธีหนึ่งคือ ใช้รูปแบบของเราและซัลโมเนลลาในผลลัพธ์ของหมู และหมูของวรรณคดีข้อมูลอาจจะใช้ ในกรณีนี้ พารามิเตอร์การประเมิน 0.039 , 3.13 c smax ( LN CFU / g และ 2.54 1 ⁄ 4 0.0315 $ 8.00 þชั่วคราว ( C ) B , tmin RLT smax , และ ตามลำดับ สามารถใช้ ถ้าแบบที่เป็นตัวแทนของความหลากหลายที่กว้างขึ้นของเนื้อสัตว์ต่าง ๆเช่น ได้แก่ ต้ม หรือค่อย ๆรักษาผลิตภัณฑ์ , ต้องการและ Salmonella รุ่นมแม็กซ์ ผับ - lished โดย Dominguez schaffner ( 2551 ) และจะเป็นทางเลือก การสอบสวนเพิ่มเติมของชุดอื่น ๆของระดับเริ่มต้นของ Salmonella และไมโครไบโ ้าธรรมชาติที่จำเป็นเพื่อตรวจสอบเสถียรภาพของปฏิสัมพันธ์ค่าสัมประสิทธิ์นอกจากนี้ผลของเงื่อนไขที่ไม่คงที่ในการปฏิสัมพันธ์ระหว่างเชื้อ Salmonella และความต้องการหมูธรรมชาติไมโครไบโ ้าชี้แจง
ตั้งแต่ lotkaevolterra และเสนอขยาย เจมสัน นางแบบผลแสดงคล้ายกันดีเหมาะกับของสังเกตผลของไมโครไบโ ้าธรรมชาติต่อการเจริญเติบโตของ Salmonella ในกระเป๋าของหมูบดมันเป็นสิ่งสำคัญที่เน้นความเรียบง่ายของรูปแบบเนื่องจากมันทำงานด้วยค่าสัมประสิทธิ์เพียงหนึ่งปฏิสัมพันธ์ แกมม่า การ lotkaevolterra รุ่นรวมถึงสองปฏิสัมพันธ์เท่ากับ :อัลฟาหนึ่งแบบการเปลี่ยนแปลงในอัตราการเจริญเติบโตของ Salmonella เป็นผลกระทบจากหมูธรรมชาติไมโครไบโ ้าความเข้มข้นและอัลฟ่าอีกรูปแบบการเปลี่ยนแปลงของอัตราการเจริญเติบโตของหมูธรรมชาติไมโครไบโ ้าที่เป็นผลจากความเข้มข้นของเชื้อ Salmonella . อย่างไรก็ตาม เชื้อซัลโมเนลลาที่ความเข้มข้นในหมูสดน้อยและไม่ค่อยเกิน 400 CFU / g 1 ( Hansen et al . ,2010 ) เชื้อจะอยู่ในระดับความเข้มข้นต่ำกว่าไมโครไบโ ้าธรรมชาติในหมู ทำให้มันไม่น่าที่อัตราการเติบโตของไมโครไบโ ้าธรรมชาติจะได้รับผลกระทบจากเชื้อ Salmonella . ดังนั้น , เราไม่สามารถใช้ได้ในกรณีของเชื้อซัลโมเนลลาในหมูสด และสามารถถูกละเว้นในการปฏิสัมพันธ์กับ lotkaevolterra โมเดลลิ่งนางแบบ ในวิธีนี้การ lotkaevolterra รูปแบบและขยายผลรูปแบบภาษาที่กลายเป็นง่ายพอกัน
สรุป ยับยั้งผลของระดับสูงของหมูธรรมชาติไมโครไบโ ้าต่อการเจริญเติบโตของ Salmonella คืออุณหภูมิ depen - เดนท์ เช่น ต่ำกว่า 15 C , การเจริญเติบโตของ Salmonella หยุดหรือชะลอตัวลงอย่างมาก เมื่อไมโครไบโ ้าธรรมชาติถึงกรมตำรวจ ส่วนเหนือ 15 Cการเจริญเติบโตของ Salmonella อย่างต่อเนื่องหลังไมโครไบโ ้าธรรมชาติได้ถึง MPD ผลนี้ถูกดีบรรยายโดยใหม่ขยายผลรูปแบบและโดยเจมส์สัน
การแปล กรุณารอสักครู่..
