This paper introduces a parallel pr

This paper introduces a parallel processing scheme
using CPU and GPU for the mobile Augmented Reality
applications. Most of AR applications have to perform intensive
image processing algorithms to detect specified objects on which
virtual information is overlaid. The object detection generally
consists of a feature extraction module and a feature description
module. The proposed scheme distributes the feature extraction
module and the feature description module to CPU and GPU
respectively, and performs the modules in parallel. In
experimental results, the proposed scheme outperforms the CPU
only scheme and the sequential CPU-GPU execution scheme.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เอกสารนี้แนะนำแบบการประมวลผลแบบขนานการใช้ CPU และ GPU สำหรับการพกพาความเป็นจริงการใช้งาน แอปพลิเคชัน AR มีการเร่งรัดอัลกอริทึมการตรวจหาวัตถุที่ระบุซึ่งการประมวลผลภาพข้อมูลที่เสมือนเป็นการวางทับ ตรวจจับวัตถุโดยทั่วไปประกอบด้วยโมดูลสกัดคุณลักษณะและคำอธิบายคุณลักษณะโมดูล แผนงานการนำเสนอการสกัดคุณลักษณะกระจายโมดูลและโมดูอธิบายคุณลักษณะ CPU และ GPUตามลำดับ และทำการโมแบบขนาน ในผลการทดลอง แผนงานการนำเสนอมีประสิทธิภาพสูงกว่าซีพียูเฉพาะแผนงานและการดำเนินการโครงการตามลำดับของ CPU-GPU

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทความนี้นำเสนอรูปแบบการประมวลผลแบบขนาน
โดยใช้ CPU และ GPU สำหรับโทรศัพท์มือถือ Augmented ความเป็นจริง
การใช้งาน ส่วนใหญ่ของการใช้ AR ต้องดำเนินการอย่างเข้มข้น
ขั้นตอนวิธีการประมวลผลภาพตรวจจับวัตถุที่ระบุไว้บนซึ่ง
ข้อมูลเสมือนบุ การตรวจหาวัตถุโดยทั่วไป
ประกอบด้วยโมดูลคุณลักษณะการสกัดและคำอธิบายคุณลักษณะ
โมดูล โครงการที่เสนอจำหน่ายคุณลักษณะสกัด
โมดูลและโมดูลคำอธิบายคุณลักษณะ CPU และ GPU
ตามลำดับและดำเนินการในโมดูลขนาน ใน
ผลการทดลองโครงการที่เสนอมีประสิทธิภาพดีกว่าซีพียู
เพียงโครงการและโครงการที่ดำเนินการต่อเนื่อง CPU-GPU

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กระดาษนี้จะแนะนำเกี่ยวกับรูปแบบการประมวลผลแบบขนานการใช้ CPU และ GPU เพื่อความเป็นจริงเติมมือถือการประยุกต์ใช้ ที่สุดของโปรแกรม AR ต้องดำเนินการอย่างเข้มข้นประมวลภาพกลไกการตรวจสอบวัตถุที่ระบุข้อมูลเสมือนบุ . การตรวจจับวัตถุโดยทั่วไปประกอบด้วยคุณลักษณะการสกัดโมดูลและคุณสมบัติ รายละเอียดโมดูล เสนอโครงการกระจายคุณลักษณะการสกัดโมดูลและโมดูล CPU และ GPU คุณสมบัติรายละเอียดตามลำดับ และมีประสิทธิภาพโมดูลในแบบคู่ขนาน ในผลการทดลองที่นำเสนอนี้มีประสิทธิภาพดีกว่าซีพียูรูปแบบเฉพาะและต่อเนื่อง cpu-gpu การดําเนินการโครงการ